أبني أنظمة توليد الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية على مستوى الإنتاج — من وكلاء المحادثة المدعومين بنماذج اللغة الكبيرة إلى خطوط أنابيب RAG التي تصمد فعليا تحت الاستخدام الحقيقي. بصفتي مهندس برمجيات أول في HCL Technologies، قضيت 2+ سنة في تصميم روبوتات الدردشة Dialogflow CX، وأنظمة توليد التخزين المعززة بالاسترجاع، وFastAPI خلفيات تخدم حركة المرور المؤسسية الحقيقية.
بعض ما أقدمه:

أنظمة LLM و RAG: خطوط توليد مدعومة بالسحب من البداية إلى النهاية، هندسة التوجيه، ودمج نماذج اللغة الكبيرة في سير العمل الإنتاجي
ذكاء اصطناعي حواري: تصميم ونشر روبوت الدردشة Dialogflow CX
أبحاث التعلم الآلي التطبيقي: نشرت ورقة علمية محكمة حول تصنيف أمراض النبات متعددة الفئات المبنية على CNN، محققة دقة 92٪ على مجموعة بيانات 50,000+ صورة
معتمد: شهادات IBM في الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة
راحة الحزمة الكاملة: بايثون، ترانسفورمرز، فاست API — يمكنني نقل مشروع من تصميم النموذج/خط الأنابيب إلى واجهة برمجة تطبيقات قابلة للشحن

أنا أهتم بالأنظمة التي تعمل في الإنتاج، وليس فقط في دفتر ملاحظات. إذا كنت بحاجة إلى شخص يمكنه تحديد نطاق ميزة الذكاء الاصطناعي، وبناؤها، وشرح التنازلات بلغة بسيطة — دعنا نتحدث.