Mohamed Awadeen

أنا رائد أعمال تقني ومهندس ذكاء اصطناعي مقيم في مصر، وأبني المنتجات من البداية إلى النهاية بدلا من أن أصنع جزءا واحدا منها. خلال السنوات القليلة الماضية، أسست وشاركت في تأسيس شركتين للذكاء الاصطناعي، وكلاهما نشط ويعمل من قبل أشخاص حقيقيين، وليس فقط نماذج أولية موجودة على GitHub.

أنا المؤسس والقائد التقني لشركة InnoCanvas، وهي منصة SaaS للذكاء الاصطناعي المولد التي أنشأتها وأديرها بمفردي. يستخدم وكلاء نماذج اللغة الكبيرة لإنشاء لوحة كاملة لنموذج العمل ولوحة من شخصيات مستشاري الذكاء الاصطناعي للمؤسسين في مراحلهم المبكرة، بالإضافة إلى محرك تقييم يقيم أفكار الشركات الناشئة. بنيت الحزمة كاملة بنفسي: نظام الأوامر ونظام الوكلاء المتعددين، تطبيق Next.js وFastAPI، النشر على Supabase وVercel، وحتى الفوترة عبر Paddle. وبما أنني أدير المشروع بمفردي، فأنا مدير المنتج والمهندس والشخص الذي يرد على رسائل الدعم في نفس الوقت.

أنا أيضا المؤسس المشارك وقائد التقنية لتطبيق Goia، وهو تطبيق ثقافي مرافق للذكاء الاصطناعي يجمع بين الرؤية الحاسوبية والواقع المعزز لمساعدة السياح على استكشاف مواقع التراث المصري. تمت الموافقة رسميا عليها من قبل المتحف المصري الكبير ووزارة السياحة والآثار المصرية، مما يعني إجراء الكثير من الاختبارات في الموقع مع السياح الحقيقيين في NMEC وGEM قبل شحن أي شيء. حصلت غويا على تمويل قدره 1.5 مليون جنيه مصري ومرت عبر حاضنة إنباكت برلين وبرنامج الشركات الناشئة لجيل زد في مصر.

قبل كل هذا، درست الذكاء الاصطناعي في جامعة كفر الشيخ، وقضيت أيضا وقتا في التصميم الجرافيكي والعمل ثلاثي الأبعاد بشكل حر، وهذا جزء من سبب أهمية تصميم المنتجات بالنسبة لي. لا أعتبر هندسة الذكاء الاصطناعي والتصميم مهارات منفصلة. نموذج يعمل لكنه يأتي بواجهة قبيحة ومربكة لم يحل المشكلة فعليا.

من الناحية التقنية، أعمل في بايثون للذكاء الاصطناعي والعمل الخلفي (FastAPI، تنظيف البيانات، رؤية الحاسوب، معالجة اللغة الطبيعية، تعلم الآلة)، وأبني المنتجات الفعلية في Flutter وDart للهواتف المحمولة متعددة المنصات، وAndroid الأصلي مع Kotlin، و Next.js للويب. أستخدم Supabase وVercel للانتقال من الفكرة إلى الإنتاج بسرعة، وهذا مهم جدا عندما تكون مؤسسا منفردا ولا تستطيع تحمل دورة بناء لمدة ستة أشهر. مؤخرا حضرت دورات Claude Code 101 من Anthropic وClaude Code in Action، ومقدمة في MCP، والتي صقلت طريقة تفكيري حول الوكلاء واستخدام الأدوات في أنظمة الذكاء الاصطناعي الإنتاجية، وليس فقط النظرية.

ما أقدمه خارج الكود هو حدس المؤسس حول ما إذا كانت الميزة تستحق البناء فعلا. اضطررت لجعل ميزات الذكاء الاصطناعي تدفع تكاليفها، وشرح المقايضات التقنية للشركاء غير التقنيين بما في ذلك الحكومة وأصحاب المصلحة في المتاحف، وتوجيه فرق المراحل الأولى الأخرى من خلال قراراتهم التقنية الخاصة. إذا كنت بحاجة إلى شخص يمكنه تحويل فكرة تقريبية، أو حتى مجرد ملف فيجما، إلى شيء حقيقي، حي، ومستعمل، فهذا هو عملي الذي أقوم به.