
Muhammad dayyan
راولبندي, باكستان
Muhammad dayyan
ذكاء اصطناعي وكيل ومهندس ذكاء اصطناعي كامل
الفئة : الذكاء الإصطناعي
وكلاء الذكاء الاصطناعي، خطوط أنابيب RAG، الذكاء الاصطناعي الصوتي، سير عمل LangGraph، تطبيقات الذكاء الاصطناعي الشاملة. أبني أنظمة وكلاء جاهزة للإنتاج تتعامل مع المستخدمين الحقيقيين، وسير العمل الحقيقي، ومشاكل الأعمال الحقيقية.
بناء وكيل ذكاء اصطناعي يعمل في العرض التجريبي سهل. بناء جهاز يدير عملك فعليا، ويتعامل مع المكالمات، ويدير المهام، ويتواصل مع أدواتك، ويستمر في العمل عندما تصبح الأمور معقدة، هذا ما أفعله.
تشمل أعمالي الأخيرة:
بناء منصة إنتاجية متعددة الوكلاء تضم 15+ وكيل متخصص يدير 25+ مثيلا متزامنا عبر 7 قنوات تشمل الدردشة، الصوت، البريد الإلكتروني، الرسائل النصية، واتساب، والمتصفح، مع دمج 20+ خدمة طرف ثالث.
تطوير وكلاء ذكاء اصطناعي صوتيين للمكالمات الواردة والصادرة مع تأهيل العملاء المحتملين، والتوجيه الذكي، وملخصات ما بعد المكالمة المؤتمتة، مما يقلل من وقت التعامل اليدوي مع المكالمات بأكثر من 60٪.
بناء أنظمة RAG باستخدام البحث الدلالي والاسترجاع الهجين عبر مؤشرات الذاكرة قصيرة وطويلة المدى. والنتيجة هي ذكاء اصطناعي يستخرج إجابات دقيقة من مستندات وبيانات الشركة الخاصة، مما يقلل الهلوسات بنسبة تصل إلى 40٪ ويحسن درجات ملاءمة الاستجابة بشكل كبير مقارنة بإعدادات نماذج اللغة الكبيرة التقليدية.
أشحن تطبيقات ذكاء اصطناعي متكاملة من البداية إلى النهاية، ومنطق الوكلاء، وخلفية بايثون، وواجهة React أو Next.js، بحيث يحصل العملاء على منتج واحد يعمل بدلا من ثلاثة أجزاء منفصلة.
أنا لا أربط فقط واجهات برمجة التطبيقات (APIs). أفكر فيما يحتاج النظام إلى فعله بعد ستة أشهر من الآن. هذا هو الفرق بين العرض التجريبي وشيء يمكنك إدارة عملك عليه.
ما أبنيه:
→أنظمة متعددة الوكلاء مع حزمة تطوير LangGraph وOpenAI Agents، وحالة حالة، مدعومة بالذاكرة، وتتعامل مع منطق القرار المعقد.
→خطوط أنابيب RAG مع البحث الدلالي، والاسترجاع الهجين، والذاكرة الدائمة عبر مؤشرات قصيرة وطويلة المدى.
→وكلاء ذكاء اصطناعي صوتيون مع نسخ فوري، وتوجيه المكالمات، وملخصات ما بعد المكالمة.
→تطبيقات ذكاء اصطناعي كاملة مع خلفيات FastAPI وواجهات React أو Next.js الأمامية.
→تكامل نماذج اللغة الكبيرة عبر OpenAI وClaude وGemini مع توجيه غير معتمد من المزود.
→وكلاء أتمتة المتصفح الذين يديرون مهام متعددة الخطوات بشكل مستقل.
التقنية التقنية مثل بايثون، فاست آبي، لانغغراف، لانغتشين، لانغ ميم، أوبن آي إي إيجنتس، هاغينغ فيس، باينكون، FAISS، كروم دي بي، ريديس، مونغو دي بي، PostgreSQL، تويليو، إلفن لابز، Node.js، رياكت، Next.js، دوكر، GitHub Actions، AWS، جوجل كلاود، MCP، WebSockets.
هل لديك مشروع؟ راسلني بما تحاول بناءه وأين يتعطل. سأعود بخطة ملموسة، بدون رسوم.
بناء وكيل ذكاء اصطناعي يعمل في العرض التجريبي سهل. بناء جهاز يدير عملك فعليا، ويتعامل مع المكالمات، ويدير المهام، ويتواصل مع أدواتك، ويستمر في العمل عندما تصبح الأمور معقدة، هذا ما أفعله.
تشمل أعمالي الأخيرة:
بناء منصة إنتاجية متعددة الوكلاء تضم 15+ وكيل متخصص يدير 25+ مثيلا متزامنا عبر 7 قنوات تشمل الدردشة، الصوت، البريد الإلكتروني، الرسائل النصية، واتساب، والمتصفح، مع دمج 20+ خدمة طرف ثالث.
تطوير وكلاء ذكاء اصطناعي صوتيين للمكالمات الواردة والصادرة مع تأهيل العملاء المحتملين، والتوجيه الذكي، وملخصات ما بعد المكالمة المؤتمتة، مما يقلل من وقت التعامل اليدوي مع المكالمات بأكثر من 60٪.
بناء أنظمة RAG باستخدام البحث الدلالي والاسترجاع الهجين عبر مؤشرات الذاكرة قصيرة وطويلة المدى. والنتيجة هي ذكاء اصطناعي يستخرج إجابات دقيقة من مستندات وبيانات الشركة الخاصة، مما يقلل الهلوسات بنسبة تصل إلى 40٪ ويحسن درجات ملاءمة الاستجابة بشكل كبير مقارنة بإعدادات نماذج اللغة الكبيرة التقليدية.
أشحن تطبيقات ذكاء اصطناعي متكاملة من البداية إلى النهاية، ومنطق الوكلاء، وخلفية بايثون، وواجهة React أو Next.js، بحيث يحصل العملاء على منتج واحد يعمل بدلا من ثلاثة أجزاء منفصلة.
أنا لا أربط فقط واجهات برمجة التطبيقات (APIs). أفكر فيما يحتاج النظام إلى فعله بعد ستة أشهر من الآن. هذا هو الفرق بين العرض التجريبي وشيء يمكنك إدارة عملك عليه.
ما أبنيه:
→أنظمة متعددة الوكلاء مع حزمة تطوير LangGraph وOpenAI Agents، وحالة حالة، مدعومة بالذاكرة، وتتعامل مع منطق القرار المعقد.
→خطوط أنابيب RAG مع البحث الدلالي، والاسترجاع الهجين، والذاكرة الدائمة عبر مؤشرات قصيرة وطويلة المدى.
→وكلاء ذكاء اصطناعي صوتيون مع نسخ فوري، وتوجيه المكالمات، وملخصات ما بعد المكالمة.
→تطبيقات ذكاء اصطناعي كاملة مع خلفيات FastAPI وواجهات React أو Next.js الأمامية.
→تكامل نماذج اللغة الكبيرة عبر OpenAI وClaude وGemini مع توجيه غير معتمد من المزود.
→وكلاء أتمتة المتصفح الذين يديرون مهام متعددة الخطوات بشكل مستقل.
التقنية التقنية مثل بايثون، فاست آبي، لانغغراف، لانغتشين، لانغ ميم، أوبن آي إي إيجنتس، هاغينغ فيس، باينكون، FAISS، كروم دي بي، ريديس، مونغو دي بي، PostgreSQL، تويليو، إلفن لابز، Node.js، رياكت، Next.js، دوكر، GitHub Actions، AWS، جوجل كلاود، MCP، WebSockets.
هل لديك مشروع؟ راسلني بما تحاول بناءه وأين يتعطل. سأعود بخطة ملموسة، بدون رسوم.
أوقات العمل
- الإثنين:08h00 إلى 18h00
- الثلاثاء:08h00 إلى 18h00
- الأربعاء:08h00 إلى 18h00
- الخميس:08h00 إلى 18h00
- الجمعة:08h00 إلى 18h00
- السبت:غير موجود
- الأحَد:غير موجود
- 🇬🇧 الإنجليزية
يرجى الدخول كزبون لإعطاء رأيكم



