Shivani Tripathi

بصفتي باحثا أول ومرشحا للدكتوراه في علوم الحاسب متخصصا في الحوسبة السحابية، والتنبؤ، والتنبؤ بعبء العمل، والتعلم العميق، أقدم خدمات العمل الحر التي تربط بين البحث المتقدم والتنفيذ العملي. يمكنني تطوير وتحسين نماذج التعلم العميق للتنبؤ بالسلاسل الزمنية، بما في ذلك التنبؤ بعبء العمل وطلب الموارد في بيئات السحابة. تشمل خبرتي تصميم خطوط أنابيب التحليلات التنبؤية للتوسع التلقائي، وتحسين التكاليف، واكتشاف الشذوذات في البنية التحتية السحابية. كما أقدم استشارات حول بنى التعلم العميق (LSTMs، المحولات، إلخ) المصممة خصيصا لبيانات القياس عن بعد السحابية، بالإضافة إلى معالجة البيانات المسبقة، وتقييم النماذج، ودعم النشر لأنظمة التنبؤ الجاهزة للإنتاج. بالإضافة إلى ذلك، يمكنني المساعدة في الكتابة الأكاديمية، ومراجعات الأدبيات، والأبحاث القابلة للتكرار في هذه المجالات.