Ingénieur backend avec 5+ ans d’expérience dans la construction de systèmes évolutifs et haute performance utilisant Java, Spring Boot et AWS. Je conçois des API RESTful, des architectures de microservices et des pipelines de traitement distribué de données qui gèrent des ensembles de données géospatiales et financières à grande échelle — y compris des systèmes traitant des millions d’enregistrements en production.

Récemment, je me suis orienté vers l’ingénierie IA/LLM — en construisant des pipelines de génération augmentée par récupération (RAG), en intégrant des API LLM (OpenAI, Claude) dans des systèmes backend, et en travaillant avec des embeddings vectoriels et LangChain4j pour ajouter des fonctionnalités intelligentes aux applications existantes. J’apporte une mentalité d’ingénierie de production au travail en IA : pas seulement le prototypage d’un chatbot, mais le construire pour qu’il évolue, gère les pannes avec élégance et s’intègre proprement à votre stack existant.

Ce que j’apporte à un projet :

5+ ans à concevoir et livrer des microservices en Java/Spring Boot, avec des travaux pratiques dans la banque/fintech (paiements, financement commercial, gestion de comptes virtuels) et pipelines de données géospatiales (AWS EMR, Kafka, Redis)
Expérience pratique dans la construction de systèmes RAG, d’intégrations d’API LLM et de workflows conçus par prompt
Un fort accent sur la fiabilité du système, la conception propre de l’API et la préparation à la production — pas seulement « ça fonctionne sur ma machine »
Communication claire et livraison fiable — je fais l’analyse attentive, signale les risques tôt et vous tiens informé

Que vous ayez besoin d’un service backend robuste, d’une fonctionnalité LLM intégrée à un produit existant, ou de quelqu’un capable de faire les deux, je serais ravi de vous aider.