Je suis ingénieur de données et je suis devenu impatient rien qu’à construire des pipelines. Avec le temps, je me suis retrouvé à rassembler l’infrastructure de données, les outils d’IA et l’automatisation en un seul ensemble de compétences, car honnêtement, c’est là que résident les problèmes les plus intéressants.
Au fond, je travaille avec des systèmes de données de production. Je possède 50+ DAG Airflow, je déplace des données entre MongoDB et PostgreSQL chaque jour, et j’ai passé de vraies heures à pénétrer dans des bases de données avec 125M+ de lignes à comprendre pourquoi les choses sont lentes et à les rendre rapides. Partitionnement, nettoyage des index, réglage des requêtes, tout ça. Ce n’est pas des trucs de manuel, mais des choses apprises à la dure, testées en production.
Ce qui me rend un peu différent, c’est que je ne me suis pas arrêté à l’infrastructure. J’ai commencé à construire avec des LLM et des API IA, à configurer des serveurs MCP, et à créer des outils où les équipes métier peuvent simplement poser des questions et obtenir des réponses sans avoir à déposer de ticket. J’écris des défis de codage qui poussent les agents d’IA à leurs limites, donc je comprends les deux côtés de l’équation : ce que ces modèles peuvent réellement faire, et où ils s’effondrent.
Côté automatisation, j’ai remplacé les flux de travail de rapports manuels, construit des moteurs de calcul de règlement et câblé des tableaux de bord qui se rafraîchissent d’eux-mêmes. L’objectif est toujours le même : prendre chaque semaine quelque chose qui prend le temps de quelqu’un et le faire disparaître.
Je construis aussi sur le web quand le projet l’exige. API Flask, interfaces React, robots de données, outils internes. Ce qui fait le travail.
Voici la version courte de pourquoi je peux fournir ces quatre services :
Je fais ce travail en production, pas dans des tutoriels. Je gère de vrais pipelines, j’optimise de vraies bases de données, je développe de vraies intégrations d’IA et je propose de l’automatisation réelle. Je pense que dans les systèmes, je me soucie de la fiabilité, et je ne complique pas trop les choses.
Si vous avez besoin de quelqu’un capable de relier vos données, vos ambitions en IA et l’infrastructure qui maintient le tout ensemble, c’est exactement là que je travaille le mieux.