Je travaille comme architecte IA fractionnaire, spécialisé dans le démarrage de l’orchestration 0-à-1 de LLM et la construction de l’infrastructure backend évolutive nécessaire pour déployer l’IA dans des environnements de production.

Mon expertise principale réside dans le lien entre les outils modernes d’IA générative et des bases de données d’entreprise stables, afin de garantir que les applications ne fonctionnent pas seulement dans un bac à sable, mais évoluent sans casse. Mes livrables techniques comprennent :

- Développement d’agents autonomes : démarrage des écosystèmes d’IA natifs de la voix de 0 à 1, intégrant des flux de travail personnalisés des LLM (Voice/STT/TTS) pour une exécution en temps réel à faible latence.
- Gestion de l’état et fiabilité : Ingénierie de flux conversationnels complexes avec une logique de gestion d’état robuste, assurant la conservation du contexte et une récupération gracieuse des erreurs lors des interactions en direct avec les utilisateurs.
- Optimisation backend : Minimiser la latence backend d’entreprise de 20 % en refactorant le code transactionnel Python hérité en une infrastructure Java Spring Boot hautement évolutive.
- Architecture de base de données : Exécution de la migration et de la restructuration de jeux de données massives de PostgreSQL vers MySQL afin de maintenir l’intégrité des données à grande échelle.
- Ingénierie des données : Réduction du bruit dans les flux bruts de données de 30 % grâce à l’apprentissage automatique et aux techniques de détection des valeurs aberrantes.

Je collabore avec des équipes techniques sur un forfait fractionné structuré (jusqu’à 25 heures/semaine). Je ne me contente pas de créer des wrappers pour les API ; Je conçois l’architecture fondamentale qui rend possible l’intégration de l’IA haute performance.