Shuntoria Reid

Shuntoria Reid

أتلانتا, الولايات المتحدة

Shuntoria Reid

مهندس ذكاء اصطناعي لروبوتات الدردشة، الأتمتة والتقنية الكاملة
مهندس ذكاء اصطناعي | روبوتات الدردشة، الأتمتة، سير عمل الذكاء الاصطناعي وتطبيقات الذكاء الاصطناعي المتكاملة

أساعد الشركات على بناء حلول عملية مدعومة بالذكاء الاصطناعي توفر الوقت، وتحسن دعم العملاء، وتجعل العمليات اليومية أكثر كفاءة. تشمل خدماتي روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي، وأتمتة سير العمل، وتكامل واجهات برمجة التطبيقات، وأدوات معالجة البيانات، وتطبيقات الويب المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتطوير الحزمة الكاملة.

أعمل مع أدوات وتقنيات مثل بايثون، جافاسكريبت، React، Node.js، SQL، واجهات برمجة التطبيقات (APIs)، أدوات الأتمتة، وسير عمل تطوير الذكاء الاصطناعي. يمكنني المساعدة في إنشاء وكلاء دعم العملاء، ومساعدين داخليين للأعمال، وأدوات مراجعة البيانات، ولوحات تحكم الذكاء الاصطناعي، وأنظمة الدردشة الروبوتية، وتطبيقات ويب مخصصة تربط تصميم واجهة أمامية نظيفة بوظائف خلفية موثوقة.

تشمل خلفيتي دعم البرمجيات، وحل المشكلات، وتطوير التقنية الكاملة، ومشاريع الذكاء الاصطناعي، ومراجعة جودة البيانات، والأتمتة. أركز على بناء حلول سهلة الاستخدام، موثوقة، ومصممة خصيصا لاحتياجات كل عميل.

الخدمات التي أقدمها:

* إعداد وتخصيص روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي
* تطوير وكلاء دعم العملاء بالذكاء الاصطناعي
* أتمتة سير العمل للأعمال
* تكامل واجهات برمجة التطبيقات ودعم الواجهة الخلفية
* تطبيقات الويب ذات الذكاء الاصطناعي المتكامل
* أدوات معالجة البيانات ومراجعة البيانات
* تحسين التوجيه/سير العمل بالذكاء الاصطناعي
* استكشاف الأخطاء الفنية ودعم البرمجيات

أنا دقيق في التفاصيل، ومتواصل، وأركز على تقديم حلول نظيفة وعملية تساعد الشركات على العمل بذكاء أكبر.

أوقات العمل

  • الإثنين:08h00 إلى 18h00
  • الثلاثاء:08h00 إلى 18h00
  • الأربعاء:08h00 إلى 18h00
  • الخميس:08h00 إلى 18h00
  • الجمعة:08h00 إلى 18h00
  • السبت:غير موجود
  • الأحَد:غير موجود
قيم وتحسين استجابات نماذج اللغة الكبيرة لتحسين الدقة والنبرة والسلامة.

تم تصميم محفزات عالية الجودة ومجموعات استجابة لتعليم نماذج الذكاء الاصطناعي كيفية التعامل مع الكتابة الإبداعية ومهام حل المشكلات التقنية.

تعاونوا في حلقات التغذية الراجعة، وحدد الحالات الطرفية، وتصحح أعطال النماذج.

تم تصنيف ووضع علامات على مجموعات بيانات كبيرة تشمل النص والصورة والصوت.

اتبع إرشادات المشروع لمراجعة البيانات الغامضة، محققا دقة تزيد عن 98٪.

تم تدقيق البيانات الموسومة للعثور على التناقضات وتحسين تعليمات التصنيف.

إدارة الدخول والتحقق من البداية إلى الطرف لبيانات المشروع الحساسة.

ضمان سلامة البيانات بنسبة 100٪ والامتثال لمعايير الأمان في RWS.

تبسيط سير عمل جمع البيانات من خلال تحديد المهام اليدوية المتكررة.

تم الرجوع إلى معلومات من مصادر متعددة لحل الفروقات.

وثقت إرشادات التعليقات وساعدت في تقليل وقت الانضمام لأعضاء الفريق الجدد.
أجرى تصنيف البيانات وتوضيح البيانات بكميات كبيرة عبر مجموعات بيانات مختلفة.

تم تحديد وتصحيح التناقضات في سلاسل البيانات المعقدة.

حافظت على دقة 95٪+ وفقا لإرشادات المشروع.

تعاونت مع قادة المشاريع لتحسين معايير التعليقات التوضيحية.

تقييم وتقييم نتائج محركات البحث.

حلل نية المستخدم وربط الاستعلام إلى النتائج.

استوفيت مواعيد نهائية صارمة ومعايير أداء.

أجرى وضع علامات على الصور لمشاريع رؤية الحاسوب.

بيانات بصرية مصنفة لدعم تطوير نموذج كشف الكائنات.

حللت الحالات الطرفية من خلال حلقات التغذية الراجعة.

توثيق تحسينات العملية للحفاظ على اتساق التسمية عبر مراحل المشروع
صمم وطور ونشر نماذج ذكاء اصطناعي باستخدام بايثون وR.

تم دمج خطوط أنابيب CI/CD لتبسيط إصدارات الإنتاج.

تحسين بنى الذكاء الاصطناعي باستخدام بايثون، دوكر، وأدوات تحليل الأداء.

زيادة سرعة الاستدلال في النموذج بنسبة 15٪.

بحثت ونفذت نماذج المحولات وخطوط معالجة الخصائص الآلية.

تحسين دقة النماذج وتوسيع قدرات النظام.

تعاون مع علماء البيانات ومالكي المنتجات لترجمة أهداف الأعمال إلى متطلبات النماذج.

تم ضمان أن النتائج تتوافق مع الأهداف الاستراتيجية.

أنشأت إرشادات حوكمة وأجرت مراجعات لأصحاب المصلحة.

دعمت الامتثال ومواءمة استراتيجيات الأعمال.

قدمت إرشادات أنظمة الذكاء الاصطناعي باستخدام بايثون وسنوفلايك.

ساعد الفرق في اختيار النماذج واستراتيجيات النشر.

نفذت فحوصات تدقيق في BigQuery وتم توثيق العمليات لتقليل مخاطر الامتثال.

عملت مع فرق هندسة البيانات ومنتجات لتحسين وظائف الذكاء الاصطناعي باستخدام حاويات Docker.

زيادة في اتساق النشر.

بنيت وكيل ذكاء اصطناعي باستخدام بايثون ودمجته في مستودع البيانات.

تم تفعيل دعم اتخاذ القرار التلقائي.

استخدمت GitHub للتحكم في الإصدارات.

بنيت وكيل ذكاء اصطناعي من الصفر بناء على متطلبات المنتج.
قيم وصنف الردود التي يولدها الذكاء الاصطناعي من حيث الدقة والملاءمة والنبرة.

قدم تغذية راجعة لغوية مفصلة لتحسين أداء النموذج.

تم تحديد وتصحيح الهلوسات والأخطاء المنطقية في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs).

عملت على مهام RLHF وحققت معايير جودة عالية.

أنشأت محفزات أصلية وردود ذات معيار ذهبي للكتابة الإبداعية، والبرمجة، والتفكير التقني.

تم تدقيق الردود لتدفق البشر وسلوك الذكاء الاصطناعي المتسق.

قارنت عدة مخرجات ذكاء اصطناعي باستخدام سكريبتات بايثون ومعايير التقييم.

تم اختيار أقوى الاستجابات لتحسين جودة الإنتاج بشكل عام.

تدريب نماذج اللغة الكبيرة من خلال توفير بيانات تغذية راجعة بشرية وبيانات تصنيف.

تدقيق مخرجات الذكاء الاصطناعي للتحقق من التحيز والدقة.

قلل من حوادث التحيز المشار إليها بنسبة 15٪.

حققت أهداف الإنتاج مع الحفاظ على دقة عالية.

أنشأت أطر تقييم دقيقة من مجموعات بيانات كبيرة وإرشادات للمهام.
تم تقييم تقديم المهام للبحث وتدريب ماجستير اللغة الكبيرة.

استخدمت سكريبتات بايثون وفحوصات التفاصيل لضمان أن المشاركات تلبي معايير الجودة.

ضمان ضمان الجودة، والالتزام بالإرشادات، والتغذية الراجعة المنظمة.

حقق معايير للدقة والوضوح والسلامة والامتثال.

طبقت حكما متسقا عبر أنواع المهام والمجالات المختلفة.

اتبعت المعايير الموثقة لتقليل التحيز الذاتي.

دعم قسم المراجعة التحريرية من خلال المراجعة والتدقيق والامتثال.

راجع المشاركات وفقا للإرشادات والمعايير ومتطلبات السياسات.

قيم العمل من حيث الدقة، والاكتمال، واتباع التعليمات، والسلامة، والخصوصية، ومعايير المحتوى، والاتساق، والمنطق.

استخدمت سكريبتات التحقق من صحة بايثون لتحديد الأخطاء والسهو والانحرافات في الإرشادات.

تقليل إعادة تصميم المراجعات وتحسين دقة مجموعة البيانات.

قدمت ملاحظات مكتوبة واضحة وقابلة للتنفيذ لمساعدة المساهمين على التحسن.
أجرى اختبارات استكشافية شاملة على تطبيقات الجوال والويب.

تم تحديد العيوب الوظيفية قبل النشر العام.

كتبت تقارير أخطاء واضحة مع خطوات إعادة إنتاج، ولقطات شاشة، وسجلات الأعطال.

عملت مع فرق اختبار عالمية للتحقق من البرمجيات عبر أنظمة مختلفة.

قمت بتقييم واجهة المستخدم وتجربة المستخدم للمنتجات الرقمية.

قدمت ملاحظات لتحسين التنقل وسهولة الوصول.

تم تنفيذ حالات الاختبار ومجموعات الانحدار.

تحققت من أن الميزات الجديدة لم تتسبب في تعطيل الوظائف الحالية.

اختبرت محتوى وميزات محلية لأسواق جغرافية مختلفة.

تتبع اتجاهات العيوب وحدد المشكلات المتكررة باستخدام تحليل البيانات.

ساهم في تحسين العمليات واستقرار البرمجيات بشكل أفضل.
طورت ونشرت تطبيق ويب متكامل في بيئة رشيقة.

انتقلت بسرعة من التدريب التقني إلى تسليم المشاريع.

تحسين أداء الواجهة الخلفية بكتابة كود جافا نظيف ومعياري.

تحسين سرعات معالجة البيانات لمشروع الفريق النهائي.

تعاونا في الاجتماعات اليومية لحل مشاكل الاختناق.

ساعد الفريق على تحقيق معالم السبرينت والاستعداد لعرض أصحاب المصلحة.

أكملت برنامجا مكثفا لمدة 12 أسبوعا يغطي جافا وSQL وReact.

بنيت حلول برمجية قابلة للتوسع باستخدام تقنية حديثة.

صمم ونفذ مخططات قواعد البيانات لبيانات المستخدم المعقدة.

ضمان التكامل السلس بين الواجهة الأمامية وقاعدة البيانات.

شاركت في مراجعات الكود وأصلحت الأخطاء في بداية التطوير.

واجهات برمجة تطبيقات مدمجة من طرف ثالث لتحسين وظائف التطبيق وتجربة المستخدم.
  • 🇬🇧 الإنجليزية
0.0 (0)
0
0
0
0
0
⚠️
يرجى الدخول كزبون لإعطاء رأيكم