Sadaf Ali

خلال فترة تدريبي في GenZ EducateWing، عملت كمتدرب في تحليل الأعمال، حيث ساهمت في أبحاث الأعمال، وجمع المتطلبات، وتحليل البيانات، وإعداد الوثائق. قمت بتحليل متطلبات الأعمال وتحويلها إلى رؤى منظمة لدعم اتخاذ القرارات وتحسين العمليات. كما عملت مع أصحاب المصلحة لفهم احتياجات العمل، وتحديد المتطلبات الرئيسية، وتنظيم المعلومات في وثائق واضحة وقابلة للتنفيذ. وساهمت أيضًا في التحليل القائم على البيانات، وإعداد التقارير، وعرض النتائج، مما ساعد على ربط أهداف العمل بالحلول العملية. عززت هذه التجربة مهاراتي في تحليل الأعمال، والتواصل مع أصحاب المصلحة، وجمع المتطلبات، والتفكير التحليلي، وإعداد الوثائق، وحل المشكلات. كما أتاحت لي فرصة عملية لفهم عمليات الأعمال، وتحديد فرص التحسين، والتواصل بوضوح بشأن النتائج التحليلية مع أصحاب المصلحة التقنيين وغير التقنيين على حد سواء.

خلال فترة تدريبي في شركة Bluestock Fintech، عملت على مشروع متكامل لتحليلات صناديق الاستثمار المشتركة باستخدام Python وPandas وNumPy وSQL وMatplotlib وSeaborn وPlotly وPower BI. توليت مهام استيراد البيانات وتنظيفها والتحقق من صحتها، بالإضافة إلى تحليل البيانات الاستكشافي، وهيكلة قواعد البيانات، والتحليلات المالية. حللت أداء صناديق الاستثمار المشتركة باستخدام معدل النمو السنوي المركب (CAGR)، ونسبة شارب (Sharpe Ratio)، ونسبة سورتينو (Sortino Ratio)، وألفا (Alpha)، وبيتا (Beta)، مع تقييم مخاطر الاستثمار من خلال القيمة المعرضة للخطر (VaR) والقيمة الشرطية المعرضة للخطر (CVaR). كما طورت لوحات معلومات تفاعلية باستخدام Power BI لمتابعة أداء الصناديق، ومقاييس المخاطر، والعوائد، ورؤى المحافظ الاستثمارية. تضمن المشروع تحويل البيانات المالية الخام إلى مجموعات بيانات منظمة وتصورات هادفة، مما ساعد على تحديد اتجاهات الأداء وأنماط المخاطر والرؤى المقارنة للصناديق. عززت هذه التجربة مهاراتي في تحليل البيانات، وSQL، وPython، والتحليلات المالية، وتطوير لوحات المعلومات، والتواصل الواضح للنتائج المستندة إلى البيانات لدعم اتخاذ القرارات.