Avec une moyenne de 3,95 en génie informatique et une spécialisation en IA et Data Science, je construis des solutions de ML qui fonctionnent réellement — pas seulement sur le papier. Je suis actuellement en formation via le programme Microsoft ML Engineering de DEPI et j’ai effectué un stage en IA & ML chez WE Egypt, où j’ai travaillé sur des pipelines de données réels et le déploiement de modèles. J’ai réalisé des projets dans les domaines de l’apprentissage automatique, de l’analyse de données, de la segmentation client et du développement de tableaux de bord — y compris un modèle de classification des donateurs atteignant une précision de 87 % grâce au Gradient Boosting et au Random Forest. Je suis spécialisé dans la transformation de données désordonnées en insights clairs grâce à des tableaux de bord interactifs construits avec Plotly et Dash, ainsi que des pipelines ML de bout en bout suivis avec MLflow. J’ai également conçu des présentations soignées qui communiquent les résultats techniques à des publics non techniques. Mon stack comprend Python, Scikit-learn, Flask, TensorFlow et Pandas, entre autres. Si vous avez besoin d’analyser des données, de construire un modèle, d’avoir un tableau de bord livré, ou d’une présentation qui fonctionne réellement — je m’en occupe. Envoie-moi un message et parlons de ton projet.