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ziran wu
Markham, Canada
ziran wu
Développement web, optimisation SEB
Catégorie : Développement web
Je propose des services de développement web axés sur la création de sites web d’entreprise, d’applications web en temps réel, de plateformes alimentées par l’IA et de pages web financières. Mon travail récent inclut des projets avec InteractMet, où je développe une plateforme de traduction d’appels vidéo en temps réel disponible à app.interactmet.ca. La plateforme aide les utilisateurs à communiquer dans différentes langues lors de réunions en ligne en direct en combinant appels vidéo, reconnaissance vocale, traduction, sous-titres en temps réel et technologie vocale IA.
Pour InteractMet, j’ai travaillé à créer une expérience de communication en temps réel en utilisant des outils WebRTC et des SDK vidéo tels qu’Agora et Daily.co. La plateforme permet aux utilisateurs de participer à des réunions vidéo et de recevoir un support multilingue pendant la conversation. Mes responsabilités comprenaient la création de fonctionnalités web destinées à l’utilisateur, l’intégration des fonctions audio et vidéo en direct, la connexion des services de reconnaissance vocale et de traduction, l’affichage des sous-titres traduits, et l’amélioration de l’expérience utilisateur globale.
J’ai également travaillé sur les aspects backend et liés au cloud du projet, notamment l’intégration des API, le support des bases de données et le déploiement cloud. Le système connecte des services d’IA pour la conversion vocale, la traduction et la synthèse vocale, tout en utilisant des services cloud tels qu’AWS et Google Cloud pour assurer la performance et la scalabilité. J’ai aussi de l’expérience avec Supabase pour la gestion des données backend et Stripe pour la facturation par abonnement, le suivi de l’utilisation, la facturation et la gestion des paiements clients.
En plus d’InteractMet, j’ai travaillé sur un projet de page web financière avec Entramigo. Ce projet visait à construire un site financier professionnel, moderne et facile à comprendre. Mon travail comprenait l’organisation de la structure des pages, l’amélioration du design et de l’expérience utilisateur, la présentation claire des informations financières, et l’aide à créer une présence en ligne fiable pour les utilisateurs professionnels et les clients.
Mon parcours inclut également l’analyse de données, l’analyse business et la gestion de projet. J’ai de l’expérience avec Python, SQL, Excel, Tableau, Power BI, gestion de bases de données, tableaux de bord et analyse de données financières. Cela m’aide à comprendre les besoins métier, à traduire les exigences en tâches techniques et à construire des solutions web pratiques qui soutiennent la croissance de l’entreprise, la communication et l’expérience client.
Pour InteractMet, j’ai travaillé à créer une expérience de communication en temps réel en utilisant des outils WebRTC et des SDK vidéo tels qu’Agora et Daily.co. La plateforme permet aux utilisateurs de participer à des réunions vidéo et de recevoir un support multilingue pendant la conversation. Mes responsabilités comprenaient la création de fonctionnalités web destinées à l’utilisateur, l’intégration des fonctions audio et vidéo en direct, la connexion des services de reconnaissance vocale et de traduction, l’affichage des sous-titres traduits, et l’amélioration de l’expérience utilisateur globale.
J’ai également travaillé sur les aspects backend et liés au cloud du projet, notamment l’intégration des API, le support des bases de données et le déploiement cloud. Le système connecte des services d’IA pour la conversion vocale, la traduction et la synthèse vocale, tout en utilisant des services cloud tels qu’AWS et Google Cloud pour assurer la performance et la scalabilité. J’ai aussi de l’expérience avec Supabase pour la gestion des données backend et Stripe pour la facturation par abonnement, le suivi de l’utilisation, la facturation et la gestion des paiements clients.
En plus d’InteractMet, j’ai travaillé sur un projet de page web financière avec Entramigo. Ce projet visait à construire un site financier professionnel, moderne et facile à comprendre. Mon travail comprenait l’organisation de la structure des pages, l’amélioration du design et de l’expérience utilisateur, la présentation claire des informations financières, et l’aide à créer une présence en ligne fiable pour les utilisateurs professionnels et les clients.
Mon parcours inclut également l’analyse de données, l’analyse business et la gestion de projet. J’ai de l’expérience avec Python, SQL, Excel, Tableau, Power BI, gestion de bases de données, tableaux de bord et analyse de données financières. Cela m’aide à comprendre les besoins métier, à traduire les exigences en tâches techniques et à construire des solutions web pratiques qui soutiennent la croissance de l’entreprise, la communication et l’expérience client.
Portfolio
Informations de contact
Horaires de travail
- Lundi:08h00 à 18h00
- Mardi:08h00 à 18h00
- Mercredi:08h00 à 18h00
- Jeudi:08h00 à 18h00
- Vendredi:08h00 à 18h00
- Samedi:Non disponible
- Dimanche:Non disponible
![Développement web]()
Développement web100 $ - Par produitJe propose des services de développement web axés sur la création de sites web d’entreprise, d’applications web en temps réel, de plateformes alimentées par l’IA et de pages web financières. Mon trava ...
Expertise avérée dans la conduite d’initiatives de modélisation avancée pour des applications d’énergie renouvelable, y compris la conception et le déploiement de miroirs réfléchissants solaires pour le soutien énergétique des vols de drones. Expert dans l’utilisation des plateformes SIG (ArcGIS, QGIS) et des outils analytiques basés sur Python (GeoPandas, PyOpt) pour optimiser la distribution de l’énergie et les stratégies de placement en miroir. Capacité démontrée à intégrer la conformité environnementale, l’efficacité des coûts et la faisabilité technique dans des solutions évolutives, garantissant des opérations drones durables et efficaces. Expérimenté dans la gestion d’équipes interfonctionnelles, la coordination avec les parties prenantes et la révision de rapports complets pour les approbations réglementaires et le déploiement opérationnel.
Conception et mise en œuvre d’une plateforme de traduction d’appels vidéo en temps réel utilisant des SDK basés sur WebRTC (Agora, Daily.co), permettant des flux audio/vidéo bidirectionnels fluides et à faible latence pour des conversations multilingues.
Moteur intégré automatisé de reconnaissance vocale (STT) avec suppression du bruit personnalisé et prétraitement de la formation de faisceau, atteignant une latence de transcription inférieure à 100 ms et une précision de plus de 90 % dans 126 langues.
J’ai développé un pipeline de traduction combinant mon propre modèle d’entraînement en livrant des traductions en moins de 150 ms pour maintenir un flux naturel de conversation.
J’ai conçu un système personnalisé de clonage vocal et de TTS dans AWS et connecté aux applications, ainsi qu’à l’IA synthétisant la parole traduite dans les voix des utilisateurs et synchronisant les mouvements des lèvres via l’alignement des phonèmes pour les flux vidéo.
Architecture orchestrée des microservices sur AWS (EC2, ECS, Lambda) et Google Cloud Run pour héberger des API STT, traduction et TTS, assurant une mise à l’échelle horizontale pour les appels concurrents de pointe et réduisant la latence de bout en bout à moins de 100 ms.
Mise en œuvre de sous-titres codés en temps réel et de superpositions de langue des signes basées sur la vision par ordinateur (utilisant OpenCV et TensorFlow), renforçant l’accessibilité et la conformité avec le PIPEDA et le RGPD.
Conception et intégration de la facturation et de la gestion des abonnements basée sur l’utilisation avec l’API Stripe, le suivi de l’utilisation des appels par minute, la tarification par paliers, la facturation automatisée et le reporting sur le tableau de bord via Supabase.
A réalisé un profilage de performance et des tests A/B, optimisant le débit du pipeline pour réduire l’utilisation du processeur de 30 % et diminuer les coûts opérationnels par appel de 25 %.
A dirigé une équipe multifonctionnelle de 4 ingénieurs et designers UX, gérant les sprints Agile, la priorisation des backlog et les pipelines CI/CD avec GitHub Actions pour des déploiements rapides et fiables de fonctionnalités.
A mené des études de marché approfondies et une analyse concurrentielle, élaboré des feuilles de route stratégiques présentées aux investisseurs et obtenu une feuille de conditions de financement initial au deuxième trimestre 2025.
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Moteur intégré automatisé de reconnaissance vocale (STT) avec suppression du bruit personnalisé et prétraitement de la formation de faisceau, atteignant une latence de transcription inférieure à 100 ms et une précision de plus de 90 % dans 126 langues.
J’ai développé un pipeline de traduction combinant mon propre modèle d’entraînement en livrant des traductions en moins de 150 ms pour maintenir un flux naturel de conversation.
J’ai conçu un système personnalisé de clonage vocal et de TTS dans AWS et connecté aux applications, ainsi qu’à l’IA synthétisant la parole traduite dans les voix des utilisateurs et synchronisant les mouvements des lèvres via l’alignement des phonèmes pour les flux vidéo.
Architecture orchestrée des microservices sur AWS (EC2, ECS, Lambda) et Google Cloud Run pour héberger des API STT, traduction et TTS, assurant une mise à l’échelle horizontale pour les appels concurrents de pointe et réduisant la latence de bout en bout à moins de 100 ms.
Mise en œuvre de sous-titres codés en temps réel et de superpositions de langue des signes basées sur la vision par ordinateur (utilisant OpenCV et TensorFlow), renforçant l’accessibilité et la conformité avec le PIPEDA et le RGPD.
Conception et intégration de la facturation et de la gestion des abonnements basée sur l’utilisation avec l’API Stripe, le suivi de l’utilisation des appels par minute, la tarification par paliers, la facturation automatisée et le reporting sur le tableau de bord via Supabase.
A réalisé un profilage de performance et des tests A/B, optimisant le débit du pipeline pour réduire l’utilisation du processeur de 30 % et diminuer les coûts opérationnels par appel de 25 %.
A dirigé une équipe multifonctionnelle de 4 ingénieurs et designers UX, gérant les sprints Agile, la priorisation des backlog et les pipelines CI/CD avec GitHub Actions pour des déploiements rapides et fiables de fonctionnalités.
A mené des études de marché approfondies et une analyse concurrentielle, élaboré des feuilles de route stratégiques présentées aux investisseurs et obtenu une feuille de conditions de financement initial au deuxième trimestre 2025.
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Construis des modèles d’apprentissage automatique pour prédire le prix de la maison d’Ames avec la superficie, le garage, l’année de construction, les informations sur la pièce, etc.
A généré des besoins métier avec les parties prenantes clés, finalisé le Document de Règles d’Affaires (BRD), capable de traduire les objectifs métier en plans d’affaires détaillés pour des solutions d’analyse de données
J’ai préparé et analysé des données brutes avec Pandas. Saisie des valeurs manquantes et traité l’étiquette longue queue avec la transformation logarithmique.
Des traits catégoriels encodés en utilisant un schéma d’encodage ordinal. Standardisé les données avant d’exécuter des modèles en Python et sklearn.
J’ai construit 10+ tableaux de bord visualisés avec Tableau pour afficher les indicateurs clés de performance (KPI) tels que la segmentation client, la rentabilité, le chiffre d’affaires, etc. et les résultats des métriques, des données synthétisées et des rapports pour des insights métier, des cartes de bord automatisées et programmés pour une exécution régulière
J’ai réalisé 20+ analyses ad hoc avec MySQL, inspecté des points de données suspects, vérifié la corrélation des fonctionnalités avec la carte thermique, supprimé les fonctionnalités redondantes et amélioré la précision des données/l’efficacité des rapports
Réalisation d’études de marché supplémentaires et d’analyses de portefeuille lors d’une séance de brainstorming afin d’identifier les opportunités potentielles d’amélioration de l’expérience client et d’optimisation opérationnelle
Travailler de manière interfonctionnelle avec différentes équipes, notamment l’ingénierie des données, le marketing et la finance, pour les priorités de l’entreprise
A présenté des résultats d’insights de données significatifs aux équipes de direction pour soutenir les opérations commerciales
A généré des besoins métier avec les parties prenantes clés, finalisé le Document de Règles d’Affaires (BRD), capable de traduire les objectifs métier en plans d’affaires détaillés pour des solutions d’analyse de données
J’ai préparé et analysé des données brutes avec Pandas. Saisie des valeurs manquantes et traité l’étiquette longue queue avec la transformation logarithmique.
Des traits catégoriels encodés en utilisant un schéma d’encodage ordinal. Standardisé les données avant d’exécuter des modèles en Python et sklearn.
J’ai construit 10+ tableaux de bord visualisés avec Tableau pour afficher les indicateurs clés de performance (KPI) tels que la segmentation client, la rentabilité, le chiffre d’affaires, etc. et les résultats des métriques, des données synthétisées et des rapports pour des insights métier, des cartes de bord automatisées et programmés pour une exécution régulière
J’ai réalisé 20+ analyses ad hoc avec MySQL, inspecté des points de données suspects, vérifié la corrélation des fonctionnalités avec la carte thermique, supprimé les fonctionnalités redondantes et amélioré la précision des données/l’efficacité des rapports
Réalisation d’études de marché supplémentaires et d’analyses de portefeuille lors d’une séance de brainstorming afin d’identifier les opportunités potentielles d’amélioration de l’expérience client et d’optimisation opérationnelle
Travailler de manière interfonctionnelle avec différentes équipes, notamment l’ingénierie des données, le marketing et la finance, pour les priorités de l’entreprise
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