Ou
Muhammad Haseeb

Muhammad Haseeb

Kubernetes / Ingénieur DevOps | EKS, GKE, Casque
📍 Lahore, Pakistan · (0) · Membre depuis juin 2026
Disponibilité
🏠 Travaille à distance / chez lui Oui Non
🧰 Se déplace chez le client Oui Non

Présentation

J’aide les équipes à déployer, valider, dépanner et optimiser les plateformes Kubernetes.

Mes domaines clés :
- Audits de préparation à la production Kubernetes
- Dépannage EKS/GKE
- Installation et améliorations de la carte de barre
- Validation Ingress NGINX et Traefik
- Prometheus, Grafana, Alertmanager, configuration Loki
- Contrôles d’Autoscaler de cluster et de Karpenter
- Optimisation des coûts de Kubernetes
- Préparation des modules complémentaires et tests de bout en bout

Je me concentre sur des résultats pratiques : charges de travail stables, mises à niveau plus sûres, surveillance claire, entrées fiables et runbooks documentés.
🛠️

Services proposés

4 services
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Parcours

SDE
Stealth Startup · 01/07/2024 – Aujourd’hui
Validation de mise à niveau (Go) : Procédures de validation pré-/ post-mise à jour rédigées sur ~190 addons Kubernetes (~260 vérification
documents) ; des scénarios de test automatisés construits, une indexation consciente de version, des portes de qualité CI, et un module Go intégré con-
résumé par le flux de travail de mise à niveau de la plateforme.
• Pipelines d’ingestion de données (Go) : Création simultanée d’une documentation de publication de scraping et de structuration de pipeline (reprise GitHub -
bails, HTML, markdown) sur 50+ projets open source avec des pools de travailleurs, limitation de taux adaptative, extrac- de type de version.
et des flux de travail automatisés en relations publiques.
• Curation alimentée par LLM (Python) : Création de pipelines d’IA multi-agents pour la classification automatisée des journaux de modifications en toute confiance
basée sur l’auto-approbation, les files d’attente de revue humain-in-the-loop, et l’orchestration multi-modèles utilisant des flux de travail durables Temporal.
• Automatisation agentique (Python) : Conception d’un système d’agents IA temporels orchestrés utilisant une architecture de boucle de rétroaction
détecte de manière autonome les changements d’écosystème en amont et propage les mises à jour des cartes de production pour 100+ modules complémentaires via
Autonomie des relations publiques sur GitHub App.
• Construction du moteur de compatibilité et de risque Kubernetes : signatures d’incompatibilité de version et cartes de fin de vie EKS/GKE/AKS
alimentant la détection automatisée de la sécurité des mises à niveau sur les services Kubernetes gérés.
• Auteur de modèles de mise à niveau multi-étapes pour les projets CNCF (maillage de services, GitOps, contrôleurs d’entrée). Connaissances bâties -
Intégrez l’ETL dans Postgres, un service centralisé de métadonnées, et une infrastructure AWS CDK avec CI/CD.
• En astreinte : triage des incidents de production, analyse des causes profondes, c coordonné
Licence en génie électrique
NUT · 2020 – 2024
🕐

Horaires de travail

Lundi ▪ Aujourd’hui
De08h00à18h00
Mardi
De08h00à18h00
Mercredi
De08h00à18h00
Jeudi
De08h00à18h00
Vendredi
De08h00à18h00
Samedi
Fermé
Dimanche
Fermé

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