Je suis entrepreneur tech et ingénieur en IA basé en Égypte, et je crée des produits de bout en bout plutôt qu’une seule pièce. Ces dernières années, j’ai fondé et cofondé deux entreprises d’IA, toutes deux en production, et utilisées par de vraies personnes, pas seulement des prototypes posés sur GitHub.

Je suis le fondateur et responsable technique d’InnoCanvas, une plateforme SaaS GenAI que j’ai construite et exploitée en solo. Il utilise des agents LLM pour générer un ensemble complet de business model et un panel de profils de consultants en IA pour les fondateurs en phase de démarrage, ainsi qu’un moteur de notation qui évalue les idées de startups. J’ai construit toute la pile moi-même : les invites et le système multi-agents, l’application Next.js et FastAPI, le déploiement sur Supabase et Vercel, et même la facturation via Paddle. Comme je le gère seul, je suis le chef de produit, l’ingénieur et la personne qui répond aux mails de support, tout cela en même temps.

Je suis également cofondateur et responsable technique de Goia, une application culturelle compagnon par IA qui combine vision par ordinateur et RA pour aider les touristes à explorer les sites du patrimoine égyptien. Il est officiellement approuvé par le Grand Musée égyptien et le ministère égyptien du Tourisme et des Antiquités, ce qui a nécessité de nombreux tests sur place avec de vrais touristes au NMEC et au GEM avant d’expédier quoi que ce soit. Goia a obtenu un financement de 1,5 million d’EGP et a traversé l’incubateur d’Enpact Berlin et le programme de startups GenZ en Égypte.

Avant tout cela, j’ai étudié l’intelligence artificielle à l’université Kafr El-Sheikh, et j’ai aussi passé du temps à faire du design graphique et du travail 3D en freelance, ce qui explique en partie pourquoi le design produit compte encore autant pour moi. Je ne considère pas l’ingénierie et la conception de l’IA comme des compétences distinctes. Un modèle qui fonctionne mais qui est livré dans une interface laide et confuse n’a pas vraiment résolu le problème.

Côté technique, je travaille en Python pour l’IA et le backend (FastAPI, nettoyage de données, vision par ordinateur, NLP, apprentissage automatique), et je développe les produits réels en Flutter et Dart pour mobile multiplateforme, Android natif avec Kotlin, et Next.js pour le web. J’utilise Supabase et Vercel pour passer rapidement de l’idée à la production, ce qui compte beaucoup quand on est un fondateur solo et qu’on ne peut pas se permettre un cycle de construction de six mois. J’ai récemment suivi les cours Claude Code 101, Claude Code in Action et Introduction au MCP d’Anthropic, qui ont affiné ma façon de penser les agents et l’utilisation des outils dans les systèmes d’IA de production, pas seulement en théorie.

Ce que j’apporte au-delà du code, c’est l’instinct du fondateur quant à savoir si une fonctionnalité vaut vraiment la peine d’être développée. J’ai dû faire en sorte que les fonctionnalités d’IA se financent, expliquer les compromis techniques à des partenaires non techniques, y compris les parties prenantes gouvernementales et muséales, et encadrer d’autres équipes en phase de démarrage dans leurs propres décisions techniques. Si vous avez besoin de quelqu’un qui peut prendre une idée approximative, ou même juste un fichier Figma, et le transformer en quelque chose de réel, vivant et utilisé, c’est mon travail.