أو
Yadvi Nanda - الغلاف
Yadvi Nanda

Yadvi Nanda

مهندس ذكاء اصطناعي | وكلاء ماجستير القانون (LLM)، وقسم الراجات والذكاء الاصطناعي | بايثون
📍 فيساخاباتنام, الهند · (0) · عضو منذ يوليوز 2026
التوفر
🏠 يعمل عن بُعد / من منزله نعم لا
🧰 يتنقل إلى موقع العميل نعم لا

تقديم

مرحبا!
أساعد الشركات في بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي ذكية مدعومة بنماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، والتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، وبايثون.
سواء كنت شركة ناشئة تبني أول منتج ذكاء اصطناعي لك أو شركة راسخة تسعى لأتمتة سير العمل، أطور حلولا قابلة للتوسع وجاهزة للإنتاج مصممة خصيصا لتلبية متطلباتك.

ما يمكنني مساعدتك في بناؤه
* 🤖 روبوتات الدردشة الذكية المخصصة والمساعدين الافتراضيين
* 🧠 تطبيقات RAG (التوليد المعزز بالاسترجاع)
* 🔄 وكلاء الذكاء الاصطناعي وسير عمل الوكلاء المتعددين
* 📄 استخبارات المستندات (PDF، DOCX، قاعدة معرفة، OCR)
* ⚡ واجهات برمجة التطبيقات الخلفية FastAPI لتطبيقات الذكاء الاصطناعي
* 🔗 حلول لانغتشين ولانغغراف
* 🗄️ تكامل قاعدة البيانات المتجهة (Qdrant)
* 📊 نماذج التعلم الآلي للتصنيف، والتوصية، ومعالجة اللغة الطبيعية
* ☁️ نشر AWS وحاويات Docker
* 🔌 تكاملات واجهات برمجة التطبيقات REST وأتمتة سير العمل بالذكاء الاصطناعي

مجموعة تقنيتي
*اللغات: بايثون
*نماذج اللغة الكبيرة: OpenAI GPT، Gemini
*الأطر: لانغتشين، لانغجراف
*الخلفية: FastAPI
*قواعد بيانات المتجهات: Qdrant
*قواعد البيانات: PostgreSQL، MongoDB
*كلاود & ديفوبس: AWS، دوكر
*تعلم الآلة: Scikit-learn، PyTorch، محولات الوجه العناق

ما الذي يمكنك توقعه
* كود نظيف، معياري، وقابل للصيانة
* العمارة الإنتاجية
* واجهات برمجة التطبيقات وقواعد الشيفرة الموثقة جيدا
* حلول آمنة وقابلة للتوسع
* التواصل الشفاف طوال المشروع
* التسليم في الوقت المناسب مع الانتباه للجودة

أركز على بناء أنظمة ذكاء اصطناعي تحل مشاكل الأعمال الحقيقية—وليس فقط النماذج الأولية. من معالجة المستندات الذكية والبحث المؤسسي إلى الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي وتطبيقات نماذج اللغة الكبيرة المخصصة، يمكنني مساعدتك في تحويل أفكارك إلى برامج موثوقة وجاهزة للإنتاج.

دعنا نناقش مشروعك ونبني حلا ذكاء اصطناعيا يقدم قيمة قابلة للقياس.

أتطلع للتواصل!
🛠️

الخدمات المقدمة

3 خدمات
📋

المسار

مهندس الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
Nexdev Solutions · 25/01/2026 – 31/05/2026
عملت كمهندس ذكاء اصطناعي/تعلم آلي، مطور حلول ذكاء اصطناعي شاملة عبر نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، وأنظمة التوصية، وبنية تحتية قابلة للتوسع. صمم سير عمل ذكي لاستخراج المعلومات، ومحركات التوصيات، وأنظمة كشف الاحتيال من خلال التعاون مع فرق متعددة الوظائف. ساهم عبر دورة حياة التعلم الآلي الكاملة، بما في ذلك معالجة البيانات المسبقة، هندسة الميزات، تطوير النماذج، الاستنتاج، النشر، تحسين الأداء، وتقييم النظام.
مستشار مشارك
Caelius Consulting · 02/09/2024 – 08/01/2026
صممت ونفذت حلول أتمتة مدعومة بالذكاء الاصطناعي باستخدام معالجة اللغة الطبيعية، ونماذج اللغة الكبيرة، والتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، وتعلم الآلة. طور خدمات ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع لاستخراج المعلومات، وفهم الوثائق، وأتمتة العمليات التجارية، مع العمل عن كثب مع أصحاب المصلحة لترجمة متطلبات الأعمال إلى حلول جاهزة للإنتاج. ساهم في تطوير النماذج، وسير عمل الاسترجاع، والتقييم، والنشر، وتطوير واجهات برمجة التطبيقات.
مهندس ذكاء اصطناعي/تعلم آلي - متدرب
Kimbal Technologies · 07/01/2024 – 30/06/2024
ساهمت في تطوير حلول رؤية الحاسوب لقراءة العدادات الآلية. عمل على فهم متطلبات الأعمال، وجمع مجموعات البيانات، والتعليقات، والمعالجة المسبقة، وتجربة النماذج، والتقييم أثناء استكشاف تقنيات اكتشاف الكائنات وتقنية التعرف الضوئي على الحرارة. ساعد في التحقق من أداء النموذج وتحسين جودة البيانات لسير عمل رؤية الحاسوب الموجهة نحو الإنتاج.
بكالوريوس علوم الحاسب مع مرتبة الشرف
جامعة البنجاب · 2020 – 2024
تخرجت بمعدل تراكمي 8.95 من 10، مع أساس أكاديمي قوي في الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، تحليل البيانات، معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، الشبكات العصبية، الجبر الخطي، الاحتمالات والإحصاء، وهندسة البرمجيات.

ركزت دراستي على بناء أنظمة ذكية، وتطوير نماذج التعلم الآلي، وتطبيق الأساليب المعتمدة على البيانات لحل المشكلات الواقعية. تكمل هذه الأساس خبرتي المهنية في تطوير تطبيقات LLM، وأنظمة RAG، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، وحلول رؤية الحاسوب، وبرامج الذكاء الاصطناعي الجاهزة للإنتاج باستخدام بايثون.
📄PDF
مهندس تعلم الآلة في AWS - مشارك
25/11/2025
خبرة موثقة في تصميم وبناء ونشر وصيانة حلول التعلم الآلي على AWS. يغطي سير عمل التعلم الآلي من البداية إلى النهاية بما في ذلك إعداد البيانات، تدريب النماذج، النشر، المراقبة، أفضل ممارسات MLOps، والذكاء الاصطناعي المسؤول باستخدام خدمات AWS.
↖️
📄PDF
تخصص التعلم الآلي | التعلم غير المراقب، الموصى بهم والتعلم المعزز
22/04/2025
طور خبرة في التعلم غير المراقب، والتجميع، واكتشاف الشذوذ، وأنظمة التوصية، وأساسيات التعلم التعزيزي. طبقت هذه المفاهيم لبناء أنظمة ذكية قادرة على اكتشاف الأنماط، والتوصيات الشخصية، واتخاذ القرارات المتسلسلة.
↖️
📄PDF
تخصص التعلم الآلي | خوارزميات التعلم المتقدم
12/04/2025
تعلم تقنيات التعلم الآلي المتقدمة بما في ذلك الشبكات العصبية، أساسيات التعلم العميق، أشجار القرار، طرق التركيب، التنظيم، تحسين النماذج، والاستراتيجيات العملية لتحسين أداء النماذج على مجموعات البيانات الواقعية.
↖️
📄PDF
تخصص التعلم الآلي | التعلم الآلي تحت الإشراف: الانحدار والتصنيف
28/06/2023
بنيت أساسا قويا في التعلم الآلي الخاضع للإشراف، يغطي الانحدار الخطي واللوجستي، خوارزميات التصنيف، تقييم النماذج، هندسة الميزات، النزول التدرجي، وأفضل الممارسات لتطوير النماذج التنبؤية باستخدام بايثون وScikit-learn.
↖️
🇬🇧الإنجليزية 🇮🇳الهندية
🕐

أوقات العمل

الإثنين
من08h00إلى18h00
الثلاثاء
من08h00إلى18h00
الأربعاء
من08h00إلى18h00
الخميس
من08h00إلى18h00
الجمعة
من08h00إلى18h00
السبت
مغلق
الأحَد ▪ يومنا هذا
مغلق

التقييمات

لا توجد تقييمات

⚠️
يرجى كزبون لإعطاء رأيكم
💬
لا توجد تقييمات في الوقت الحالي.
كونوا أول من يشارك تجربته مع هذا المحترف.