Rahma Mahmoud

بمعدل تراكمي 3.95 في هندسة الحاسوب وتخصص في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات، كنت أبني حلول تعلم آلي تحقق أداء فعليا — وليس فقط على الورق. أنا أتدرب حاليا من خلال برنامج هندسة تعلم الآلة في مايكروسوفت من DEPI وأكملت تدريبا داخليا في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في WE مصر، حيث عملت على خطوط بيانات واقعية ونشر النماذج. لقد نفذت مشاريع في مجالات تعلم الآلة، وتحليل البيانات، وتقسيم العملاء، وتطوير لوحات المعلومات — بما في ذلك نموذج تصنيف المتبرعين الذي حقق دقة 87٪ باستخدام تعزيز التدرج والغابة العشوائية. أنا متخصص في تحويل البيانات الفوضوية إلى رؤى واضحة من خلال لوحات تحكم تفاعلية تم بناؤها باستخدام Plotly وDash، وخطوط أنابيب تعلم الآلة من البداية إلى النهاية التي يتم تتبعها عبر MLflow. كما صممت عروضا مصقولة تنقل النتائج التقنية إلى جماهير غير تقنية. تضم مجموعتي بايثون، سكيكيت-ليرن، فلاسك، تينسورفلو، وبانداس، وغيرها. إذا كنت بحاجة إلى تحليل بيانات، أو بناء نموذج، أو شحن لوحة بيانات، أو عرض تقديمي ينجح فعليا — فأنا أنجز الأمر. أرسل لي رسالة ودعنا نتحدث عن مشروعك.