Avez-vous besoin de données d’achats clients de l’année passée mais ne les avez pas structurées ou accessibles ?
J’ai développé un outil d’extraction de données personnalisé qui résout exactement ce problème.

Je suis spécialiste de l’extraction de données avec une expérience pratique en Python, SQL, Excel et Power BI. J’ai développé un outil propriétaire capable d’extraire automatiquement les données d’achat au niveau client des 12 derniers mois provenant de diverses sources – y compris des sites web, des bases de données internes, des rapports PDF ou des exportations CSV.

🔧 Ce que fait mon outil :
✅ Extrait les noms des clients, les identifiants, les dates d’achat, les catégories de produits, les quantités, les prix unitaires et le total des dépenses

✅ Filtre les données spécifiquement pour la dernière année civile ou les 12 derniers mois

✅ Gère les données sources désordonnées, incohérentes ou incomplètes

✅ Produit des fichiers propres et structurés dans Excel (XLSX), CSV ou JSON

✅ Prêt pour l’analyse dans Power BI, bases de données SQL ou Python

📊 Ce que vous obtenez (selon vos besoins) :
Historique complet des achats clients (année dernière)

Jeu de données nettoyé et dédupliqué

Statistiques de base résumées (chiffre d’affaires total, principaux clients, tendances mensuelles)

Optionnel : tableau de bord interactif dans Power BI montrant les schémas d’achat, les clients réguliers, la saisonnalité, etc.

💼 Exemples de cas d’utilisation :
Les boutiques en ligne souhaitant analyser le comportement d’achat des clients l’an dernier

Les détaillants migrent vers un nouveau CRM ou un nouvel ERP

Les marketeurs préparent la segmentation client pour les campagnes

Les analystes financiers ayant besoin de données historiques de transactions

🚀 Pourquoi m’avoir choisi ?
Outil déjà établi – pas de longue recherche et développement ni d’essais et erreurs

Délai rapide (généralement 1 à 3 jours selon le volume de données)

Des données propres et documentées, prêtes pour vos insights métier

Je propose également des analyses complémentaires : EDA, résumés statistiques et tableaux de bord Power BI

📌 Pour commencer :
Merci de partager :

Source des données d’achat du client (URL du site web, accès à la base de données, format de fichier, etc.)

Nombre approximatif de dossiers ou de clients

Y a-t-il des colonnes ou des métriques spécifiques dont vous avez besoin

Je fournirai un devis fixe et un format de sortie d’exemple avant de commencer.

Laissez-moi extraire vos données d’achat clients de l’année dernière – rapidement, avec précision et à moindre coût.