Rayan Beshawri
الرياض, السعودية
Rayan Beshawri
مهندس الذكاء الاصطناعي الأول
الفئة : الذكاء الإصطناعي
أصمم وأنشر أنظمة الذكاء الاصطناعي الإنتاجية التي تجسر الفجوة بين البيانات المعقدة والعمل الذاتي. تركيزي ينصب على بناء حلول قابلة للتوسع من البداية إلى النهاية—من تصميم خطوط أنابيب البيانات إلى نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي ذكيين يؤتمتون سير العمل الحيوي للأعمال.
الخبرة الأساسية:
الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة: تطوير نماذج مخصصة، تكامل نماذج اللغة الكبيرة، والتحليلات التنبؤية باستخدام بايثون، scikit-learn، وTensorFlow.
أتمتة الوكلاء: تصميم سير عمل ذاتي باستخدام n8n وDocker لتبسيط العمليات.
هندسة البيانات: هندسة SQL عالية الأداء وتحسين قواعد البيانات لبنية الذكاء الاصطناعي القابلة للتوسع.
أقدم القيادة التقنية وتنفيذا عالي التأثير، وأحول التعقيد التقني إلى أنظمة موثوقة وآلية تدفع النمو.
الخبرة الأساسية:
الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة: تطوير نماذج مخصصة، تكامل نماذج اللغة الكبيرة، والتحليلات التنبؤية باستخدام بايثون، scikit-learn، وTensorFlow.
أتمتة الوكلاء: تصميم سير عمل ذاتي باستخدام n8n وDocker لتبسيط العمليات.
هندسة البيانات: هندسة SQL عالية الأداء وتحسين قواعد البيانات لبنية الذكاء الاصطناعي القابلة للتوسع.
أقدم القيادة التقنية وتنفيذا عالي التأثير، وأحول التعقيد التقني إلى أنظمة موثوقة وآلية تدفع النمو.
أوقات العمل
- الإثنين:08h00 إلى 18h00
- الثلاثاء:08h00 إلى 18h00
- الأربعاء:08h00 إلى 18h00
- الخميس:08h00 إلى 18h00
- الجمعة:08h00 إلى 18h00
- السبت:غير موجود
- الأحَد:غير موجود
• أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكالية الشاملة من البداية إلى النهاية باستخدام MCP لتحسين سير العمل المعقد.
• تعاون مع العملاء لتصميم ونشر حلول الذكاء الاصطناعي عالية التأثير المخصصة.
• تعاون مع العملاء لتصميم ونشر حلول الذكاء الاصطناعي عالية التأثير المخصصة.
في أكسنتشر، طورت مهارات عملية في هندسة البيانات وتقنيات السحابة ضمن بيئة تركز على الاستشارات:
1. اكتسبت خبرة عملية مع أدوات Azure مثل Data Factory وSynapse وDatabricks.
2. استكشاف حلول البيانات السحابية المتوافقة مع سيناريوهات الأعمال الواقعية.
3. المشاركة في أسبوع الاستشارات، وحل التحديات الموجهة للعملاء في بيئات الفريق.
1. اكتسبت خبرة عملية مع أدوات Azure مثل Data Factory وSynapse وDatabricks.
2. استكشاف حلول البيانات السحابية المتوافقة مع سيناريوهات الأعمال الواقعية.
3. المشاركة في أسبوع الاستشارات، وحل التحديات الموجهة للعملاء في بيئات الفريق.
في شركة Dunes Aero، عملت على مشاريع الذكاء الاصطناعي المتقدمة، بما في ذلك:
1. اكتشاف المركبات وتفويضها: تم تطوير نظام الذكاء الاصطناعي للتعرف على المركبات وتفويضها باستخدام تقنيات الرؤية الحاسوبية.
2. الهبوط الدقيق بالطائرات بدون طيار: صمم خوارزميات للملاحة والهبوط باستخدام علامات بصرية.
3. تتبع الأجسام: تم إنشاء خوارزميات تتبع لتعزيز اكتشاف ومراقبة الكائنات في الوقت الحقيقي.
1. اكتشاف المركبات وتفويضها: تم تطوير نظام الذكاء الاصطناعي للتعرف على المركبات وتفويضها باستخدام تقنيات الرؤية الحاسوبية.
2. الهبوط الدقيق بالطائرات بدون طيار: صمم خوارزميات للملاحة والهبوط باستخدام علامات بصرية.
3. تتبع الأجسام: تم إنشاء خوارزميات تتبع لتعزيز اكتشاف ومراقبة الكائنات في الوقت الحقيقي.
خلال فترة تدريبي الصيفي في SEC، عملت على مشاريع مثيرة في مجال الذكاء الاصطناعي والأتمتة:
1. استكشاف UiPath: اكتسبت خبرة عملية مع RPA، بما في ذلك مهام جمع البيانات عبر الويب.
2. حضر تطوير عمليات RPA: أنشأ عملية RPA للتحقق من معرفات العمال، مع دمج بايثون لتحسين OCR.
3. روبوت دردشة مدعوم بالطاقة الذكاء الاصطناعي مع IBM Watson: طورت نموذجا أوليا لروبوت الدردشة للإجابة على استفسارات طلاب الجامعات، يعرض إمكانيات الذكاء الاصطناعي في مجال التعليم.
1. استكشاف UiPath: اكتسبت خبرة عملية مع RPA، بما في ذلك مهام جمع البيانات عبر الويب.
2. حضر تطوير عمليات RPA: أنشأ عملية RPA للتحقق من معرفات العمال، مع دمج بايثون لتحسين OCR.
3. روبوت دردشة مدعوم بالطاقة الذكاء الاصطناعي مع IBM Watson: طورت نموذجا أوليا لروبوت الدردشة للإجابة على استفسارات طلاب الجامعات، يعرض إمكانيات الذكاء الاصطناعي في مجال التعليم.
يرجى الدخول كزبون لإعطاء رأيكم
محترفون مدعومون
محتاجون إلى خدمة ؟
هل تريدون الإستفادة من خدمات هذا المحترف ؟
أنشروا إحتياجكم وستتلقون عشرات المقترحات من محترفي المنصة.
