
Aarush Saxena
Aarush Saxena
Voici quelques-unes de mes propos :
Systèmes LLM & RAG : pipelines de génération augmentés par récupération de bout en bout, ingénierie prompt et intégration LLM dans les flux de travail de production
IA conversationnelle : conception et déploiement de chatbots Dialogflow CX
Recherche en apprentissage automatique appliqué : Publication d’un article évalué par des pairs sur la classification multiclasse des maladies végétales basée sur CNN, atteignant une précision de 92 % sur un ensemble de données de 50 000+ images
Certifié : certifications IBM en IA générative et grands modèles de langage
Confort full-stack : Python, Transformers, FastAPI — je peux faire passer un projet de la conception de modèles/pipelines à une API livrable
Je m’intéresse aux systèmes qui fonctionnent en production, pas seulement dans un carnet. Si vous avez besoin de quelqu’un qui puisse définir une fonctionnalité d’IA, la construire et expliquer les compromis en termes simples — parlons-en.
Horaires de travail
- Lundi:08h00 à 18h00
- Mardi:08h00 à 18h00
- Mercredi:08h00 à 18h00
- Jeudi:08h00 à 18h00
- Vendredi:08h00 à 18h00
- Samedi:Non disponible
- Dimanche:Non disponible


