Nirakar Adhikari

Bonjour, je suis Nirakar Adhikari, ingénieur logiciel et développeur Full Stack avec 3+ ans d’expérience professionnelle dans la fourniture d’applications sécurisées, évolutives et de qualité entreprise pour des banques et institutions financières de catégorie A du Népal.

Je suis spécialisé en React.js, Next.js, Node.js, TypeScript et Python, avec une solide expérience en backend avec Express.js, FastAPI et RESTful. J’ai beaucoup travaillé avec MSSQL, PostgreSQL, MongoDB et Redis, et j’ai déployé des systèmes de production avec des serveurs Nginx, PM2 et Ubuntu.

Actuellement, je travaille comme ingénieur logiciel chez Front Booth Inc. Auparavant, j’ai été ingénieur logiciel / développeur logiciel associé chez General Technology Pvt. Ltd., puis développeur logiciel junior (freelance) chez Info Shapers Pvt. Ltd.

Expérience clé en entreprise et en banque
J’ai contribué à de nombreux projets de grande envergure pour des banques de catégorie A du Népal, notamment Siddhartha Bank Ltd, Everest Bank Ltd, Global IME Bank, EPF et RBB, travaillant sur des systèmes tels que :

Système de gestion des échanges (TMS) – Siddhartha Bank Ltd
– Moteur de flux de travail dynamique
– Modèles dynamiques BG (Garantie bancaire)
– Historique complet des flux de travail et trace d’audit
– Intégration du système bancaire central (CBS)

Systèmes de gestion documentaire (en direct : Everest Bank, EPF, RBB)
– Flux d’approbation Maker–Checker–Vérificateur
– Contrôle d’accès basé sur les rôles et hiérarchie de sécurité
– Versionnement de fichiers et gestion de session basée sur Redis

Système de gestion des processus métier (en direct : Banque mondiale IME)
– Flux de travail dynamiques avec règles conditionnelles
– APIs d’approbation et de reporting en plusieurs étapes

Sites web bancaires et d’assurance
– Plateformes pilotées par CMS utilisant Next.js & Strapi CMS
– Rendu côté serveur (SSR), SEO dynamique
– Sécuriser les déploiements en production avec Nginx & PM2

OCR et traitement intelligent des documents
– Reconnaissance automatisée de chèques utilisant Python, FastAPI, PaddleOCR et OpenCV
– Extraction de données structurées, validation et services REST

Je suis titulaire d’une licence en technologies de l’information (BIT Hons.) du Texas College of Management and IT (CGPA : 3,58) et j’ai également travaillé comme enseignante en informatique, renforçant à la fois mes bases techniques et mes compétences en communication.

Je suis passionné par l’architecture épurée, les systèmes évolutifs, la sécurité de qualité bancaire et l’apprentissage continu, et j’aime concevoir des solutions qui ont un réel impact opérationnel.

Connectons-nous si vous cherchez un ingénieur logiciel avec une solide expérience bancaire et une livraison en production éprouvée.