Nicolas Akerman

Scientifique en apprentissage automatique appliqué s’est concentré sur le développement de solutions pour des systèmes avec un grand volume de données et des contraintes de latence. Je compte avec une solide expérience en recherche et en industrie. J’ai plus de 7 ans d’expérience en recherche et en science des données/appliquées, dirigant des recherches et concevant des solutions basées sur les données pour divers secteurs et agences gouvernementales.

Tout au long de ma carrière, j’ai collaboré avec de grandes institutions, dont Fortra, le ministère de l’Éducation de Colombie, et l’Association industrielle colombienne. Mon parcours académique comprend un master en économie, avec un accent sur l’économétrie théorique, en particulier l’économétrie bayésienne pour la prévision et la conception de politiques.

Compétences techniques : Python, Kedro, R, Stata, MATLAB, SQL, NoSQL, et plus encore.