Rudra Patel

Rudra Patel

أحمد آباد, الهند

Rudra Patel

مهندس بيانات | خطوط أنابيب ETL في بلوكشين | بيغ كوير
أنا مهندس بيانات ولدي خبرة عملية في بناء خطوط أنابيب ETL عالية الإنتاجية وبنية تحتية كبيرة لجمع البيانات عبر الإنترنت. أعمل حاليا بدوام كامل كمهندس بيانات مبتدئ في MV. تقنيا، أنا أعالج 10 ملايين + سجلات يومية داخل السلسلة وخارجها عبر شبكات إيثيريوم، بيتكوين، IMX، وzkEVM — محولا بيانات البلوكشين الخام إلى مجموعات بيانات BigQuery جاهزة للتحليلات.

أنا متخصص في:
- هندسة خطوط الأنابيب ETL/ELT — تصميم شامل للنهاية، أتمتة ومراقبة
- تحليلات بيانات البلوك تشين — بيانات داخل السلسلة وخارجها عبر أنظمة متعددة السلاسل
- تحسين SQL وBigQuery — تقليل زمن استجابة الاستعلام بنسبة 40٪، وضبط الأقسام والعنقود
- جمع الشبكات على نطاق واسع — السيلينيوم، الحساء الجميل، تدوير الوكيل، تحديد المعدل
- تطوير التكديس الكامل — لارافيل (PHP)، Next.js، واجهات برمجة تطبيقات REST، MySQL، MongoDB

بعيدا عن هندسة البيانات، أجلب خبرة قوية في بناء منصات المؤسسات في KudosIntech، بما في ذلك بوابة إدارة الأحداث التي تتعامل مع آلاف المستخدمين المتزامنين مع استجابة API <200 مللي ثانية.

أوقات العمل

  • الإثنين:08h00 إلى 23h45
  • الثلاثاء:08h00 إلى 23h45
  • الأربعاء:08h00 إلى 23h45
  • الخميس:08h00 إلى 23h45
  • الجمعة:08h00 إلى 23h45
  • السبت:غير موجود
  • الأحَد:غير موجود
• هندسة خطوط أنابيب ETL شاملة من البداية إلى النهاية تستقبل وتحول البيانات من واجهات برمجة التطبيقات البلوكشين ومصادر الويب إلى مجموعات بيانات BigQuery جاهزة للتحليلات.
• معالجة 10M+ سجلات يومية داخل السلسلة وخارجها عبر شبكات إيثيريوم وبيتكوين وIMX وzkEVM، مع تطبيع وإثراء البيانات الخام للتحليلات وحالات الاستخدام التجاري.
• تحسين استعلامات SQL ونماذج بيانات BigQuery، مما قلل من زمن استجابة الاستعلامات التحليلية بنسبة ~40٪ وخفض تكاليف معالجة السحابة من خلال تحسينات التقسيم والعناصر.
• آلية سير العمل للمراقبة التي قللت من التدخل اليدوي في خطوط الأنابيب بنسبة 60٪، مما حسن الموثوقية العامة ووقت تشغيل أنظمة بيانات الإنتاج.
• التعاون مع المحللين لتقديم لوحات تقارير مبنية على البيانات تستخدم لاتخاذ القرارات الحيوية للأعمال.
• بناء وصيانة واجهات برمجة التطبيقات الخلفية RESTful باستخدام Laravel لتطبيقات المؤسسات القابلة للتوسع.
• دمج واجهات برمجة التطبيقات Freshdesk وHarvest لأتمتة سير عمل الفوترة والتقارير، مما يلغي ~5 ساعات في الأسبوع من العمل اليدوي.
• تطوير واجهات Next.js أمامية عالية الأداء وصمم مخططات علائقية/NoSQL (MySQL، MongoDB)، لضمان اتساق البيانات وأداء الاستعلام الأمثل على نطاق واسع.
• طور واجهات برمجة تطبيقات خلفية ومكونات واجهة أمامية استجابة لمنصة فعاليات حية ذات حركة عالية تخدم آلاف
• تحسين نماذج قواعد البيانات العلائقية وإجراء تصحيح أخطاء منهجي لتحسين قابلية التوسع والاستقرار للنظام.
  • شهادة محترف تحليلات البيانات المتقدمة من جوجل
    شهادة محترف تحليلات البيانات المتقدمة من جوجل 24/02/2026
    https://coursera.org/share/6f85b93cf9939ba8c312b55fb67aa9e2
0.0 (0)
0
0
0
0
0
⚠️
يرجى الدخول كزبون لإعطاء رأيكم