Swop Labs

أعمل كمهندس ذكاء اصطناعي جزئي، متخصص في تمهيد تنسيق نماذج اللغة الكبيرة 0 إلى 1 وبناء البنية التحتية الخلفية القابلة للتوسع المطلوبة لنشر الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج.

تتمثل خبرتي الأساسية في ربط أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي الحديثة بقواعد بيانات مؤسسية مستقرة، لضمان أن التطبيقات لا تعمل فقط في صندوق مفتوح، بل تتوسع دون أن تتعطل. تشمل مخرجاتي التقنية ما يلي:

- تطوير الوكلاء المستقلين: تمهيد أنظمة الذكاء الاصطناعي الصوتي الأصلية من 0 إلى 1، مع دمج سير عمل نماذج اللغة الكبيرة المخصصة (Voice/STT/TTS) لتنفيذ الوقت الحقيقي ومنخفض التأخير.
- إدارة الحالة والموثوقية: هندسة تدفقات محادثة معقدة مع منطق إدارة الحالات قوي، مما يضمن الاحتفاظ بالسياق واستعادة الأخطاء بشكل أنيق أثناء تفاعلات المستخدمين الحية.
- تحسين الواجهة الخلفية: تقليل تأخير الواجهة الخلفية للمؤسسة بنسبة 20٪ عن طريق إعادة هيكلة كود معاملات بايثون القديم إلى بنية تحتية عالية التوسع لجافا سبرينغ بوت.
- بنية قواعد البيانات: تنفيذ ترحيل وإعادة هيكلة مجموعات البيانات الضخمة من PostgreSQL إلى MySQL للحفاظ على سلامة البيانات على نطاق واسع.
- هندسة البيانات: تقليل الضوضاء في تغذية البيانات الخام بنسبة 30٪ باستخدام تقنيات التعلم الآلي واكتشاف القيم الشاذة.

أتعاون مع فرق تقنية في نظام حجز جزئي منظم (حتى 25 ساعة في الأسبوع). أنا لا أبني فقط أغلفة لواجهات برمجة التطبيقات (APIs); أقوم بتصميم البنية الأساسية التي تجعل تكامل الذكاء الاصطناعي عالي الأداء ممكنا.