Pouya Rahdan

Pouya Rahdan

اصفهان, إيران

Pouya Rahdan

مطور بايثون، تعلم الآلة وعلوم البيانات
أنا مطور بايثون مع تركيز على تعلم الآلة، وتحليل البيانات، وتطوير البرمجيات.
يمكنني المساعدة في برمجة بايثون، ومعالجة البيانات وتحليلها، ونماذج التعلم الآلي، ومشاريع التصنيف والانحدار، ومهام قواعد البيانات وSQL، وسكريبتات الأتمتة.
تشمل خدماتي: • تطوير بايثون
• تنظيف البيانات ومعالجتها المسبقة
• تحليل البيانات الاستكشافية (EDA)
• نماذج التعلم الآلي
• التصنيف والانحدار
• المهام المتعلقة ب SQL وقواعد البيانات
• تصور البيانات
• تصحيح الأخطاء وتحسين كود بايثون
• إدارة مشاريع Git وGitHub
أركز على كتابة حلول نظيفة ومفهومة ومنظمة جيدا مع الحفاظ على تواصل واضح طوال المشروع.

أوقات العمل

  • الإثنين:08h00 إلى 18h00
  • الثلاثاء:08h00 إلى 18h00
  • الأربعاء:08h00 إلى 18h00
  • الخميس:08h00 إلى 18h00
  • الجمعة:08h00 إلى 18h00
  • السبت:غير موجود
  • الأحَد:غير موجود
حاليا أطور منصة MedCore AI، وهي منصة معيارية وتعتمد على الإضافات لتحليل الصور الطبية. تم تصميم المشروع لتوفير بنية قابلة للتوسيع لدمج قدرات التصوير الطبي المدعومة بالذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على نظام خلفي منظم ونظام إضافات قابل للتوسع. يتم تطوير المنصة كمشروع طويل الأمد لهندسة البرمجيات والذكاء الاصطناعي.
https://github.com/pouyarahdan/medcore-ai-platform
تم بناء نظام تصنيف تعلم آلي للتنبؤ بنطاقات أسعار الهواتف المحمولة بناء على مواصفات الأجهزة. تم تنفيذ ومقارنة نماذج شجرة القرار، والغابات العشوائية، ونماذج الآلات الداعمة (SVM)، بما في ذلك معالجة البيانات المسبقة، وتقييم النماذج، ومقارنة الأداء، والتنبؤ على بيانات اختبار غير مرئية باستخدام بايثون وسكيت-ليرند.
https://github.com/pouyarahdan/Mobile-Price-Classification-ML
طور مشروع تصنيف تعلم آلي تحت إشراف للتنبؤ بقبول القروض الشخصية باستخدام البيانات المالية والديموغرافية للعملاء. أجرى معالجة البيانات المسبقة، والتعامل مع القيم المفقودة والضوضاء، وتدريب النماذج، والتقييم، ومقارنة الأداء باستخدام الانحدار اللوجستيكي، وK-Nearest Neighbors (KNN)، وNaive Bayes.
https://github.com/pouyarahdan/Bank-Loan-Classification-ML-Project
طورت مشروع انحدار التعلم الآلي للتنبؤ بأسعار السيارات المستعملة بناء على ميزات المركبة. أجرى تنظيف البيانات، وتحليل البيانات الاستكشافي، وهندسة الميزات، وتدريب النماذج، والتحقق المتبادل، والتقييم باستخدام بايثون وScikit-learn. تم تحسين نموذج الانحدار الخطي من خلال تحويلات الميزات والتعامل مع القيم الشافية، محققا درجة R² تقارب 0.95.
https://github.com/pouyarahdan/Regression-Model-Project
حاليا يتابع درجة البكالوريوس في هندسة الحاسوب، مع تركيز على البرمجة، تطوير البرمجيات، تحليل البيانات، وتعلم الآلة. إلى جانب دراستي الأكاديمية، أطور مهاراتي العملية من خلال مشاريع عملية باستخدام بايثون، وSQL، وGit/GitHub، وتقنيات تعلم الآلة.
0.0 (0)
0
0
0
0
0
⚠️
يرجى الدخول كزبون لإعطاء رأيكم