تقديم
في InteractMet، عملت على إنشاء تجربة تواصل في الوقت الحقيقي باستخدام أدوات وSDK مبنية على WebRTC مثل Agora و Daily.co. تتيح المنصة للمستخدمين الانضمام إلى اجتماعات الفيديو والحصول على دعم متعدد اللغات أثناء المحادثة. شملت مسؤولياتي بناء ميزات ويب موجهة للمستخدم، ودمج وظائف الصوت والفيديو الحية، وربط خدمات التعرف على الكلام والترجمة، وعرض الترجمة المترجمة، وتحسين تجربة المستخدم بشكل عام.
كما عملت على الأجزاء المتعلقة بالواجهة الخلفية والسحابة من المشروع، بما في ذلك دمج واجهات برمجة التطبيقات، ودعم قواعد البيانات، ونشر السحابة. يربط النظام خدمات الذكاء الاصطناعي لتحويل الكلام إلى نص، والترجمة، والنص إلى كلام، مع استخدام خدمات سحابية مثل AWS وGoogle Cloud لدعم الأداء وقابلية التوسع. لدي أيضا خبرة مع Supabase لإدارة البيانات الخلفية وStripe لفوترة الاشتراك، وتتبع الاستخدام، والفواتير، وإدارة مدفوعات العملاء.
بالإضافة إلى InteractMet، عملت على مشروع صفحة ويب مالية مع شركة Entramigo. ركز هذا المشروع على بناء موقع مالي مهني وحديث وسهل الفهم. شمل عملي تنظيم هيكل الصفحات، وتحسين التصميم وتجربة المستخدم، وعرض المعلومات المالية بوضوح، والمساعدة في خلق حضور موثوق على الإنترنت للمستخدمين والعملاء في الأعمال.
تشمل خلفيتي أيضا تحليل البيانات، وتحليل الأعمال، وإدارة المشاريع. لدي خبرة في بايثون، SQL، إكسل، تابلو، باور BI، إدارة قواعد البيانات، لوحات المعلومات، وتحليل البيانات المالية. هذا يساعدني على فهم احتياجات الأعمال، وتحويل المتطلبات إلى مهام تقنية، وبناء حلول ويب عملية تدعم نمو الأعمال، والتواصل، وتجربة العملاء.
إنجازاتي
الخدمات المقدمة
المسار
محرك تحويل الكلام إلى نص آلي مدمج مع معالجة مسبقة مخصصة لقمع الضوضاء وتشكيل الحزمة، محققا زمن تأخير نسخ أقل من 100 مللي ثانية ودقة تزيد عن 90٪ عبر 126 لغة.
طورت خط أنابيب ترجمة يدمج لنموذج تدريبي الخاص بالترجمة لتقديم الترجمات في أقل من 150 مللي ثانية للحفاظ على تدفق المحادثة الطبيعي.
تم تصميم نظام استنساخ صوتي شخصي ونظام TTS في AWS والاتصال بالتطبيقات، وذكاء اصطناعي يقوم بتصنيع الكلام المترجم في أصوات المستخدمين ومزامنة حركات الشفاه عبر محاذاة الفونيمات لتدفقات الفيديو.
نظمت بنية الخدمات المصغرة على AWS (EC2، ECS، Lambda) وGoogle Cloud Run لاستضافة واجهات برمجة التطبيقات STT والترجمة وTTS، مما يضمن التوسع الأفقي للمكالمات المتزامنة القصوى وتقليل زمن الاستجابة من البداية إلى النهاية إلى أقل من 100 مللي ثانية.
نفذت ترجمات مغلقة في الوقت الحقيقي وطبقات لغة إشارة معتمدة على رؤية الحاسوب (باستخدام OpenCV وTensorFlow)، مما عزز سهولة الوصول والامتثال ل PIPEDA وGDPR.
صمم ودمج إدارة الفوترة والاشتراكات القائمة على الاستخدام مع واجهة Stripe، وتتبع استخدام المكالمة في الدقيقة، والتسعير الطبقي، والفوترة الآلية، وتقارير لوحة التحكم عبر Supabase.
أجرى تحليل الأداء واختبار A/B، مع تحسين معدل نقل الأنابيب لتقليل استخدام وحدة المعالجة المركزية بنسبة 30٪ وخفض تكاليف التشغيل لكل مكالمة بنسبة 25٪.
قاد فريقا متعدد الوظائف مكونا من 4 مهندسين ومصممي تجربة مستخدم، يدير السرعات الرشيقة، وترتيب أولويات التراكم في الأحداث، وخطوط أنابيب CI/CD مع GitHub Actions لنشر الميزات السريع والموثوق.
أجرى أبحاثا سوقية معمقة وتحليلا تنافسيا، ووضع خارطة طريق استراتيجية عرضت على المستثمرين وتأمين ورقة شروط تمويل أولي في الربع الثاني من 2025.
.
تم إنشاء متطلبات الأعمال مع أصحاب المصلحة الرئيسيين، ووثيقة قواعد الأعمال النهائية (BRD)، وقادرة على ترجمة الأهداف التجارية إلى خطط عمل مفصلة لحلول تحليل البيانات
أعدت وحللت البيانات الخام باستخدام باندا. تم تحديد القيم المفقودة ومعالجة تصنيف الذيل الطويل باستخدام تحويل لوغاريتم.
ميزات تصنيفية مشفرة باستخدام نظام ترميز ترتيبي. قمت بتوحيد البيانات قبل تشغيل النماذج باستخدام بايثون وsklearn.
بنيت 10+ لوحة تحكم مرئية باستخدام Tableau لعرض مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) مثل تقسيم العملاء، الربحية، الإيرادات، وغيرها ونتائج المقاييس، وتم تركيب البيانات والتقارير لرؤى الأعمال، وبطاقات النتائج المؤتمتة، وجدول التشغيل بشكل منتظم
أجريت 20+ تحليل عشوائي باستخدام MySQL، وفحص نقاط البيانات المشبوهة، وتحقق من ارتباط الميزات مع خريطة الحرارة، وأزلت الميزات الزائدة وحسنت دقة البيانات/كفاءة التقارير
أكملت أبحاث سوق إضافية وتحليل المحافظ في جلسة عصف ذهني لاستكشاف الفرص المحتملة لتحسين تجربة العملاء وتحسين العمليات
العمل بين الوظائف مع فرق مختلفة تشمل هندسة البيانات، والتسويق، والمالية لأولويات الشركة
قدم نتائج رؤى بيانات ذات معنى للفرق التنفيذية لدعم العمليات التجارية



