Présentation
🔹 Ce que je fais de mieux
1. Systèmes de trading quantitatif / algorithmiques
a) Recherche stratégique, backtesting et exécution en sécurité en temps réel (non repeinte, précise à la barre)
b) Systèmes basés sur l’action du prix et les indicateurs (EMA, régression, volatilité, structure, écarts)
c) Contrats à terme sur matières premières, devises, indices et relations intermarchés
d) Python, TradingView Pine Script, implémentations de parité MT5/MQL5
2. Data Science & Quant Analytics
a) Ingénierie des caractéristiques sur OHLCV, OI, saisonnalité, détection de régimes
b) Optimisation progressive, indicateurs de risque, contrôle du détrônement
c) Pipelines ML (Forêts aléatoires, hybrides CNN-LSTM-Transformer)
d) Analyse de performance de qualité recherche (Sharpe, SQN, espérance, courbes de risque)
3. Applications financières full-stack
a) Tableaux de bord de bout en bout pour le trading et l’analyse
b) Next.js (Routeur d’applications), React, TypeScript, Backwind
c) Graphiques interactifs (Plotly, graphiques légers TradingView, couches personnalisées Canvas/SVG)
d) Interface utilisateur propre et évolutive avec flux de données en temps réel
4. Backends Firebase et Cloud-Native
a) Authentification Firebase, Firestore, Fonctions, hébergement
b) Intégrations d’API, pipelines de données, accès sécurisé basé sur les rôles
c) Python + FastAPI / backends Node pour les couches analytique et d’exécution
🔹 Ce qui me rend différent
a) Je ne suis pas seulement un codeur—je suis trader + quant + créateur de systèmes
b) Une compréhension approfondie de la microstructure du marché, des réalités de l’exécution et du risque
c) Capacité avérée à traduire la logique de trading entre plateformes (Python ↔ Pine ↔ MT5)
d) Un fort accent sur la logique déterministe, la performance et la préparation à la production
e) Expérience en mentorat de traders, en gérant les desk des risques, et en construisant de zéro à l’échelle
🔹 Projets typiques que je prends
a) Construire ou refactorer des stratégies de trading algorithmique
b) Convertir les stratégies TradingView en Python / MT5 (live-safe)
c) Créer des frameworks de backtesting et de walk-forward
d) Développer des tableaux de bord de trading alimentés par l’IA
e) Plateformes d’analyse et de visualisation des données de marché
f) Indicateurs personnalisés, scanners et moteurs de signalisation
🔹 Instantané de la pile technologique
a) Python | TypeScript | SQL | Écriture de pin | MQL5
b) Next.js | Réagir | FastAPI | Base de feu
c) Plotly | Matplotlib | Graphiques TradingView | Pandas | NumPy | ML/IA


