Développeur Python et Machine Learning – Plateforme d’IA MedCore

Independent Project · 16/02/2026 – Aujourd’hui

Je développe actuellement MedCore AI, une plateforme modulaire et basée sur des plugins pour l’analyse d’images médicales. Le projet est conçu pour offrir une architecture extensible permettant d’intégrer des capacités d’imagerie médicale alimentées par l’IA tout en maintenant un backend structuré et un système de plugins évolutif. La plateforme est développée comme un projet à long terme en ingénierie logicielle et IA.
https://github.com/pouyarahdan/medcore-ai-platform

Développeur en apprentissage automatique – Classification des prix mobiles

Independent Project · 28/09/2025 – 02/12/2025

J’ai développé un système de classification par apprentissage automatique pour prédire les fourchettes de prix des téléphones mobiles en fonction des spécifications des appareils. A implémenté et comparé les modèles Arbre de Décision, Forêt Aléatoire et Machine à Vecteurs de Support (SVM), incluant le prétraitement des données, l’évaluation du modèle, la comparaison des performances et la prédiction sur des données de test invisibles à l’aide de Python et Scikit-learn.
https://github.com/pouyarahdan/Mobile-Price-Classification-ML

Développeur en apprentissage automatique – Prédiction de prêt bancaire

Independent Project · 28/07/2025 – 28/09/2025

A développé un projet supervisé de classification par apprentissage automatique pour prédire l’acceptation de prêts personnels à partir de données financières et démographiques des clients. A effectué le prétraitement des données, la gestion des valeurs manquantes et du bruit, l’entraînement du modèle, l’évaluation et la comparaison des performances en utilisant la régression logistique, les K-Nearest Neighbors (KNN) et Naive Bayes.
https://github.com/pouyarahdan/Bank-Loan-Classification-ML-Project

Développeur en apprentissage automatique – Prédiction du prix de la voiture

Independent Project · 10/07/2025 – 27/07/2025

A développé un projet de régression par apprentissage automatique pour prédire les prix des voitures d’occasion en fonction des caractéristiques du véhicule. A effectué le nettoyage des données, l’analyse exploratoire des données, l’ingénierie des fonctionnalités, l’entraînement de modèles, la validation croisée et l’évaluation en utilisant Python et Scikit-learn. Amélioration du modèle de régression linéaire grâce à des transformations de caractéristiques et à la gestion des valeurs aberrantes, atteignant un score R² d’environ 0,95.
https://github.com/pouyarahdan/Regression-Model-Project

Pouya Rahdan

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