Je crée des produits web qui évoluent — des MVP Bubbleio aux applications NextJS de qualité production, avec une IA intégrée dès le premier jour.

La plupart des fondateurs se retrouvent au même dilemme : lancer rapidement avec le no-code et se heurter à un mur plus tard, ou passer au code personnalisé et dépenser des mois de marge avant de livrer quoi que ce soit. J’élimine ce compromis.
Que vous ayez besoin d’une application Bubbleio qui dépasse ce que peuvent faire les plugins, ou d’une interface React/NextJ haute performance qui convertit réellement, j’adopte la même approche : livrer vite, construire intelligemment, et s’assurer que votre produit puisse évoluer avec votre entreprise.

⚡ Ce que je fais de mieux :
Je pousse les applications BubbleIo au-delà de leurs limites natives en construisant des ponts backend personnalisés (Python, FastAPI) qui relient votre application no-code à des flux de travail avancés d’IA — systèmes RAG, intégrations LLM, automatisation intelligente. Quand votre produit dépasse le no-code, je gère la migration vers une pile NextJS + Python évolutive sans repartir de zéro.
Côté frontend, je crée des pages d’atterrissage et des applications web rapides et optimisées SEO avec React et NextJS — du genre qui se chargent en moins d’une seconde et transforment réellement les visiteurs en utilisateurs.

🪩 Avec qui je travaille le mieux :
Vous êtes un fondateur ou un product owner qui a une application fonctionnelle (ou une vision claire pour celle-ci) et besoin d’un partenaire technique capable de prendre de vraies décisions architecturales — pas seulement suivre un fichier Figma. Vous valorisez la rapidité mais vous ne voulez pas accumuler une dette technique qui vous coûtera 10 fois plus tard à régler.
Ce n’est probablement pas le bon choix si vous cherchez l’option la moins chère sur la plateforme, ou si vous avez besoin de quelqu’un pour créer un « clone rapide d’Uber » avec un budget fixe de 500 $.

🤙 À propos de moi :
Je suis Pierre, développeur full-stack et ingénieur IA avec 2+ ans d’expérience à distance. J’ai construit Lecturer de zéro à la production — une plateforme SaaS B2B reliant les établissements d’enseignement supérieur aux enseignants, avec un appariement alimenté par l’IA, des flux de travail automatisés et une architecture complète Bubble-to-custom-code. Ma pile : Next.js, TypeScript, Python, FastAPI, Bubbleio, et intégration LLM/RAG (OpenAI, Mistral).