Natnael Weldeananiya

✔ أساعد الشركات على تحويل بياناتها وسير عملها إلى أنظمة ذكية باستخدام خطوط أنابيب RAG، وتكامل نماذج اللغة الكبيرة (LLM)، ووكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يقومون فعليا.

معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي تفشل ليس بسبب النموذج، بل بسبب ضعف الاسترجاع، وضعف تصميم السياق، وعدم وجود ارتباط بالإجراءات التجارية الحقيقية. هذا بالضبط ما أتخصص في إصلاحه.

ما أبنيه:
⚡ أنظمة RAG: استيعاب المستندات، التقسيم، تخزين المتجهات (Pinecone، FAISS، Chroma)، الاسترجاع الدلالي، واستجابات نماذج اللغة الكبيرة الأرضية التي لا تهلوس على بياناتك.
⚡ وكلاء الذكاء الاصطناعي واستدعاء الأدوات: وكلاء لا يكتفون بالإجابة على الأسئلة بل يتخذون إجراءات: إرسال رسائل بريد إلكتروني، تسجيل بيانات، تفعيل سير العمل، استعلام قواعد البيانات. مبني على تصميم نمط ReAct مع OpenAI وOpenRouter وOllama.
⚡ تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي: واجهات ذكاء اصطناعي متكاملة مبنية باستخدام Next.js Node.js: واجهات الدردشة، أدوات أسئلة وأجوبة للمستندات، لوحات تحكم الأتمتة.
⚡ أتمتة سير العمل: خطوط أنابيب n8n تربط نماذج اللغة الكبيرة بأدواتك الحالية، وواجهات برمجة التطبيقات وقواعد البيانات.

الإصدارات الأخيرة:
→ وكيل أتمتة الأعمال بالذكاء الاصطناعي: يقوم المستخدمون بتحميل المستندات، وطرح أسئلة اللغة الطبيعية عبر خط أنابيب RAG، وتفعيل إجراءات واقعية (إرسال البريد الإلكتروني، تسجيل البيانات، التقارير) كلها من واجهة واحدة.

نظام توليد الأسئلة بالذكاء الاصطناعي →: نظام متعدد الوكلاء مع منطق احتياطي، دعم اللغة العربية، دمج قواعد البيانات المتجهة، اختيار محتوى PDF، والتقارير الأبوية عبر التيليجرام.

الفني الذي أعمل معه:
• نماذج اللغة الكبيرة: OpenAI API، OpenRouter، Ollama، Hugging Face
• قواعد البيانات المتجهة: Pinecone، FAISS، Chroma
• التضمينات: وجه العناق، جينا
• الواجهة الخلفية: واجهات برمجة التطبيقات Node.js، Express.js، NestJS، REST
• الواجهة الأمامية: Next.js، React، CSS Tailwind
• الأتمتة: n8n، كاتب مسرحي
• قواعد البيانات: PostgreSQL، MongoDB، MySQL

📩 راسلني لمناقشة مشروعك!