Rudra Patel
أحمد آباد, الهند
Rudra Patel
مهندس بيانات | خطوط أنابيب ETL في بلوكشين | بيغ كوير
الفئة : العملات المشفّرة والبلوكشين
أنا مهندس بيانات ولدي خبرة عملية في بناء خطوط أنابيب ETL عالية الإنتاجية وبنية تحتية كبيرة لجمع البيانات عبر الإنترنت. أعمل حاليا بدوام كامل كمهندس بيانات مبتدئ في MV. تقنيا، أنا أعالج 10 ملايين + سجلات يومية داخل السلسلة وخارجها عبر شبكات إيثيريوم، بيتكوين، IMX، وzkEVM — محولا بيانات البلوكشين الخام إلى مجموعات بيانات BigQuery جاهزة للتحليلات.
أنا متخصص في:
- هندسة خطوط الأنابيب ETL/ELT — تصميم شامل للنهاية، أتمتة ومراقبة
- تحليلات بيانات البلوك تشين — بيانات داخل السلسلة وخارجها عبر أنظمة متعددة السلاسل
- تحسين SQL وBigQuery — تقليل زمن استجابة الاستعلام بنسبة 40٪، وضبط الأقسام والعنقود
- جمع الشبكات على نطاق واسع — السيلينيوم، الحساء الجميل، تدوير الوكيل، تحديد المعدل
- تطوير التكديس الكامل — لارافيل (PHP)، Next.js، واجهات برمجة تطبيقات REST، MySQL، MongoDB
بعيدا عن هندسة البيانات، أجلب خبرة قوية في بناء منصات المؤسسات في KudosIntech، بما في ذلك بوابة إدارة الأحداث التي تتعامل مع آلاف المستخدمين المتزامنين مع استجابة API <200 مللي ثانية.
أنا متخصص في:
- هندسة خطوط الأنابيب ETL/ELT — تصميم شامل للنهاية، أتمتة ومراقبة
- تحليلات بيانات البلوك تشين — بيانات داخل السلسلة وخارجها عبر أنظمة متعددة السلاسل
- تحسين SQL وBigQuery — تقليل زمن استجابة الاستعلام بنسبة 40٪، وضبط الأقسام والعنقود
- جمع الشبكات على نطاق واسع — السيلينيوم، الحساء الجميل، تدوير الوكيل، تحديد المعدل
- تطوير التكديس الكامل — لارافيل (PHP)، Next.js، واجهات برمجة تطبيقات REST، MySQL، MongoDB
بعيدا عن هندسة البيانات، أجلب خبرة قوية في بناء منصات المؤسسات في KudosIntech، بما في ذلك بوابة إدارة الأحداث التي تتعامل مع آلاف المستخدمين المتزامنين مع استجابة API <200 مللي ثانية.
أوقات العمل
- الإثنين:08h00 إلى 23h45
- الثلاثاء:08h00 إلى 23h45
- الأربعاء:08h00 إلى 23h45
- الخميس:08h00 إلى 23h45
- الجمعة:08h00 إلى 23h45
- السبت:غير موجود
- الأحَد:غير موجود
- سأبني خطوط أنابيب جمع ويب موثوقة باستخدام بايثون، سيلينيوم، وBeautifulSoup مع تدوير الوكيل، وتقييد المعدلات، والجدولة — مستخرجا ملايين السجلات المنظمة مع تدخل يدوي شبه معدوم للتحليلات أو البحث. ...
- سأطور خطوط إنتاج من الفئة الإنتاجية لاستخراج بيانات داخل السلسلة وخارجها من شبكات إيثيريوم، بيتكوين، IMX، أو zkEVM إلى مجموعات بيانات تحليلية منظمة. يتعامل مع ملايين السجلات يوميا بدقة >99٪ وفحوصات ...
- سأقوم بتدقيق وتحسين مجموعات بيانات BigQuery الخاصة بك باستخدام استراتيجيات التقسيم/التجمعات، واستعلامات SQL الفعالة، وأفضل ممارسات نمذجة البيانات — مما يقلل بشكل كبير من زمن استجابة الاستعلامات وتكالي ...
- سأقوم بتصميم خطوط أنابيب ETL/ELT شاملة من البداية إلى النهاية باستخدام بايثون وSQL لاستخراج وتحويل وتحميل البيانات من أي مصدر إلى مستودع بياناتك (مثل BigQuery وPostgreSQL وغيرها). يشمل التحقق من صحة ا ...
- سأصمم مخططات فعالة ل MySQL أو PostgreSQL أو MongoDB مصممة خصيصا لحجم تطبيقك. يشمل تحسين الاستعلام، استراتيجيات الفهرسة، وأفضل ممارسات اتساق البيانات للأنظمة ذات الحركة العالية. ...
- تطوير تطبيقات ويب شاملة من الطرف إلى الطرف مع خلفية لارافيل وواجهة CSS Next.js + Tailwind. يشمل تصميم قواعد البيانات العلائقية/NoSQL، وRBAC، وتكاملات واجهات برمجة التطبيقات، وأوقات استجابة محسنة <2 ...
- سأصمم وأطور واجهات برمجة تطبيقات خلفية قوية وآمنة من نوع RESTful باستخدام Laravel (PHP) أو Node.js/Express.js مع المصادقة، RBAC، وتكامل قواعد البيانات (MySQL، MongoDB، PostgreSQL). تم تقديمه مع توثيق ...
• هندسة خطوط أنابيب ETL شاملة من البداية إلى النهاية تستقبل وتحول البيانات من واجهات برمجة التطبيقات البلوكشين ومصادر الويب إلى مجموعات بيانات BigQuery جاهزة للتحليلات.
• معالجة 10M+ سجلات يومية داخل السلسلة وخارجها عبر شبكات إيثيريوم وبيتكوين وIMX وzkEVM، مع تطبيع وإثراء البيانات الخام للتحليلات وحالات الاستخدام التجاري.
• تحسين استعلامات SQL ونماذج بيانات BigQuery، مما قلل من زمن استجابة الاستعلامات التحليلية بنسبة ~40٪ وخفض تكاليف معالجة السحابة من خلال تحسينات التقسيم والعناصر.
• آلية سير العمل للمراقبة التي قللت من التدخل اليدوي في خطوط الأنابيب بنسبة 60٪، مما حسن الموثوقية العامة ووقت تشغيل أنظمة بيانات الإنتاج.
• التعاون مع المحللين لتقديم لوحات تقارير مبنية على البيانات تستخدم لاتخاذ القرارات الحيوية للأعمال.
• معالجة 10M+ سجلات يومية داخل السلسلة وخارجها عبر شبكات إيثيريوم وبيتكوين وIMX وzkEVM، مع تطبيع وإثراء البيانات الخام للتحليلات وحالات الاستخدام التجاري.
• تحسين استعلامات SQL ونماذج بيانات BigQuery، مما قلل من زمن استجابة الاستعلامات التحليلية بنسبة ~40٪ وخفض تكاليف معالجة السحابة من خلال تحسينات التقسيم والعناصر.
• آلية سير العمل للمراقبة التي قللت من التدخل اليدوي في خطوط الأنابيب بنسبة 60٪، مما حسن الموثوقية العامة ووقت تشغيل أنظمة بيانات الإنتاج.
• التعاون مع المحللين لتقديم لوحات تقارير مبنية على البيانات تستخدم لاتخاذ القرارات الحيوية للأعمال.
• بناء وصيانة واجهات برمجة التطبيقات الخلفية RESTful باستخدام Laravel لتطبيقات المؤسسات القابلة للتوسع.
• دمج واجهات برمجة التطبيقات Freshdesk وHarvest لأتمتة سير عمل الفوترة والتقارير، مما يلغي ~5 ساعات في الأسبوع من العمل اليدوي.
• تطوير واجهات Next.js أمامية عالية الأداء وصمم مخططات علائقية/NoSQL (MySQL، MongoDB)، لضمان اتساق البيانات وأداء الاستعلام الأمثل على نطاق واسع.
• دمج واجهات برمجة التطبيقات Freshdesk وHarvest لأتمتة سير عمل الفوترة والتقارير، مما يلغي ~5 ساعات في الأسبوع من العمل اليدوي.
• تطوير واجهات Next.js أمامية عالية الأداء وصمم مخططات علائقية/NoSQL (MySQL، MongoDB)، لضمان اتساق البيانات وأداء الاستعلام الأمثل على نطاق واسع.
• طور واجهات برمجة تطبيقات خلفية ومكونات واجهة أمامية استجابة لمنصة فعاليات حية ذات حركة عالية تخدم آلاف
• تحسين نماذج قواعد البيانات العلائقية وإجراء تصحيح أخطاء منهجي لتحسين قابلية التوسع والاستقرار للنظام.
• تحسين نماذج قواعد البيانات العلائقية وإجراء تصحيح أخطاء منهجي لتحسين قابلية التوسع والاستقرار للنظام.
- شهادة محترف تحليلات البيانات المتقدمة من جوجل 24/02/2026
https://coursera.org/share/6f85b93cf9939ba8c312b55fb67aa9e2
يرجى الدخول كزبون لإعطاء رأيكم




