تقديم
الخبرة الأساسية:
الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة: تطوير نماذج مخصصة، تكامل نماذج اللغة الكبيرة، والتحليلات التنبؤية باستخدام بايثون، scikit-learn، وTensorFlow.
أتمتة الوكلاء: تصميم سير عمل ذاتي باستخدام n8n وDocker لتبسيط العمليات.
هندسة البيانات: هندسة SQL عالية الأداء وتحسين قواعد البيانات لبنية الذكاء الاصطناعي القابلة للتوسع.
أقدم القيادة التقنية وتنفيذا عالي التأثير، وأحول التعقيد التقني إلى أنظمة موثوقة وآلية تدفع النمو.
المسار
• تعاون مع العملاء لتصميم ونشر حلول الذكاء الاصطناعي عالية التأثير المخصصة.
1. اكتسبت خبرة عملية مع أدوات Azure مثل Data Factory وSynapse وDatabricks.
2. استكشاف حلول البيانات السحابية المتوافقة مع سيناريوهات الأعمال الواقعية.
3. المشاركة في أسبوع الاستشارات، وحل التحديات الموجهة للعملاء في بيئات الفريق.
1. اكتشاف المركبات وتفويضها: تم تطوير نظام الذكاء الاصطناعي للتعرف على المركبات وتفويضها باستخدام تقنيات الرؤية الحاسوبية.
2. الهبوط الدقيق بالطائرات بدون طيار: صمم خوارزميات للملاحة والهبوط باستخدام علامات بصرية.
3. تتبع الأجسام: تم إنشاء خوارزميات تتبع لتعزيز اكتشاف ومراقبة الكائنات في الوقت الحقيقي.
1. استكشاف UiPath: اكتسبت خبرة عملية مع RPA، بما في ذلك مهام جمع البيانات عبر الويب.
2. حضر تطوير عمليات RPA: أنشأ عملية RPA للتحقق من معرفات العمال، مع دمج بايثون لتحسين OCR.
3. روبوت دردشة مدعوم بالطاقة الذكاء الاصطناعي مع IBM Watson: طورت نموذجا أوليا لروبوت الدردشة للإجابة على استفسارات طلاب الجامعات، يعرض إمكانيات الذكاء الاصطناعي في مجال التعليم.
