Pouya Rahdan

Pouya Rahdan

Esfahan, Iran

Pouya Rahdan

Développeur Python, Apprentissage Automatique et Data Science
Je suis développeur Python spécialisé dans l’apprentissage automatique, l’analyse de données et le développement logiciel.
Je peux aider avec la programmation Python, le prétraitement et l’analyse de données, les modèles d’apprentissage automatique, les projets de classification et de régression, les tâches de bases de données et SQL, ainsi que les scripts d’automatisation.
Mes services incluent : • Développement Python
• Nettoyage et prétraitement des données
• Analyse exploratoire des données (EDA)
• Modèles d’apprentissage automatique
• Classification et régression
• SQL et tâches liées aux bases de données
• Visualisation des données
• Débogage et amélioration du code Python
• Gestion de projet Git et GitHub
Je me concentre sur la rédaction de solutions claires, compréhensibles et bien structurées tout en maintenant une communication claire tout au long du projet.

Horaires de travail

  • Lundi:08h00 à 18h00
  • Mardi:08h00 à 18h00
  • Mercredi:08h00 à 18h00
  • Jeudi:08h00 à 18h00
  • Vendredi:08h00 à 18h00
  • Samedi:Non disponible
  • Dimanche:Non disponible
Je développe actuellement MedCore AI, une plateforme modulaire et basée sur des plugins pour l’analyse d’images médicales. Le projet est conçu pour offrir une architecture extensible permettant d’intégrer des capacités d’imagerie médicale alimentées par l’IA tout en maintenant un backend structuré et un système de plugins évolutif. La plateforme est développée comme un projet à long terme en ingénierie logicielle et IA.
https://github.com/pouyarahdan/medcore-ai-platform
J’ai développé un système de classification par apprentissage automatique pour prédire les fourchettes de prix des téléphones mobiles en fonction des spécifications des appareils. A implémenté et comparé les modèles Arbre de Décision, Forêt Aléatoire et Machine à Vecteurs de Support (SVM), incluant le prétraitement des données, l’évaluation du modèle, la comparaison des performances et la prédiction sur des données de test invisibles à l’aide de Python et Scikit-learn.
https://github.com/pouyarahdan/Mobile-Price-Classification-ML
A développé un projet supervisé de classification par apprentissage automatique pour prédire l’acceptation de prêts personnels à partir de données financières et démographiques des clients. A effectué le prétraitement des données, la gestion des valeurs manquantes et du bruit, l’entraînement du modèle, l’évaluation et la comparaison des performances en utilisant la régression logistique, les K-Nearest Neighbors (KNN) et Naive Bayes.
https://github.com/pouyarahdan/Bank-Loan-Classification-ML-Project
A développé un projet de régression par apprentissage automatique pour prédire les prix des voitures d’occasion en fonction des caractéristiques du véhicule. A effectué le nettoyage des données, l’analyse exploratoire des données, l’ingénierie des fonctionnalités, l’entraînement de modèles, la validation croisée et l’évaluation en utilisant Python et Scikit-learn. Amélioration du modèle de régression linéaire grâce à des transformations de caractéristiques et à la gestion des valeurs aberrantes, atteignant un score R² d’environ 0,95.
https://github.com/pouyarahdan/Regression-Model-Project
Je poursuis actuellement une licence en génie informatique, avec une spécialisation en programmation, développement logiciel, analyse de données et apprentissage automatique. Parallèlement à mes études académiques, je développe des compétences pratiques à travers des projets pratiques utilisant Python, SQL, Git/GitHub et des technologies d’apprentissage automatique.
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