Sadaf Ali

Pendant mon stage chez GenZ EducateWing, j’ai travaillé en tant que stagiaire en analyse commerciale, en contribuant à la recherche commerciale, à la collecte des exigences, à l’analyse des données et à la documentation. J’ai analysé les exigences métier et les ai traduites en informations structurées afin de soutenir la prise de décision et l’amélioration des processus. J’ai travaillé avec les parties prenantes pour comprendre les besoins de l’entreprise, identifier les exigences clés et organiser les informations dans une documentation claire et exploitable. J’ai également contribué à l’analyse fondée sur les données, à la production de rapports et à la présentation des résultats, contribuant ainsi à relier les objectifs commerciaux à des solutions pratiques. Cette expérience a renforcé mes compétences en analyse commerciale, en communication avec les parties prenantes, en collecte des exigences, en réflexion analytique, en documentation et en résolution de problèmes. Elle m’a également permis d’acquérir une expérience pratique dans la compréhension des processus métier, l’identification des possibilités d’amélioration et la communication claire des résultats analytiques auprès de parties prenantes techniques et non techniques.

Lors de mon stage chez Bluestock Fintech, j’ai travaillé sur un projet de bout en bout d’analyse des fonds communs de placement à l’aide de Python, Pandas, NumPy, SQL, Matplotlib, Seaborn, Plotly et Power BI. J’ai pris en charge l’ingestion, le nettoyage et la validation des données, ainsi que l’analyse exploratoire des données, la structuration des bases de données et les analyses financières. J’ai analysé la performance des fonds communs de placement à l’aide du taux de croissance annuel composé (CAGR), du ratio de Sharpe, du ratio de Sortino, de l’Alpha et du Bêta, tout en évaluant le risque d’investissement au moyen de la VaR et de la CVaR. J’ai également développé des tableaux de bord interactifs dans Power BI afin de suivre la performance des fonds, les indicateurs de risque, les rendements et les informations relatives aux portefeuilles. Le projet consistait à transformer des données financières brutes en jeux de données structurés et en visualisations pertinentes, contribuant ainsi à identifier les tendances de performance, les profils de risque et les éléments de comparaison entre les fonds. Cette expérience a renforcé mes compétences en analyse de données, SQL, Python, analyse financière, développement de tableaux de bord et communication claire de résultats fondés sur les données pour faciliter la prise de décision.