أبني منتجات ويب تتوسع — من ألعاب Bubbleio MVP إلى تطبيقات NextJS الإنتاجية، مع الذكاء الاصطناعي المدمج منذ اليوم الأول.

معظم المؤسسين يواجهون نفس المعضلة: إما الانطلاق بسرعة بدون كود ومواجهة المشاكل لاحقا، أو التحول إلى كود مخصص بالكامل واستهلاك شهور من المنصة قبل إصدار أي شيء. ألغي هذا التبادل.
سواء كنت بحاجة إلى تطبيق Bubbleio يتجاوز ما يمكن أن تفعله الإضافات، أو واجهة أمامية عالية الأداء ل React/NextJ تقوم فعليا بالتحويل، فأنا أقدم نفس النهج: شحن بسرعة، وبناء ذكي، وتأكد من أن منتجك يمكن أن ينمو مع عملك.

⚡ ما أجيده:
أنا أتجاوز حدود تطبيقات BubbleIo من خلال بناء جسور خلفية مخصصة (بايثون، FastAPI) تربط تطبيقك بدون كود بسير عمل ذكاء اصطناعي متقدمة — مثل أنظمة RAG، تكاملات نماذج اللغة الكبيرة (LLM)، والأتمتة الذكية. عندما يتجاوز منتجك حجم البرمجة بدون كود، أتعامل مع الانتقال إلى مكدس NextJS + Python القابل للتوسع دون البدء من الصفر.
على جانب الواجهة الأمامية، أبني صفحات هبوط سريعة ومحسنة لتحسين محركات البحث وتطبيقات ويب باستخدام React وNextJS — النوع الذي يحمل في أقل من ثانية وتحول الزوار فعليا إلى مستخدمين.

🪩 من أعمل معهم بشكل أفضل:
أنت مؤسس أو مالك منتج لديك تطبيق يعمل (أو رؤية واضحة له) وتحتاج إلى شريك تقني يمكنه اتخاذ قرارات معمارية حقيقية — وليس فقط اتباع ملف Figma. أنت تقدر السرعة لكنك لا تريد تراكم ديون تقنية ستكلفك 10 أضعاف لإصلاحها لاحقا.
ربما ليس الخيار المناسب إذا كنت تبحث عن أرخص خيار على المنصة، أو إذا كنت بحاجة لشخص يبني "نسخة سريعة من أوبر" بميزانية ثابتة قدرها 500 دولار.

🤙 عني:
أنا بيير، مطور فول ستاك ومهندس ذكاء اصطناعي ولدي خبرة عن بعد لمدة 2+ سنة. أنشأت منصة Lecturer من الصفر إلى الإنتاج — وهي منصة SaaS بين الشركات تربط مؤسسات التعليم العالي بمدرسين، وتتميز بمطابقة مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وسير عمل آلي، وبنية كاملة من الفقاعة إلى كود مخصص. مكدستي: Next.js، TypeScript، بايثون، FastAPI، Bubbleio، وتكامل LLM/RAG (OpenAI، Mistral).