Extraire une valeur significative des données textuelles non structurées. Je développe des pipelines personnalisés de traitement du langage naturel (NLP) pour analyser automatiquement les retours clients, les tickets de support, les avis ou les mentions sur les réseaux sociaux.

Ce qui est inclus :
- Prétraitement de texte, extraction d’entités (NER) et classifications
- Analyse du sentiment multi-classe (Positive, Neutre, Négative et émotions personnalisées)
- Intégration avec des tableaux de bord de reporting ou des alertes Slack/Email en temps réel
- Entraîner des modèles personnalisés en utilisant des transformateurs de face élastique si nécessaire