Shuntoria Reid
Atlanta, États-Unis
Shuntoria Reid
Ingénieur IA pour chatbots, automatisation et full-stack
Catégorie : Intelligence artificielle (IA)
Ingénieur IA | Chatbots, automatisation, flux de travail IA et applications IA full-stack
J’aide les entreprises à développer des solutions pratiques alimentées par l’IA qui font gagner du temps, améliorent le support client et rendent les opérations quotidiennes plus efficaces. Mes services incluent des chatbots IA, l’automatisation des flux de travail, l’intégration d’API, des outils de traitement de données, des applications web assistées par IA et le développement full-stack.
Je travaille avec des outils et des technologies tels que Python, JavaScript, React, Node.js, SQL, des API, des outils d’automatisation et des flux de travail de développement en IA. Je peux aider à créer des agents de support client, des assistants internes professionnels, des outils de relecture de données, des tableaux de bord IA, des systèmes de chatbots et des applications web personnalisées qui relient un design front-end propre à une fonctionnalité backend fiable.
Mon parcours inclut le support logiciel, le dépannage, le développement full-stack, les projets d’IA, la revue de la qualité des données et l’automatisation. Je me concentre sur la création de solutions faciles à utiliser, fiables et adaptées aux besoins de chaque client.
Services que j’offre :
* Configuration et personnalisation de chatbots IA
* Développement d’agents de support client IA
* Automatisation des flux de travail pour les entreprises
* Intégration API et support backend
* Applications web IA full-stack
* Outils de traitement et de revue des données
* Amélioration des prompts/flux de travail par IA
* Dépannage technique et support logiciel
Je suis attentif aux détails, communicatif et concentré sur la fourniture de solutions propres et pratiques qui aident les entreprises à travailler plus intelligemment.
J’aide les entreprises à développer des solutions pratiques alimentées par l’IA qui font gagner du temps, améliorent le support client et rendent les opérations quotidiennes plus efficaces. Mes services incluent des chatbots IA, l’automatisation des flux de travail, l’intégration d’API, des outils de traitement de données, des applications web assistées par IA et le développement full-stack.
Je travaille avec des outils et des technologies tels que Python, JavaScript, React, Node.js, SQL, des API, des outils d’automatisation et des flux de travail de développement en IA. Je peux aider à créer des agents de support client, des assistants internes professionnels, des outils de relecture de données, des tableaux de bord IA, des systèmes de chatbots et des applications web personnalisées qui relient un design front-end propre à une fonctionnalité backend fiable.
Mon parcours inclut le support logiciel, le dépannage, le développement full-stack, les projets d’IA, la revue de la qualité des données et l’automatisation. Je me concentre sur la création de solutions faciles à utiliser, fiables et adaptées aux besoins de chaque client.
Services que j’offre :
* Configuration et personnalisation de chatbots IA
* Développement d’agents de support client IA
* Automatisation des flux de travail pour les entreprises
* Intégration API et support backend
* Applications web IA full-stack
* Outils de traitement et de revue des données
* Amélioration des prompts/flux de travail par IA
* Dépannage technique et support logiciel
Je suis attentif aux détails, communicatif et concentré sur la fourniture de solutions propres et pratiques qui aident les entreprises à travailler plus intelligemment.
Horaires de travail
- Lundi:08h00 à 18h00
- Mardi:08h00 à 18h00
- Mercredi:08h00 à 18h00
- Jeudi:08h00 à 18h00
- Vendredi:08h00 à 18h00
- Samedi:Non disponible
- Dimanche:Non disponible
Évaluation et affination des réponses du Grand Modèle de Langage afin d’améliorer la précision, le ton et la sécurité.
A conçu des consignes et des ensembles de réponses de haute qualité pour apprendre aux modèles d’IA à gérer l’écriture créative et les tâches techniques de résolution de problèmes.
Collaborait sur les boucles de rétroaction, identifiait des cas particuliers et corrigeait les défaillances des modèles.
Classifié et tagué de grands ensembles de données incluant texte, image et audio.
A suivi les directives du projet pour examiner des données ambiguës, atteignant une précision supérieure à 98 %.
Audité les données étiquetées pour détecter des incohérences et améliorer les instructions d’étiquetage.
Saisie et vérification de bout en bout gérées des données sensibles du projet.
Garantissait une intégrité des données à 100 % et une conformité aux normes de sécurité RWS.
Rationalisé les flux de travail de collecte de données en identifiant les tâches manuelles répétitives.
Recoupez des informations provenant de plusieurs sources pour résoudre les divergences.
Consignes d’annotation documentées et aidé à réduire le temps d’intégration des nouveaux membres de l’équipe.
A conçu des consignes et des ensembles de réponses de haute qualité pour apprendre aux modèles d’IA à gérer l’écriture créative et les tâches techniques de résolution de problèmes.
Collaborait sur les boucles de rétroaction, identifiait des cas particuliers et corrigeait les défaillances des modèles.
Classifié et tagué de grands ensembles de données incluant texte, image et audio.
A suivi les directives du projet pour examiner des données ambiguës, atteignant une précision supérieure à 98 %.
Audité les données étiquetées pour détecter des incohérences et améliorer les instructions d’étiquetage.
Saisie et vérification de bout en bout gérées des données sensibles du projet.
Garantissait une intégrité des données à 100 % et une conformité aux normes de sécurité RWS.
Rationalisé les flux de travail de collecte de données en identifiant les tâches manuelles répétitives.
Recoupez des informations provenant de plusieurs sources pour résoudre les divergences.
Consignes d’annotation documentées et aidé à réduire le temps d’intégration des nouveaux membres de l’équipe.
A effectué un étiquetage et une annotation de données à grand volume sur divers ensembles de données.
Identifier et corriger les incohérences dans des chaînes de données complexes.
Maintenu une précision de 95 %+ selon les directives du projet.
Collaboration avec les responsables de projet pour affiner les grilles d’annotation.
Évaluation et évaluation des résultats des moteurs de recherche.
Analyse de l’intention utilisateur et de la correspondance requête-résultat.
J’ai respecté des délais stricts et des critères de performance.
Réalisait l’étiquetage d’images pour des projets de vision par ordinateur.
Données visuales catégorisées pour soutenir le développement de modèles de détection d’objets.
Cas limites résolus via des boucles de rétroaction.
Des ajustements documentés des processus pour maintenir une étiquetage cohérente entre les phases du projet
Identifier et corriger les incohérences dans des chaînes de données complexes.
Maintenu une précision de 95 %+ selon les directives du projet.
Collaboration avec les responsables de projet pour affiner les grilles d’annotation.
Évaluation et évaluation des résultats des moteurs de recherche.
Analyse de l’intention utilisateur et de la correspondance requête-résultat.
J’ai respecté des délais stricts et des critères de performance.
Réalisait l’étiquetage d’images pour des projets de vision par ordinateur.
Données visuales catégorisées pour soutenir le développement de modèles de détection d’objets.
Cas limites résolus via des boucles de rétroaction.
Des ajustements documentés des processus pour maintenir une étiquetage cohérente entre les phases du projet
Conçu, développé et déployé des modèles d’IA utilisant Python et R.
Pipelines CI/CD intégrés pour simplifier les sorties de production.
Des architectures d’IA améliorées utilisant Python, Docker et des outils de profilage de performance.
Augmentation de la vitesse d’inférence du modèle de 15 %.
Recherche et mise en œuvre de modèles de transformateurs et pipelines automatisés d’ingénierie de fonctionnalités.
Amélioration de la précision des modèles et élargissement des capacités système.
Collaboré avec data scientists et product owners pour traduire les objectifs métier en exigences de modèles.
A veillé à ce que les livrables correspondent aux objectifs stratégiques.
A élaboré des lignes directrices de gouvernance et mené des examens des parties prenantes.
A soutenu la conformité et l’alignement de la stratégie commerciale.
A fourni des conseils aux systèmes d’IA en utilisant Python et Snowflake.
J’ai aidé les équipes à choisir des modèles et des stratégies de déploiement.
A mis en place des vérifications d’audit dans BigQuery et a documenté des processus pour réduire les risques de conformité.
A travaillé avec des équipes d’ingénierie des données et produit pour améliorer les fonctionnalités de l’IA en utilisant des conteneurs Docker.
Une cohérence accrue du déploiement.
J’ai construit un agent IA avec Python et je l’ai intégré dans l’entrepôt de données.
Activation du support automatisé à la décision.
J’ai utilisé GitHub pour le contrôle de version.
J’ai construit un agent IA à partir de zéro basé sur les exigences du produit.
Pipelines CI/CD intégrés pour simplifier les sorties de production.
Des architectures d’IA améliorées utilisant Python, Docker et des outils de profilage de performance.
Augmentation de la vitesse d’inférence du modèle de 15 %.
Recherche et mise en œuvre de modèles de transformateurs et pipelines automatisés d’ingénierie de fonctionnalités.
Amélioration de la précision des modèles et élargissement des capacités système.
Collaboré avec data scientists et product owners pour traduire les objectifs métier en exigences de modèles.
A veillé à ce que les livrables correspondent aux objectifs stratégiques.
A élaboré des lignes directrices de gouvernance et mené des examens des parties prenantes.
A soutenu la conformité et l’alignement de la stratégie commerciale.
A fourni des conseils aux systèmes d’IA en utilisant Python et Snowflake.
J’ai aidé les équipes à choisir des modèles et des stratégies de déploiement.
A mis en place des vérifications d’audit dans BigQuery et a documenté des processus pour réduire les risques de conformité.
A travaillé avec des équipes d’ingénierie des données et produit pour améliorer les fonctionnalités de l’IA en utilisant des conteneurs Docker.
Une cohérence accrue du déploiement.
J’ai construit un agent IA avec Python et je l’ai intégré dans l’entrepôt de données.
Activation du support automatisé à la décision.
J’ai utilisé GitHub pour le contrôle de version.
J’ai construit un agent IA à partir de zéro basé sur les exigences du produit.
Évaluation et classement des réponses générées par l’IA pour leur précision, leur pertinence et leur ton.
A fourni des retours linguistiques détaillés pour améliorer les performances du modèle.
Identifier et corriger les hallucinations et erreurs logiques dans les LLM.
J’ai travaillé sur des tâches RLHF et atteint des critères de haute qualité.
J’ai créé des prompts originaux et des réponses de référence pour l’écriture créative, le codage et le raisonnement technique.
Des réponses auditées pour un flux de type humain et un comportement cohérent de l’IA.
J’ai comparé plusieurs résultats d’IA en utilisant des scripts et des grilles d’évaluation Python.
Sélectionné les réponses les plus fortes pour améliorer la qualité globale des résultats.
Formé de grands modèles de langage en fournissant des retours humains et en étiquetant les données.
Des résultats d’IA audités pour les biais et la précision.
Réduction des incidents de biais signalés de 15 %.
Atteindre les objectifs de production tout en maintenant une grande précision.
J’ai construit des cadres d’évaluation nuancés à partir de grands ensembles de données et de lignes directrices pour les tâches.
A fourni des retours linguistiques détaillés pour améliorer les performances du modèle.
Identifier et corriger les hallucinations et erreurs logiques dans les LLM.
J’ai travaillé sur des tâches RLHF et atteint des critères de haute qualité.
J’ai créé des prompts originaux et des réponses de référence pour l’écriture créative, le codage et le raisonnement technique.
Des réponses auditées pour un flux de type humain et un comportement cohérent de l’IA.
J’ai comparé plusieurs résultats d’IA en utilisant des scripts et des grilles d’évaluation Python.
Sélectionné les réponses les plus fortes pour améliorer la qualité globale des résultats.
Formé de grands modèles de langage en fournissant des retours humains et en étiquetant les données.
Des résultats d’IA audités pour les biais et la précision.
Réduction des incidents de biais signalés de 15 %.
Atteindre les objectifs de production tout en maintenant une grande précision.
J’ai construit des cadres d’évaluation nuancés à partir de grands ensembles de données et de lignes directrices pour les tâches.
J’évaluais les missions de soumission pour la recherche et la formation LLM.
J’ai utilisé des scripts Python et des vérifications de détail pour s’assurer que les soumissions respectaient les normes de qualité.
Garantissait l’assurance qualité, la fidélité des directives et des retours structurés.
A atteint des normes de précision, de clarté, de sécurité et de conformité.
A appliqué un jugement cohérent à différents types de tâches et domaines.
A suivi des grilles documentées pour réduire les biais subjectifs.
A soutenu l’assurance qualité éditoriale par la revue, l’audit et la conformité.
A examiné les soumissions selon les directives, les grilles d’évaluation et les exigences de politique.
Évaluation de l’exactitude, de l’exhaustivité, du suivi des instructions, de la sécurité, de la confidentialité, des normes de contenu, de la cohérence et du raisonnement logique.
J’ai utilisé des scripts de validation Python pour identifier les erreurs, les omissions et les écarts de directives.
Réduction de la refonte des revues et amélioration de la précision des ensembles de données.
A donné des retours écrits clairs et exploitables pour aider les contributeurs à s’améliorer.
J’ai utilisé des scripts Python et des vérifications de détail pour s’assurer que les soumissions respectaient les normes de qualité.
Garantissait l’assurance qualité, la fidélité des directives et des retours structurés.
A atteint des normes de précision, de clarté, de sécurité et de conformité.
A appliqué un jugement cohérent à différents types de tâches et domaines.
A suivi des grilles documentées pour réduire les biais subjectifs.
A soutenu l’assurance qualité éditoriale par la revue, l’audit et la conformité.
A examiné les soumissions selon les directives, les grilles d’évaluation et les exigences de politique.
Évaluation de l’exactitude, de l’exhaustivité, du suivi des instructions, de la sécurité, de la confidentialité, des normes de contenu, de la cohérence et du raisonnement logique.
J’ai utilisé des scripts de validation Python pour identifier les erreurs, les omissions et les écarts de directives.
Réduction de la refonte des revues et amélioration de la précision des ensembles de données.
A donné des retours écrits clairs et exploitables pour aider les contributeurs à s’améliorer.
A réalisé des tests exploratoires de bout en bout sur des applications mobiles et web.
Identifié les défauts fonctionnels avant la publication publique.
J’ai rédigé des rapports de bugs clairs avec des étapes de reproduction, des captures d’écran et des logs de plantage.
J’ai travaillé avec des équipes de tests mondiales pour vérifier les logiciels sur différents systèmes.
J’ai évalué l’interface utilisateur et l’expérience utilisateur pour les produits numériques.
A fourni des retours pour améliorer la navigation et l’accessibilité.
Exécutions de cas de test et suites de régression.
Vérification que les nouvelles fonctionnalités ne cassaient pas les fonctionnalités existantes.
Testé du contenu localisé et des fonctionnalités pour différents marchés géographiques.
On a suivi les tendances des défauts et identifié les problèmes récurrents à l’aide d’analyses de données.
A contribué à des améliorations des processus et à une stabilité logicielle renforcée.
Identifié les défauts fonctionnels avant la publication publique.
J’ai rédigé des rapports de bugs clairs avec des étapes de reproduction, des captures d’écran et des logs de plantage.
J’ai travaillé avec des équipes de tests mondiales pour vérifier les logiciels sur différents systèmes.
J’ai évalué l’interface utilisateur et l’expérience utilisateur pour les produits numériques.
A fourni des retours pour améliorer la navigation et l’accessibilité.
Exécutions de cas de test et suites de régression.
Vérification que les nouvelles fonctionnalités ne cassaient pas les fonctionnalités existantes.
Testé du contenu localisé et des fonctionnalités pour différents marchés géographiques.
On a suivi les tendances des défauts et identifié les problèmes récurrents à l’aide d’analyses de données.
A contribué à des améliorations des processus et à une stabilité logicielle renforcée.
Développé et déployé une application web full-stack dans un environnement agile.
Je suis passé rapidement de la formation technique à la livraison de projets.
Optimisation des performances backend en écrivant du code Java propre et modulaire.
Amélioration des vitesses de traitement des données pour le projet final de l’équipe.
Collaborait dans des scrums quotidiens pour résoudre les goulots d’étranglement.
J’ai aidé l’équipe à atteindre les étapes du sprint et à se préparer pour la présentation des parties prenantes.
J’ai terminé un programme intensif de 12 semaines couvrant Java, SQL et React.
J’ai développé des solutions logicielles évolutives en utilisant la pile technologique moderne.
Conception et mise en œuvre de schémas de bases de données pour des données utilisateur complexes.
Garantissait une intégration fluide entre le frontend et la base de données.
A participé à des revues de code et corrigé des bugs au début du développement.
API intégrées de tiers pour améliorer la fonctionnalité des applications et l’expérience utilisateur.
Je suis passé rapidement de la formation technique à la livraison de projets.
Optimisation des performances backend en écrivant du code Java propre et modulaire.
Amélioration des vitesses de traitement des données pour le projet final de l’équipe.
Collaborait dans des scrums quotidiens pour résoudre les goulots d’étranglement.
J’ai aidé l’équipe à atteindre les étapes du sprint et à se préparer pour la présentation des parties prenantes.
J’ai terminé un programme intensif de 12 semaines couvrant Java, SQL et React.
J’ai développé des solutions logicielles évolutives en utilisant la pile technologique moderne.
Conception et mise en œuvre de schémas de bases de données pour des données utilisateur complexes.
Garantissait une intégration fluide entre le frontend et la base de données.
A participé à des revues de code et corrigé des bugs au début du développement.
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