payal Jain

payal Jain

برامبتون, كندا

payal Jain

مهندس بيانات، محلل بيانات، مهندس ذكاء اصطناعي، تدريب ذكاء اصطناعي
مهندس بيانات لديه خبرة 10+ سنوات في تصميم وتحسين خطوط أنابيب ETL، ومستودعات البيانات، وأنظمة التقارير. خبرة في SQL وPython وLinux مع سجل قوي في بناء حلول بيانات قابلة للتوسع وأنظمة تنبيه في الوقت الحقيقي. القدرة المثبتة على ترجمة متطلبات الأعمال إلى رؤى قابلة للتنفيذ وتقديم حلول بيانات عالية الجودة تحسن الكفاءة واتخاذ القرار. تصميم تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتنفيذها ونشرها، تقنيات تكييف النماذج، تقييم ومراقبة النماذج بالذكاء الاصطناعي الأداء، التأخير، وتحسين التكاليف
المهارات التقنية
• لغات البرمجة: SQL، بايثون، جافا، باش، VBA
• قواعد البيانات: MySQL، PostgreSQL، SQL Server
• هندسة البيانات: خطوط أنابيب ETL، نمذجة البيانات، مستودعات البيانات، ترحيل البيانات
• الأدوات وذكاء الأعمال: IBM Cognos، Pentaho، Power BI، Tableau,
• البيانات الضخمة: هادوب
• أنظمة التشغيل: لينكس، يونكس
• أدوات أخرى: Jira، MS Excel، Git
• الذكاء الاصطناعي: تنفيذ نماذج اللغة الكبيرة (LLM)، ونشرها، وتقييم ومراقبة أداء نماذج الذكاء الاصطناعي، ونماذج التدريب
• أدوات الذكاء الاصطناعي: RAG، البحث المتجه، البحث الدلالي، التقييم العميق، نماذج البيدانتيك، الباندا

أوقات العمل

  • الإثنين:08h00 إلى 18h00
  • الثلاثاء:08h00 إلى 18h00
  • الأربعاء:08h00 إلى 18h00
  • الخميس:08h00 إلى 18h00
  • الجمعة:08h00 إلى 18h00
  • السبت:غير موجود
  • الأحَد:غير موجود
• تصميم وتنفيذ خطوط أنابيب ETL باستخدام SQL وBash، مما أتمتة سير عمل البيانات وتحسين كفاءة المعالجة
• تطوير أنظمة تنبيه في الوقت الحقيقي لاكتشاف سلوك اللاعبين غير الطبيعي، مما عزز قدرات المراقبة واكتشاف الاحتيال
• بناء وتحسين استعلامات SQL المعقدة والإجراءات المخزنة لدعم التقارير والتحليلات التجارية
• تحديد إجراءات ووظائف SQL لتدفق حملات المواقع الإلكترونية.
• تطوير حلول تقارير آلية لأصحاب المصلحة، مما حسن إمكانية الوصول إلى البيانات واتخاذ القرار
• قاد مبادرات ترحيل قواعد البيانات، لضمان سلامة البيانات والانتقال السلس مع تقليل وقت التوقف
• كتابة سكريبتات يونكس وبايثون لتصميم ومراقبة خطوط أنابيب البيانات.
تقرير سينغبول للبطولة:
• تطوير خطوط أنابيب ETL باستخدام Pentaho، مما مكن من دمج وتحويل البيانات بكفاءة
• صمم OLAP واستعلامات SQL ونصوصات بايثون محسنة لمعالجة البيانات والتحليلات
• إنشاء لوحات معلومات وتقارير باستخدام Tableau لتقديم رؤى قابلة للتنفيذ لأصحاب المصلحة
• نفذ ترحيل البيانات من MS-SQL إلى PostgreSQL
أوديسة سينغ هيلث:
• تنفيذ وإدارة حلول فهرس البيانات، مما حسن حوكمة البيانات وإمكانية الوصول إليها
• مسؤول عن تقديم جلسات تدريبية للعملاء والعروض الفنية حول أدوات وحلول البيانات
• تم تنفيذ كتالوج بيانات بنتاهو ولومادا
• مسؤول عن إدارة المشاريع وإنشاء الوثائق
• تصميم وتطوير قواعد بيانات OLAP للتقارير التحليلية وذكاء الأعمال
• بناء لوحات تحكم وتقارير باستخدام IBM Cognos، مما حسن اتخاذ القرار القائم على البيانات
• جمع وتحليل متطلبات الأعمال لتصميم حلول بيانات قابلة للتوسع
• تطوير استعلامات SQL وإجراءات مخزنة لاستخراج البيانات وتحويلها
• قاد مبادرات نقل البيانات والأتمتة، مما حسن الكفاءة التشغيلية
• تعاون مع فرق متعددة التخصصات لتقديم حلول بيانات شاملة من البداية إلى النهاية
أداة بنتاهو المدارة – أداة ذكاء الأعمال مع أتمتة التقارير
• توليد التقارير باستخدام عرض Tableau وQlick
أتمتة العملية للتنفيذ السريع والتسليم في الوقت المناسب، مما أدى إلى استلام التقارير مباشرة إلى المستخدم النهائي دون معالجة يدوية

تصميم استعلام SQL مع تصميم وصيانة قاعدة بيانات MySQL

أنشأت وصممت تقارير تحليلية لمخرجات أصحاب المصلحة في الأعمال إلى جانب إنشاء تقارير عشوائية وإنشاء لوحات تحكم باستخدام Excel
فريق إدارة التحليلات المكون من 4.
أنشأت تقارير باستخدام VBA وSQL

تعاملت مع مشاريع مختلفة لأتمتة التقارير

عملت على جمع المتطلبات وتحليل البيانات باستخدام إكسل وبايثون
توليد التقارير باستخدام Tableau في المراحل المتقدمة.
أجرى جمع وتحليل المتطلبات والتواصل مع الفرق المختلفة.

تم إنشاء تقرير باستخدام SQL Server وMySQL وPentaho

تم نقل البيانات من SQL Server إلى MySQL

استخراج وتحليل التقارير عبر Google Analytics وتصميم ETL في Pentaho.
عرض بحثي للمشروع
تنفيذ البيانات لصالح COGNOS
تحليل البيانات وتوليد التقارير
أتمتة تقارير إكسل اليدوية على MS-Access.
التعامل مع العملاء للمشروع.
• نشر بيانات الاعتماد الدقيقة للذكاء الاصطناعي
يوفر الدليل الكامل لتنفيذ ونشر الذكاء الاصطناعي على مستوى الشركة.
ماجستير في تطبيقات الحاسوب
• دبلوم متقدم في تقنية المعلومات
دبلوم أساسي في تطبيقات الحاسوب
التخرج من العلوم ستريم
المواد شمل: الرياضيات، الفيزياء، الكيمياء، الأحياء
  • نشر الذكاء الاصطناعي من جامعة تورونتو، كندا 28/05/2026
    • الذكاء الاصطناعي: تنفيذ نماذج اللغة الكبيرة (LLM)، ونشرها، وتقييم ومراقبة أداء نماذج الذكاء الاصطناعي، ونماذج التدريب
    • أدوات الذكاء الاصطناعي: RAG، البحث المتجه، البحث الدلالي، التقييم العميق، نماذج البيدانتيك، الباندا
  • شهادة في SQL المتقدم من HackerRank 10/02/2026
    التعامل المعقد مع استعلامات SQL
    تصميم SQL المعقد
    تصميم الإجراءات والمؤشر لتنفيذ الويب
  • معسكر Agentic Data & Analytics من Ascend 05/02/2026
    إنشاء خط أنابيب وتقارير باستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي من خلال عملاء ASCEND
  • 🇬🇧 الإنجليزية
  • 🇮🇳 الهندية
0.0 (0)
0
0
0
0
0
⚠️
يرجى الدخول كزبون لإعطاء رأيكم

    محتاجون إلى خدمة ؟

    هل تريدون الإستفادة من خدمات هذا المحترف ؟

    أنشروا إحتياجكم وستتلقون عشرات المقترحات من محترفي المنصة.