Rudra Patel
Rudra Patel
Je me spécialise dans :
- Ingénierie des pipelines ETL/ELT — conception, automatisation et surveillance de bout en bout
- Analyse de données blockchain — données on-chain et off-chain à travers des écosystèmes multi-chaînes
- SQL & BigQuery Optimization — réduction de 40 % de la latence de requête, réglage de partitions et clusters
- Extraction de toile à grande échelle — Selenium, BeautifulSoup, rotation proxy, limitation de vitesse
- Développement full-stack — Laravel (PHP), Next.js, API REST, MySQL, MongoDB
Au-delà de l’ingénierie des données, j’apporte une solide expérience en full-stack dans la construction de plateformes d’entreprise chez KudosIntech, incluant un portail de gestion d’événements gérant des milliers d’utilisateurs simultanés avec des temps de réponse API de <200 ms.
Horaires de travail
- Lundi:08h00 à 23h45
- Mardi:08h00 à 23h45
- Mercredi:08h00 à 23h45
- Jeudi:08h00 à 23h45
- Vendredi:08h00 à 23h45
- Samedi:Non disponible
- Dimanche:Non disponible
- Je construirai des pipelines fiables de web scraping en utilisant Python, Selenium et BeautifulSoup avec la rotation proxy, la limitation de taux et la planification — extrayant des millions d ...
- Je construirai un pipeline de données blockchain pour extraire et analyser les données on-chain500 $Je développerai des pipelines de qualité production extrayant des données on-chain et off-chain à partir de réseaux Ethereum, Bitcoin, IMX ou zkEVM en ensembles de données analytiques structurés. Gère ...
- J’auditerai et optimiserai vos ensembles de données BigQuery en utilisant des stratégies de partition/cluster, des requêtes SQL efficaces et des bonnes pratiques de modélisation des données — réduisan ...
- Je vais concevoir des pipelines ETL/ELT de bout en bout en utilisant Python et SQL pour extraire, transformer et charger des données de n’importe quelle source dans votre entrepôt de données (Big ...
- Je concevrai des schémas MySQL, PostgreSQL ou MongoDB efficaces, adaptés à l’échelle de votre application. Inclut l’optimisation des requêtes, les stratégies d’indexation et les meilleures pratiques d ...
- Développement d’applications web de bout en bout avec un backend Laravel et un frontend CSS Next.js + Tailwind. Comprend la conception de bases de données relationnelles/NoSQL, le RBAC, des int ...
- Je vais construire des API REST évolutives en utilisant Laravel ou Node.js pour votre application150 $Je concevrai et développerai des API backend RESTful robustes et sécurisées en utilisant Laravel (PHP) ou Node.js/Express.js avec authentification, RBAC et intégration de bases de données (MySQL, Mong ...
• Traitait 10M+ enregistrements quotidiens on-chain et off-chain sur les réseaux Ethereum, Bitcoin, IMX et zkEVM, normalisant et enrichissant les données brutes pour l’analyse et les cas d’utilisation métier.
• Optimiser les requêtes SQL et les modèles de données BigQuery, réduisant la latence analytique des requêtes de ~40 % et diminuant les coûts de traitement cloud grâce à l’optimisation des partitions et des clusters.
• Automatisation des flux de travail de surveillance qui réduisent l’intervention manuelle des pipelines de 60 %, améliorant la fiabilité globale et la disponibilité des systèmes de données de production.
• Collaboration avec des analystes pour fournir des tableaux de bord de reporting basés sur les données utilisés pour la prise de décision critique pour l’entreprise.
• API intégrées Freshdesk et Harvest pour automatiser les flux de facturation et de rapports, éliminant ainsi ~5 heures/semaine de travail manuel.
• Développement d’interfaces Next.js frontend haute performance et conception de schémas relationnels/NoSQL (MySQL, MongoDB), assurant la cohérence des données et une performance optimale des requêtes à grande échelle.
• Optimisation des modèles de bases de données relationnelles et réalisation de débogages systématiques pour améliorer l’évolutivité et la stabilité du système.
- Certificat professionnel Google Advanced Data Analytics 24/02/2026
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