
Philipp Kutter
Philipp Kutter
des entreprises et industries connexes. Il combine des approches agiles, pilotées par modèles et tests pour des boucles de rétroaction rapides entre les entreprises
et l’informatique. La plupart de ses projets impliquaient une organisation complexe, impliquant de nombreux intervenants, fournisseurs et experts issus de diverses cultures
Contextes. Au fil des années, il a travaillé régulièrement avec des développeurs du Cameroun, de Russie, d’Inde, d’Ukraine et des États-Unis. Où
possible, il utilise systématiquement les formalismes UML et BPMN.
Philipp possède une grande expérience dans les données et les sujets réglementaires tels que la gestion des dossiers métier, la gestion des données, les données
confidentialité, ainsi que des sujets complexes de banque et d’assurance du début à la fin, incluant les produits structurés, les dérivés, la trésorerie et
la comptabilité de sécurité et les modèles de service client. Il est membre fondateur de la Commission officielle suisse des normes financières
Technologie et méthodologie, travail sur ISO20022 (données de paiement), FIBO (ontologie commerciale de l’industrie financière) et autres domaines connexes
des normes bancaires basées sur des technologies complexes de normalisation des données telles que la modélisation des données et les ontologies.
À l’origine, Philipp a été formé en informatique à l’ETH Zurich, où il a obtenu un master et un doctorat avec distinction. Il a un son
Formation en mathématiques et en ingénierie. Il a travaillé dans plusieurs grands programmes basés sur SAFe et a obtenu
certifications correspondantes. Avant son travail pour les banques, il a fondé une filiale d’ETH dans l’analyse d’affaires et de données, où il a exercé les fonctions
le CTO de l’agence suisse internet Eyekon. Il a travaillé et vécu en France, en Allemagne et en Californie.
Horaires de travail
- Lundi:08h00 à 18h00
- Mardi:08h00 à 18h00
- Mercredi:08h00 à 18h00
- Jeudi:08h00 à 18h00
- Vendredi:08h00 à 18h00
- Samedi:Non disponible
- Dimanche:Non disponible
- Modélisation des exigences - Praticien (CPRE Niveau Avancé) 02/02/2026a démontré lors d’un examen la connaissance approfondie des méthodes suivantes
et procédures :
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Connaître les fondamentaux de la modélisation des exigences
Évaluation de la qualité des modèles d’exigences
Sélection de techniques de modélisation adaptées à la finalité
Modélisation des structures d’information
Création de diagrammes de cas d’utilisation et de spécifications de cas d’usage
Spécification des exigences avec des diagrammes de flux de données, des diagrammes d’activité et des états
Diagrammes
Modélisation des scénarios
Intégration des modèles et utilisation des références croisées entre modèles
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