Yadvi Nanda

Ingénieur IA | LLM, RAG & AI Agents | Python

Catégorie : Intelligence artificielle (IA)

Bonjour !
J’aide des entreprises à développer des applications d’IA intelligentes propulsées par de grands modèles de langage (LLM), la génération augmentée par la récupération (RAG), les agents d’IA et Python.
Que vous soyez une startup développant son premier produit d’IA ou une entreprise établie cherchant à automatiser les flux de travail, je développe des solutions évolutives et prêtes à la production, adaptées à vos besoins.

Ce que je peux t’aider à construire
* 🤖 Chatbots IA personnalisés et assistants virtuels
* 🧠 Applications RAG (génération augmentée par récupération)
* 🔄 Agents IA et flux de travail multi-agents
* 📄 Renseignement documentaire (PDF, DOCX, Base de connaissances, OCR)
* ⚡ API backend FastAPI pour applications d’IA
* 🔗 Solutions LangChain & LangGraph
* 🗄️ Intégration de bases de données vectorielles (Qdrant)
* 📊 Modèles d’apprentissage automatique pour la classification, la recommandation et le NLP
* ☁️ Déploiement AWS et conteneurisation Docker
* 🔌 Intégrations d’API REST et automatisation des flux de travail par IA

Ma pile technologique
*Langages : Python
*LLM : OpenAI GPT, Gemini
*Frameworks : LangChain, LangGraph
*Backend : FastAPI
*Bases de données vectorielles : Qdrant
*Bases de données : PostgreSQL, MongoDB
*Cloud & DevOps : AWS, Docker
*Apprentissage automatique : Scikit-apprentissage, PyTorch, Transformateurs de visage câlins

À quoi vous pouvez vous attendre
* Code propre, modulaire et maintenable
* Architecture orientée production
* API et base de code bien documentées
* Solutions sécurisées et évolutives
* Communication transparente tout au long du projet
* Livraison rapide avec une attention à la qualité

Je me concentre sur la création de systèmes d’IA qui résolvent de vrais problèmes métier — pas seulement des prototypes. Du traitement intelligent des documents et de la recherche d’entreprise à l’automatisation alimentée par l’IA et aux applications LLM personnalisées, je peux vous aider à transformer vos idées en logiciels fiables et prêts à la production.

Discutons de votre projet et construisons une solution d’IA qui apporte une valeur mesurable.

J’ai hâte de nous connecter !

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Portfolio

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Horaires de travail

Lundi:08h00 à 18h00
Mardi:08h00 à 18h00
Mercredi:08h00 à 18h00
Jeudi:08h00 à 18h00
Vendredi:08h00 à 18h00
Samedi:Non disponible
Dimanche:Non disponible

Services

Solutions d’apprentissage automatique personnalisées
250 $
Bonjour 👋🏻 Si vous cherchez quelqu’un qui pourrait concevoir des solutions personnalisées pour VOTRE problème professionnel. Je suis à votre service ! Mon travail inclut - Classification 📤 Systèmes 🧾 ...
Construire des applications RAG
300 $
🙋🏻 ♀️ Bonjour, devinez quoi ?! Je peux transformer vos documents en assistant IA intelligent. Je développe des systèmes de génération augmentée par récupération (RAG) qui permettent à l’IA de répondre ...
Créer des agents IA et automatiser les flux de travail
400 $
Bonjour, je 👋🏻 cherche à automatiser des flux de travail répétitifs en entreprise grâce à des agents IA intelligents. Vous êtes au bon endroit ! Je développe des agents d’IA capables de planifier, rai ...

Expériences

Ingénieur IA/ML Nexdev Solutions 25/01/2026 - 31/05/2026

J’ai travaillé comme ingénieur IA/ML en développant des solutions d’IA de bout en bout à travers des LLM, des systèmes de recommandation et une infrastructure ML évolutive. A conçu des flux de travail intelligents pour l’extraction d’informations, les moteurs de recommandation et les systèmes de détection de fraude en collaborant avec des équipes interfonctionnelles. A contribué tout au long du cycle de vie du ML, incluant le prétraitement des données, l’ingénierie des fonctionnalités, le développement de modèles, l’inférence, le déploiement, l’optimisation des performances et l’évaluation des systèmes.

Consultant associé Caelius Consulting 02/09/2024 - 08/01/2026

J’ai conçu et mis en œuvre des solutions d’automatisation alimentées par IA utilisant le NLP, les LLM, la génération augmentée par récupération (RAG) et l’apprentissage automatique. A développé des services d’IA évolutifs pour l’extraction d’informations, la compréhension documentaire et l’automatisation des processus métier tout en travaillant en étroite collaboration avec les parties prenantes pour traduire les exigences métier en solutions prêtes à la production. A contribué au développement de modèles, aux flux de travail de récupération, à l’évaluation, au déploiement et au développement d’API.

Ingénieur IA/ML - Stagiaire Kimbal Technologies 07/01/2024 - 30/06/2024

J’ai contribué au développement de solutions de vision par ordinateur pour la lecture automatisée des compteurs. A travaillé à la compréhension des besoins métier, à la collecte de jeux de données, à l’annotation, au prétraitement, à l’expérimentation et à l’évaluation des modèles tout en explorant les techniques de détection d’objets et OCR. A aidé à valider la performance des modèles et à améliorer la qualité des données pour les flux de travail de vision par ordinateur orientés production.

Formations

B.E. Hons Informatique Université du Pendjab 2020 - 2024

J’ai obtenu un CGPA de 8,95/10, avec une solide base académique en intelligence artificielle, apprentissage automatique, analyse de données, traitement du langage naturel (NLP), réseaux de neurones, algèbre linéaire, probabilité et statistiques, et génie logiciel.

Mes cours portaient sur la construction de systèmes intelligents, le développement de modèles d’apprentissage automatique et l’application d’approches basées sur les données pour résoudre des problèmes concrets. Cette base complète mon expérience professionnelle dans le développement d’applications LLM, de systèmes RAG, d’agents IA, de solutions de vision par ordinateur et de logiciels d’IA prêts à la production utilisant Python.

Certificats

Ingénieur en apprentissage automatique AWS - Associé 25/11/2025
Expertise validée dans la conception, la conception, le déploiement et la maintenance de solutions d’apprentissage automatique sur AWS. Aborde les flux de travail ML de bout en bout, incluant la préparation des données, l’entraînement des modèles, le déploiement, la surveillance, les meilleures pratiques MLOps et l’IA responsable utilisant les services AWS.
Spécialisation en apprentissage automatique | Apprentissage non supervisé, recommandations et apprentissage par renforcement 22/04/2025
A développé une expertise en apprentissage non supervisé, en clustering, détection d’anomalies, systèmes de recommandation et fondamentaux de l’apprentissage par renforcement. A appliqué ces concepts pour construire des systèmes intelligents capables de découvrir des motifs, de faire des recommandations personnalisées et de prendre des décisions séquentielles.
Spécialisation en apprentissage automatique | Algorithmes d’apprentissage avancés 12/04/2025
Il a appris des techniques avancées d’apprentissage automatique, notamment les réseaux de neurones, les fondamentaux de l’apprentissage profond, les arbres de décision, les méthodes d’ensemble, la régularisation, l’optimisation des modèles et des stratégies pratiques pour améliorer les performances des modèles sur des ensembles de données réels.
Spécialisation en apprentissage automatique | Apprentissage automatique supervisé : régression et classification 28/06/2023
Il a construit une solide base en apprentissage automatique supervisé, couvrant la régression linéaire et logistique, les algorithmes de classification, l’évaluation de modèles, l’ingénierie des caractéristiques, la descente du gradient et les meilleures pratiques pour développer des modèles prédictifs utilisant Python et Scikit-learn.