En tant que chercheur principal et doctorant en informatique, spécialisé en cloud computing, prévision, prévision de la charge de travail et apprentissage profond, j’offre des services freelance qui relient la recherche avancée à la mise en œuvre pratique. Je peux développer et optimiser des modèles d’apprentissage profond pour la prévision de séries temporelles, y compris la prévision de la charge de travail et de la demande en ressources dans des environnements cloud. Mon expertise inclut la conception de pipelines d’analytique prédictive pour l’auto-scaling, l’optimisation des coûts et la détection d’anomalies dans l’infrastructure cloud. Je conseille également sur les architectures d’apprentissage profond (LSTM, Transformers, etc.) adaptées aux données de télémétrie cloud, ainsi que sur le prétraitement des données, l’évaluation des modèles et le support de déploiement pour les systèmes de prévision prêts à la production. De plus, je peux aider à la rédaction académique, à la revue de littérature et à la recherche reproductible dans ces domaines.