payal Jain

payal Jain

Brampton, Canada

payal Jain

Ingénieur de données, analyste de données, ingénieur en IA, formation IA
Catégorie : Base de données
Ingénieur de données avec 10+ ans d’expérience dans la conception et l’optimisation de pipelines ETL, d’entrepôts de données et de systèmes de reporting. Expertise en SQL, Python, Linux avec un solide historique de solutions de données évolutives et de systèmes d’alerte en temps réel. Capacité avérée à traduire les exigences métier en insights exploitables et à fournir des solutions de données de haute qualité qui améliorent l’efficacité et la prise de décision. Conception, mise en œuvre et déploiement d’applications IA, techniques d’adaptation de modèles, évaluation et suivi de modèles IA, performance, latence et optimisation des coûts
COMPÉTENCES TECHNIQUES
• Langages de programmation : SQL, Python, Java, Bash, VBA
• Bases de données : MySQL, PostgreSQL, SQL Server
• Ingénierie des données : pipelines ETL, modélisation des données, entreposage de données, migration des données
• Outils & BI : IBM Cognos, Pentaho, Power BI, Tableau,
• Big Data : Hadoop
• Systèmes d’exploitation : Linux, Unix
• Autres outils : Jira, MS Excel, Git
• IA : implémentation, déploiement de LLM, évaluation et suivi des modèles IA, entraînement des modèles
• Outils d’IA : RAG, recherche vectorielle, recherche sémantique, évaluation profonde, modèles pydantiques, pandas

Horaires de travail

  • Lundi:08h00 à 18h00
  • Mardi:08h00 à 18h00
  • Mercredi:08h00 à 18h00
  • Jeudi:08h00 à 18h00
  • Vendredi:08h00 à 18h00
  • Samedi:Non disponible
  • Dimanche:Non disponible
• Conception et mise en œuvre de pipelines ETL utilisant SQL et Bash, automatisant les flux de données et améliorant l’efficacité du traitement
• A développé des systèmes d’alerte en temps réel pour détecter les comportements anormaux des joueurs, améliorant ainsi les capacités de surveillance et de détection de fraude
• Création et optimisation de requêtes SQL complexes et de procédures stockées pour soutenir les rapports et analyses métier
• Définir les procédures et fonctions SQL pour le flux des campagnes web.
• Développement de solutions de reporting automatisées pour les parties prenantes, améliorant l’accessibilité des données et la prise de décision
• A dirigé des initiatives de migration de bases de données, garantissant l’intégrité des données et une transition fluide avec un minimum de temps d’arrêt
• Écriture de scripts Unix et Python pour la conception et la surveillance de pipelines de données.
Rapport UBT de Singpool :
• Développement de pipelines ETL utilisant Pentaho, permettant une intégration et une transformation efficaces des données
• Conception OLAP et optimisation des requêtes SQL et scripts Python pour le traitement et l’analyse des données
• Création de tableaux de bord et de rapports via Tableau pour fournir des informations exploitables aux parties prenantes
• Exécution de la migration de données de MS-SQL vers PostgreSQL
Odyssée Singhealth :
• Mise en œuvre et administration de solutions de catalogue de données, améliorant la gouvernance et l’accessibilité des données
• Responsable de la réalisation de sessions de formation client et de présentations techniques sur les outils et solutions de données
• Mise en œuvre du Pentaho et du catalogue de données Lumada
• Responsable de la gestion de projet et de la création de documents
• Conception et développement de bases de données OLAP pour le reporting analytique et l’intelligence économique
• Création de tableaux de bord et de rapports utilisant IBM Cognos, améliorant la prise de décision basée sur les données
• Rassembler et analyser les besoins métier pour concevoir des solutions de données évolutives
• Développement de requêtes SQL et de procédures stockées pour l’extraction et la transformation des données
• A dirigé des initiatives de migration et d’automatisation des données, améliorant l’efficacité opérationnelle
• Collaboration avec des équipes interfonctionnelles pour fournir des solutions de données de bout en bout
Outil Managed Pentaho – Outil d’intelligence économique associé à l’automatisation des rapports
• Génération de rapports en utilisant Tableau et Qlick view
Automatisation du processus pour une exécution rapide et une livraison rapide des livrables, ce qui a permis de recevoir directement les rapports à l’utilisateur final sans traitement manuel

Conception de requêtes SQL en même temps que la conception et la maintenance de bases de données MySQL

Création et conception de rapports analytiques pour les livrables des parties prenantes entreprises, ainsi que la génération de rapports ad hoc et la création de tableaux de bord utilisant Excel
Gestion de l’équipe analytique de 4 personnes.
Création de rapports en utilisant VBA et SQL

Gestion de différents projets pour l’automatisation des rapports

J’ai travaillé sur la collecte des besoins et l’analyse de données en utilisant Excel et Python
Génération de rapports à l’aide de Tableau à des étapes ultérieures.
A effectué la collecte et l’analyse des besoins et le lien avec différentes équipes.

Rapport généré en utilisant SQL Server, MySQL et Pentaho

Données migrées de SQL Server vers MySQL

Extraction et analyse de rapports via Google Analytics et ETL conçu à Pentaho.
Présentation de recherche pour le projet
Implémentation des données pour COGNOS
Analyse des données et génération de rapports
Automatisation sur MS-Access des rapports Excel manuels.
La gestion des clients pour le projet.
• Déploiement de micro-accréditations IA
Il fournit le guide complet pour mettre en œuvre et déployer l’IA au niveau de l’entreprise.
Master en applications informatiques
• Diplôme avancé en informatique
Diplôme de base en applications informatiques
Diplôme en sciences de Strream
Les matières comprenaient : mathématiques, physique, chimie, biologie
  • Déploiement de l’IA depuis l’Université de Toronto, Canada 28/05/2026
    • IA : implémentation, déploiement de LLM, évaluation et suivi des modèles IA, entraînement des modèles
    • Outils d’IA : RAG, recherche vectorielle, recherche sémantique, évaluation profonde, modèles pydantiques, pandas
  • Certificat en SQL avancé de HackerRank 10/02/2026
    Gestion complexe des requêtes SQL
    Conception SQL complexe
    Conception des procédures et du curseur pour la mise en œuvre web
  • Bootcamp Agentic Data & Analytics d’Ascend 05/02/2026
    Création de pipeline et de rapports utilisant des agents IA via les agents ASCEND
  • 🇬🇧 Anglais
  • 🇮🇳 Hindi
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