Natnael Weldeananiya

✔ J’aide les entreprises à transformer leurs données et flux de travail en systèmes intelligents grâce aux pipelines RAG, à l’intégration des LLM et à des agents d’IA qui font réellement des choses.

La plupart des projets d’IA échouent non pas à cause du modèle, mais à cause d’une mauvaise récupération, d’une conception contextuelle faible et de l’absence de lien avec de véritables actions commerciales. C’est exactement ce que je spécialise dans la réparation.

Ce que je construis :
⚡ Systèmes RAG : ingestion de documents, fragmentation, stockage vectoriel (Pinecone, FAISS, Chroma), récupération sémantique et réponses LLM mises à la terre qui n’hallucinent pas sur vos données.
⚡ Agents IA & Appel d’outils : des agents qui ne se contentent pas de répondre aux questions mais qui passent à l’action : envoyer des e-mails, enregistrer des données, déclencher des workflows, interroger des bases de données. Construit sur la conception du pattern ReAct avec OpenAI, OpenRouter et Ollama.
⚡ Applications alimentées par l’IA : interfaces IA full-stack construites avec Next.js et Node.js : interfaces de chat, outils de questions-réponses sur les documents, tableaux de bord automatisés.
⚡ Automatisation des flux de travail : pipelines n8n qui relient les LLM à vos outils, API et bases de données existants.

Versions récentes :
→ AI Business Automation Agent : les utilisateurs téléchargent des documents, posent des questions en langage naturel via un pipeline RAG, et déclenchent des actions concrètes (envoi d’emails, enregistrement de données, rapports) le tout depuis une seule interface.

→ système de génération de questions IA : système multi-agents avec logique de secours, support de la langue arabe, intégration de base de données vectorielle, sélection de contenu PDF et rapports parentaux basés sur Telegram.

Technicien avec qui je travaille :
• LLM : OpenAI API, OpenRouter, Ollama, Hugging Face
• Bases de données vectorielles : Pinecone, FAISS, Chroma
• Embeddings : Visage câlin, Jina
• Backend : Node.js, Express.js, NestJS, API REST
• Frontend : Next.js, React, CSS Backwind
• Automatisation : n8n, dramaturge
• Bases de données : PostgreSQL, MongoDB, MySQL

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