Rayan Beshawri
Rayan Beshawri
Expertise principale :
IA et apprentissage automatique : développement de modèles personnalisés, intégration de LLM et analyse prédictive utilisant Python, scikit-learn et TensorFlow.
Automatisation Agentique : Concevoir des flux de travail autonomes avec n8n et Docker pour rationaliser les opérations.
Architecture des données : Ingénierie SQL haute performance et optimisation de bases de données pour une infrastructure d’IA évolutive.
J’assure un leadership technique et une exécution à fort impact, transformant la complexité technique en systèmes fiables et automatisés qui stimulent la croissance.
Horaires de travail
- Lundi:08h00 à 18h00
- Mardi:08h00 à 18h00
- Mercredi:08h00 à 18h00
- Jeudi:08h00 à 18h00
- Vendredi:08h00 à 18h00
- Samedi:Non disponible
- Dimanche:Non disponible
• Collaboration avec des clients pour concevoir, concevoir et déployer des solutions d’IA personnalisées à fort impact.
1. Acquisition d’expérience pratique avec des outils Azure tels que Data Factory, Synapse et Databricks.
2. Exploration de solutions de données basées sur le cloud alignées sur des scénarios commerciaux réels.
3. Participation à la semaine du conseil, en resolvant des défis orientés client en équipe.
1. Détection et autorisation des véhicules : A développé un système d’IA pour reconnaître et autoriser les véhicules à l’aide de techniques de vision par ordinateur.
2. Atterrissage de précision par drone : Algorithmes conçus pour la navigation et l’atterrissage par drone à l’aide de marqueurs visuels.
3. Suivi d’objets : Création d’algorithmes de suivi pour améliorer la détection et la surveillance en temps réel des objets.
1. Exploration d’UiPath : Acquisition d’une expérience pratique avec le RPA, y compris des tâches de web scraping.
2. Participation au développement des processus RPA : création d’un processus RPA pour vérifier les identifiants de travail, intégrant Python pour l’amélioration de l’OCR.
3. Chatbot alimenté par l’IA avec IBM Watson : A développé un prototype de chatbot pour répondre aux questions des étudiants universitaires, mettant en avant le potentiel de l’IA dans l’éducation.



