Pawan Chhabria

مهندس خلفية لديه خبرة 5+ سنوات في بناء أنظمة قابلة للتوسع وعالية الأداء باستخدام جافا، سبرينغ بوت، وAWS. أصمم واجهات برمجة تطبيقات RESTful، وبنى الخدمات المصغرة، وخطوط معالجة البيانات الموزعة التي تتعامل مع مجموعات بيانات جغرافية ومكانية ومالية واسعة النطاق — بما في ذلك الأنظمة التي تعالج ملايين السجلات في الإنتاج.

مؤخرا، توسعت في مجال هندسة الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة — بناء خطوط أنابيب توليد التوليد المعزز (RAG)، ودمج واجهات برمجة تطبيقات النماذج الكبيرة (OpenAI، Claude) في أنظمة الخلفية، والعمل مع التضمينات المتجهة وLangChain4j لإضافة ميزات ذكية إلى التطبيقات الحالية. أجلب عقلية هندسة الإنتاج إلى العمل الذكي الاصطناعي: ليس فقط نمذجة روبوت دردشة، بل بنائه ليوسع حجمه، وأتعامل مع الفشل برشاقة، وأندمج بشكل نظيف مع الحزمة الحالية لديك.

ما أضيفه للمشروع:

5+ سنوات من تصميم وشحن الخدمات المصغرة في جافا/Spring Boot، مع عمل عملي في البنوك/التكنولوجيا المالية (المدفوعات، تمويل التجارة، إدارة الحسابات الافتراضية) وخطوط بيانات الجغرافية المكانية (AWS EMR، Kafka، Redis)
خبرة عملية في بناء أنظمة RAG، وتكاملات واجهات برمجة تطبيقات LLM، وسير عمل مصمم بأوامر
تركيز قوي على موثوقية النظام، وتصميم واجهة برمجة التطبيقات النظيفة، والاستعداد للإنتاج — وليس فقط "يعمل على جهازي"
تواصل واضح وتوصيل موثوق — أراقب المشاهد بعناية، وأعلم المخاطر مبكرا، وأبقيكم على اطلاع

سواء كنت بحاجة إلى خدمة خلفية قوية، أو ميزة نموذج لغوي كبير مركبة على منتج موجود، أو شخص يمكنه القيام بالأمرين، سأكون سعيدا بمساعدتك.