Raihan siddik

Je suis étudiant en 4e année d’EEE à BUET, spécialisé en traitement du signal et apprentissage automatique. J’offre des services techniques de pointe pour des projets impliquant l’IA, l’apprentissage profond et la vision par ordinateur.

Mon expertise comprend :

Détection de deepfake : Développement de modèles robustes pour identifier les médias numériques manipulés et les incohérences faciales.

Vision par ordinateur : détection d’objets personnalisée, segmentation d’image et extraction de fonctionnalités avec OpenCV.

Développement de modèles : Entraînement et optimisation des réseaux de neurones (CNN, GAN) à l’aide de PyTorch et TensorFlow.

Analyse des données : Application de techniques de traitement du signal pour garantir une haute précision et performance du modèle.

Je suis dédié à fournir des solutions pragmatiques aux défis techniques complexes. Que vous ayez besoin d’un modèle basé sur la recherche ou d’un outil d’IA déployable, je veille à une attention méticuleuse aux détails et à des résultats de haute qualité. Collaborons pour donner vie à votre projet d’IA.