Agents IA, pipelines RAG, IA vocale, workflows LangGraph, applications IA full stack. Je construis des systèmes agents prêts à la production qui gèrent de vrais utilisateurs, de vrais flux de travail et de vrais problèmes métier.

Construire un agent IA qui fonctionne en démo est facile. Créer un qui gère réellement votre entreprise, gère les appels, gère les tâches, communique avec vos outils, et continue de travailler quand ça devient compliqué, c’est ce que je fais.

Mes travaux récents incluent :

Construire une plateforme multi-agents de production avec 15+ agents spécialisés exécutant 25+ instances simultanées sur 7 canaux, dont le chat, la voix, l’email, les SMS, WhatsApp et le navigateur, intégrée à 20+ services tiers.

Développement d’agents d’IA vocale pour les appels entrants et sortants avec qualification des leads, un routage intelligent et des résumés automatisés post-appel, réduisant ainsi le temps de gestion manuelle des appels de plus de 60 %.

Construire des systèmes RAG en utilisant la recherche sémantique et la récupération hybride à travers des index mémoire à court et long terme. Le résultat est une IA qui extrait des réponses précises à partir des documents et données propres à l’entreprise, réduisant les hallucinations jusqu’à 40 % et améliorant significativement les scores de pertinence des réponses par rapport aux configurations LLM classiques.

Livrer des applications IA full stack de bout en bout, de la logique d’agents, du backend Python, et React ou Next.js frontend, afin que les clients aient un produit fonctionnel au lieu de trois pièces déconnectées.

Je ne me contente pas de connecter les API. Je réfléchis à ce que le système doit faire dans six mois. C’est la différence entre une démo et quelque chose sur lequel vous pouvez faire tourner votre entreprise.

Ce que je construis :
→ Systèmes multi-agents avec SDK LangGraph et OpenAI Agents, avec état, en mémoire, et gérant une logique décisionnelle complexe.
→RAG propose des pipelines avec recherche sémantique, récupération hybride et mémoire persistante à court et long terme.
→Agents IA vocaux avec transcription en temps réel, routage des appels et résumés post-appel.
→ Applications IA full stack avec backends FastAPI et frontends React ou Next.js.
→Intégrations LLM entre OpenAI, Claude et Gemini avec un routage indépendant du fournisseur.
→Agents d’automatisation du navigateur qui exécutent des tâches en plusieurs étapes de manière autonome.

Pile technologique : Python, FastAPI, LangGraph, LangChain, LangMem, OpenAI Agents, Hugging Face, Pinecone, FAISS, ChromaDB, Redis, MongoDB, PostgreSQL, Twilio, ElevenLabs, Node.js, React, Next.js, Docker, GitHub Actions, AWS, Google Cloud, MCP, WebSockets.

Vous avez un projet ? Envoie-moi un message avec ce que tu essaies de construire et où ça bloque. Je reviendrai avec un plan concret, sans frais.