Panesh Mondal
Kolkata, Inde
Panesh Mondal
Développeur IA senior et ingénieur en apprentissage automatique
Catégorie : Intelligence artificielle (IA)
Spécialiste senior en IA et apprentissage automatique avec 5+ ans d’expérience professionnelle dans la création de systèmes intelligents, d’intégrations d’IA générative, de traitement du langage naturel (NLP), de chatbots et de flux de travail automatisés.
J’aide des entreprises à concevoir, former et déployer des modèles d’apprentissage automatique personnalisés et à intégrer des API avancées (telles qu’OpenAI, Gemini, Claude) pour rationaliser les opérations et améliorer les capacités des produits.
Services proposés :
- Chatbot et développement d’agents IA personnalisés (RAG, LangChain, LlamaIndex)
- IA générative et intégration des grands modèles de langage (LLM)
- Traitement du langage naturel (NLP) et analyse du sentiment
- Apprentissage automatique et analyse de données
- Automatisation des processus et scripting Python
Engagé à fournir des solutions d’IA de haute qualité, évolutives et efficaces, adaptées à vos objectifs professionnels. Discutons de la manière dont nous pouvons apporter la puissance de l’IA à votre projet !
J’aide des entreprises à concevoir, former et déployer des modèles d’apprentissage automatique personnalisés et à intégrer des API avancées (telles qu’OpenAI, Gemini, Claude) pour rationaliser les opérations et améliorer les capacités des produits.
Services proposés :
- Chatbot et développement d’agents IA personnalisés (RAG, LangChain, LlamaIndex)
- IA générative et intégration des grands modèles de langage (LLM)
- Traitement du langage naturel (NLP) et analyse du sentiment
- Apprentissage automatique et analyse de données
- Automatisation des processus et scripting Python
Engagé à fournir des solutions d’IA de haute qualité, évolutives et efficaces, adaptées à vos objectifs professionnels. Discutons de la manière dont nous pouvons apporter la puissance de l’IA à votre projet !
Portfolio
Horaires de travail
- Lundi:08h00 à 18h00
- Mardi:08h00 à 18h00
- Mercredi:08h00 à 18h00
- Jeudi:08h00 à 18h00
- Vendredi:08h00 à 18h00
- Samedi:05h00 à 11h00
- Dimanche:Non disponible
![J’automatiserai vos flux de travail professionnels en utilisant des scripts Python personnalisés et des intégrations API]()
Dites adieu aux tâches manuelles répétitives. Je conçois des scripts d’automatisation Python légers et très efficaces pour récupérer des données, synchroniser les API, extraire des sites web ou format ...![Je concevrai et entraînerai des modèles d’apprentissage automatique personnalisés et des solutions d’analyse de données]()
Prenez des décisions basées sur les données en utilisant des analyses prédictives personnalisées. Je crée, valide et entraîne des modèles d’apprentissage automatique pour la régression, la classifica ...![Je construirai des pipelines NLP personnalisés et des systèmes d’analyse de sentiment]()
Extraire une valeur significative des données textuelles non structurées. Je développe des pipelines personnalisés de traitement du langage naturel (NLP) pour analyser automatiquement les retours cli ...![J’intégrerai l’IA générative et les grands modèles de langage (LLM) dans votre application]()
Transformez votre application en intégrant des fonctionnalités avancées d’API d’OpenAI, Gemini et Claude. J’aide les entreprises à automatiser des opérations très axées sur le texte, à mettre en place ...![Je vais créer un chatbot ou un agent IA personnalisé en utilisant RAG (LangChain / LlamaIndex).]()
Je vais créer un chatbot ou un agent IA personnalisé en utilisant RAG (LangChain / LlamaIndex).650 $Procurez-vous un chatbot IA conversationnel personnalisé de qualité production ou un système multi-agents alimenté par des LLM (OpenAI, Gemini, Claude). J’implémente la génération augmentée par récupé ...
Conception et construction de systèmes d’IA générative de niveau entreprise sur mesure, d’agents conversationnels et de flux de travail automatisés basés sur des prompts.
Responsabilités clés et réalisations :
- Développement de systèmes multi-agents et de flux conversationnels utilisant les LLM (GPT-4, Claude, Gemini) pour un service client automatisé et des opérations internes.
- Affiner, tester et optimiser les prompts pour améliorer la précision des sorties, le comportement des modèles de contrôle et réduire la latence opérationnelle de l’API.
- Mise en place de protocoles de sécurité et de filtres de données pour protéger les informations sensibles des utilisateurs lors des processus d’interaction et de récupération des modèles.
Responsabilités clés et réalisations :
- Développement de systèmes multi-agents et de flux conversationnels utilisant les LLM (GPT-4, Claude, Gemini) pour un service client automatisé et des opérations internes.
- Affiner, tester et optimiser les prompts pour améliorer la précision des sorties, le comportement des modèles de contrôle et réduire la latence opérationnelle de l’API.
- Mise en place de protocoles de sécurité et de filtres de données pour protéger les informations sensibles des utilisateurs lors des processus d’interaction et de récupération des modèles.
A développé et intégré des solutions d’IA personnalisées, des chatbots interactifs et des intégrations d’API pour les applications clients.
Responsabilités clés et réalisations :
- Conception et développement d’agents d’IA conversationnelle utilisant des frameworks comme LangChain, intégrant la génération augmentée par récupération (RAG) pour connecter des bases de connaissances internes aux LLM (OpenAI, Gemini).
- Intégration de modèles d’IA tiers et de réseaux neuronaux dans les infrastructures produits existantes pour soutenir les fonctionnalités de NLP et d’analyse de sentiment.
- Développement de terminaux API backend et de microservices (Python/Node.js) pour supporter le traitement des données en temps réel et l’inférence de modèles.
Responsabilités clés et réalisations :
- Conception et développement d’agents d’IA conversationnelle utilisant des frameworks comme LangChain, intégrant la génération augmentée par récupération (RAG) pour connecter des bases de connaissances internes aux LLM (OpenAI, Gemini).
- Intégration de modèles d’IA tiers et de réseaux neuronaux dans les infrastructures produits existantes pour soutenir les fonctionnalités de NLP et d’analyse de sentiment.
- Développement de terminaux API backend et de microservices (Python/Node.js) pour supporter le traitement des données en temps réel et l’inférence de modèles.
Mise en œuvre de solutions d’IA générative à l’échelle de l’entreprise et intégré des capacités LLM avec des suites d’analyse prédictive.
Responsabilités clés et réalisations :
- Développement et déploiement de fonctionnalités d’IA d’entreprise exploitant les LLM pour l’ingestion de données, l’analyse de texte non structuré et les tableaux de bord de prise de décision exécutive.
- Configuration des pipelines de données et affiné des modèles fondamentaux pour améliorer la précision spécifique à la recherche et au résumé textuel spécifique au domaine.
- Garantir que les modèles respectent des exigences strictes d’entreprise en matière de scalabilité, de conformité et d’intégration système à faible latence.
Responsabilités clés et réalisations :
- Développement et déploiement de fonctionnalités d’IA d’entreprise exploitant les LLM pour l’ingestion de données, l’analyse de texte non structuré et les tableaux de bord de prise de décision exécutive.
- Configuration des pipelines de données et affiné des modèles fondamentaux pour améliorer la précision spécifique à la recherche et au résumé textuel spécifique au domaine.
- Garantir que les modèles respectent des exigences strictes d’entreprise en matière de scalabilité, de conformité et d’intégration système à faible latence.
A travaillé comme ingénieur produit augmenté par IA, utilisant des outils avancés d’IA générative et de grands modèles de langage (LLM) pour accélérer les cycles de développement produit et concevoir des fonctionnalités de haute qualité.
Responsabilités clés et réalisations :
- Intégration d’assistants d’IA générative (tels que GitHub Copilot et des agents LLM personnalisés) dans le flux de développement pour améliorer la qualité du code, réduire le temps de refactorisation et augmenter la vitesse de sortie.
- A collaboré à la conception et au déploiement d’architectures logicielles évolutives, utilisant l’ingénierie des prompts et des flux de travail automatisés pour une livraison plus rapide.
- A effectué des revues régulières de code et un profilage des performances, garantissant une utilisation optimale des ressources et une réactivité système.
Responsabilités clés et réalisations :
- Intégration d’assistants d’IA générative (tels que GitHub Copilot et des agents LLM personnalisés) dans le flux de développement pour améliorer la qualité du code, réduire le temps de refactorisation et augmenter la vitesse de sortie.
- A collaboré à la conception et au déploiement d’architectures logicielles évolutives, utilisant l’ingénierie des prompts et des flux de travail automatisés pour une livraison plus rapide.
- A effectué des revues régulières de code et un profilage des performances, garantissant une utilisation optimale des ressources et une réactivité système.
A terminé le programme Google AI Essentials, axé sur les applications pratiques de l’intelligence artificielle, des technologies d’IA générative et des techniques avancées d’incitation.
Sujets clés et compétences développés :
- Mettre en œuvre des outils d’IA générative pour rationaliser les flux de travail, analyser les données et améliorer la productivité quotidienne de l’entreprise.
- Développer des stratégies efficaces d’ingénierie des prompts pour exploiter les grands modèles de langage (LLM) pour des tâches spécifiques.
- Comprendre les principes de l’IA responsable, les considérations éthiques et la réduction des biais dans les résultats pilotés par l’IA.
Cette qualification valide mes compétences pratiques dans l’application d’outils et méthodologies modernes d’IA pour résoudre des défis commerciaux réels.
Sujets clés et compétences développés :
- Mettre en œuvre des outils d’IA générative pour rationaliser les flux de travail, analyser les données et améliorer la productivité quotidienne de l’entreprise.
- Développer des stratégies efficaces d’ingénierie des prompts pour exploiter les grands modèles de langage (LLM) pour des tâches spécifiques.
- Comprendre les principes de l’IA responsable, les considérations éthiques et la réduction des biais dans les résultats pilotés par l’IA.
Cette qualification valide mes compétences pratiques dans l’application d’outils et méthodologies modernes d’IA pour résoudre des défis commerciaux réels.
Suivi de cours rigoureux couvrant les principes fondamentaux et avancés de l’informatique et de l’intelligence artificielle. Acquisition d’une profonde expérience pratique en algorithmes, structures de données, ingénierie logicielle et gestion de bases de données.
Les principaux domaines d’étude et projets comprenaient :
- Formuler des algorithmes de recherche, des modèles d’optimisation et des agents d’apprentissage automatique.
- Mettre en œuvre des concepts d’intelligence artificielle tels que les réseaux de neurones, le traitement du langage naturel (NLP) et la représentation des connaissances.
- Développement de projets logiciels complets et interactifs utilisant Python, C, SQL et JavaScript.
Cette base académique constitue la pierre angulaire de mon expertise dans la construction de systèmes d’IA avancés et intelligents ainsi que de flux de travail automatisés.
Les principaux domaines d’étude et projets comprenaient :
- Formuler des algorithmes de recherche, des modèles d’optimisation et des agents d’apprentissage automatique.
- Mettre en œuvre des concepts d’intelligence artificielle tels que les réseaux de neurones, le traitement du langage naturel (NLP) et la représentation des connaissances.
- Développement de projets logiciels complets et interactifs utilisant Python, C, SQL et JavaScript.
Cette base académique constitue la pierre angulaire de mon expertise dans la construction de systèmes d’IA avancés et intelligents ainsi que de flux de travail automatisés.
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