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Présentation

Ingénieur en IA et Automatisation les mieux notés | LLM & Spécialiste IA vocale | Python Expert
Transformer des flux de travail complexes en systèmes intelligents et autonomes. Je suis ingénieur en IA et automatisation, spécialisé dans le lien entre les données brutes et l’intelligence exploitable. Avec plus de 3 ans d’expérience en développement Python et en mise à l’échelle backend, j’architecte des pipelines d’IA de bout en bout — allant d’agents d’IA vocale à faible latence à des architectures sophistiquées basées sur RAG.

🚀 Expertise principale
IA générative & LLM : systèmes RAG (génération augmentée par récupération) personnalisés, ingénierie avancée des prompts et orchestration utilisant LangChain et CrewAI.

IA vocale et systèmes en temps réel : Création d’agents conversationnels à faible latence en utilisant LiveKit, Vocode, VAPI et ElevenLabs.
Automatisation et ingénierie des données : Pipelines de web scraping évolutif (Selenium/Pandas) et ETL qui traitent des millions de points de données pour la consommation de l’IA.
Backend de production : Développement d’API robustes et évolutives (FastAPI, Flask, Django) et déploiement sur AWS (Lambda, EC2, SAM).

🛠️ Pile technique
Modèles : OpenAI (GPT-4o), Claude 3.5, Llama 3, Gemini.
Frameworks : LangChain, Pinecone, LiveKit, Pipecat.
DevOps : Docker, AWS Step Functions, State Machines, CI/CD.
Données : PostgreSQL, bases de données vectorielles, Selenium, BeautifulSoup.

✨ Résultats en vedette
Moteur de notation vocale IA : A construit une plateforme d’assurance qualité automatisée qui évalue les transcriptions d’appel en utilisant une logique LLM personnalisée, remplaçant l’audit manuel par des insights instantanés.
LiveKit Voice Agent : A développé une IA conversationnelle en temps réel avec une logique de secours intelligente et des pipelines TTS/STT à faible latence.
Data Pipelines : A conçu un scraper à grande échelle pour les données immobilières et d’influenceurs, alimentant un système de génération vidéo par IA personnalisé.

🎓 Excellence certifiée (2026)
Certificat professionnel d’ingénierie générative en IA d’IBM
Certificat professionnel de développeur IBM AI

Je ne me contente pas de créer des outils ; Je construis des solutions qui évoluent. Que vous ayez besoin d’un agent IA sophistiqué ou d’un pipeline de données haute performance, je m’engage à fournir un code propre et prêt à la production.

Prêt à automatiser votre croissance ? On va passer un appel.

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Parcours

BSCS

UCP · 2018 – 2022

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Certificat professionnel de développeur IA

30/04/2026

Certificats de cours complétés Introduction au génie logiciel Introduction à l’intelligence artificielle (IA) IA générative : introduction et applications IA générative : bases de l’ingénierie en prompts Introduction au HTML, CSS et JavaScript Python pour la science des données, l’IA et le développement Développement d’applications IA avec Python et Flask Création d’applications alimentées par l’IA générative avec Python IA générative : Améliorez votre carrière en développement logiciel Guide de carrière pour développeurs logiciels et préparation à l’entretien

📄PDF

Génie de l’IA générative

04/04/2026

Certificats de cours complétés Introduction à l’intelligence artificielle (IA) IA générative : introduction et applications IA générative : bases de l’ingénierie prompt Python pour la science des données, l’IA et le développement Développement d’applications IA avec Python et Flask Création d’applications alimentées par l’IA générative avec Python Analyse de données avec Python Apprentissage automatique avec Python Introduction au deep learning et réseaux neuronaux avec Keras IA générative et LLM : Architecture et préparation des données Génération IA Modèles fondamentaux pour le NLP et la compréhension du langage Modélisation du langage par IA générative avec Transformers IA générative Ingénierie et ajustement fin des transformers IA générative Affin-tuning avancé pour les LLM Fondamentaux des agents IA utilisant RAG et LangChain Projet : Applications d’IA générative avec RAG et LangChain

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