RAJKUMAR Varshney

RAJKUMAR Varshney

Delhi, Inde

RAJKUMAR Varshney

Développeur IA
Contexte

J’ai une formation en informatique et en ingénierie avec un M.Tech en informatique du NIT Jalandhar. J’ai de l’expérience en programmation, développement logiciel, apprentissage automatique, apprentissage profond et vision par ordinateur. J’ai travaillé avec Java, Python, JavaScript, React, Node.js, MongoDB, ainsi que divers frameworks et outils d’IA/ML.

J’ai également une expérience en recherche en apprentissage profond et segmentation d’images, en particulier dans la détection des maladies végétales grâce à la vision par ordinateur. J’ai travaillé à la mise en œuvre et à l’évaluation de modèles d’apprentissage profond, à l’analyse de jeux de données, à l’entraînement de modèles et à l’interprétation des résultats expérimentaux.

Domaines d’intérêt

* Intelligence artificielle et apprentissage automatique
* Apprentissage profond et vision par ordinateur
* Classification et segmentation d’images
* IA générative, RAG et agents IA
* Traitement du langage naturel
* Programmation en Python et Java
* Développement Web et pile MERN
* Analyse des données et résolution de problèmes
* Algorithmes et structures de données
* Génie logiciel

Je m’intéresse particulièrement à comprendre comment fonctionnent les systèmes d’IA, à évaluer leurs résultats, à résoudre des problèmes techniques et à appliquer l’apprentissage automatique à des applications réelles.

Horaires de travail

  • Lundi:08h00 à 18h00
  • Mardi:08h00 à 18h00
  • Mercredi:08h00 à 18h00
  • Jeudi:08h00 à 18h00
  • Vendredi:08h00 à 18h00
  • Samedi:Non disponible
  • Dimanche:Non disponible
Diplômé de M.Tech en informatique et ingénierie au NIT Jalandhar, avec une spécialisation en intelligence artificielle, apprentissage automatique, apprentissage profond et vision par ordinateur. Mes travaux de recherche se sont concentrés sur la détection des maladies des plantes et la segmentation d’images à l’aide de modèles d’apprentissage profond. J’ai également acquis de l’expérience dans la mise en œuvre de modèles, l’expérimentation, l’analyse de jeux de données et l’évaluation de systèmes d’IA.
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