
Teja chary
حيدر أباد, الهند
Teja chary
خبير جمع البيانات من الويب واستخراج بيانات العملاء
الفئة : قاعدة البيانات
هل تحتاج إلى بيانات شراء العملاء من العام الماضي لكنك لا تملك تنظيما أو سهولة الوصول إليها؟
لقد أنشأت أداة استخراج بيانات مخصصة تحل هذه المشكلة بالضبط.
أنا متخصص في استخراج البيانات ولدي خبرة عملية في بايثون، SQL، إكسل، وPower BI. لقد طورت أداة خاصة يمكنها استخراج بيانات الشراء على مستوى العميل تلقائيا خلال الاثني عشر شهرا الماضية من مصادر مختلفة – بما في ذلك المواقع الإلكترونية، وقواعد البيانات الداخلية، وتقارير PDF، أو تصدير CSV.
🔧 ما تفعله أداتي:
✅ يستخرج أسماء العملاء، الهويات، تواريخ الشراء، فئات المنتجات، الكميات، أسعار الوحدات، وإجمالي الإنفاق
✅ تصفية البيانات تحديدا للسنة التقويمية الأخيرة أو الاثني عشر شهرا التالية
✅ يتعامل مع بيانات المصدر الفوضوية أو غير المتسقة أو غير المكتملة
✅ يخرج ملفات نظيفة ومنظمة بنظام Excel (XLSX)، CSV، أو JSON
✅ جاهز للتحليل في Power BI أو SQL أو Python
📊 ما الذي تحصل عليه (حسب احتياجاتك):
سجل شراء العملاء الكامل (العام الماضي)
مجموعة البيانات المنظفة وغير المكررة
إحصائيات ملخصة أساسية (إجمالي الإيرادات، أفضل العملاء، الاتجاهات الشهرية)
اختياري: لوحة تحكم تفاعلية في Power BI تعرض أنماط الشراء، العملاء المتكررين، الموسمية، وغيرها.
💼 أمثلة على حالات الاستخدام:
متاجر التجارة الإلكترونية التي ترغب في تحليل سلوك شراء العملاء في العام الماضي
تجار التجزئة ينتقلون إلى نظام CRM أو ERP جديد
المسوقون يجهزون تقسيم العملاء للحملات
محللون ماليون يحتاجون إلى بيانات تاريخية للمعاملات
🚀 لماذا اختارني؟
أداة مجربة تم بناؤها بالفعل – لا حاجة للبحث والتطوير أو التجربة والخطأ لفترة طويلة
استجابة سريعة (عادة من 1 إلى 3 أيام حسب حجم البيانات)
بيانات نظيفة وموثقة جاهزة لرؤى عملك
كما أقدم تحليلات متابعة: EDA، ملخصات إحصائية، ولوحات تحكم Power BI
📌 للبدء:
يرجى المشاركة:
مصدر بيانات شراء العميل (عنوان الموقع الإلكتروني، الوصول إلى قاعدة البيانات، تنسيق الملف، إلخ)
العدد التقريبي للسجلات أو العملاء
أي أعمدة أو مقاييس محددة تحتاجها
سأقدم عرض سعر ثابت ونموذج إخراج عينة قبل البدء.
دعني أستخرج بيانات مشترياتك للعملاء في العام الماضي – بسرعة، ودقة، وبأسعار معقولة.
لقد أنشأت أداة استخراج بيانات مخصصة تحل هذه المشكلة بالضبط.
أنا متخصص في استخراج البيانات ولدي خبرة عملية في بايثون، SQL، إكسل، وPower BI. لقد طورت أداة خاصة يمكنها استخراج بيانات الشراء على مستوى العميل تلقائيا خلال الاثني عشر شهرا الماضية من مصادر مختلفة – بما في ذلك المواقع الإلكترونية، وقواعد البيانات الداخلية، وتقارير PDF، أو تصدير CSV.
🔧 ما تفعله أداتي:
✅ يستخرج أسماء العملاء، الهويات، تواريخ الشراء، فئات المنتجات، الكميات، أسعار الوحدات، وإجمالي الإنفاق
✅ تصفية البيانات تحديدا للسنة التقويمية الأخيرة أو الاثني عشر شهرا التالية
✅ يتعامل مع بيانات المصدر الفوضوية أو غير المتسقة أو غير المكتملة
✅ يخرج ملفات نظيفة ومنظمة بنظام Excel (XLSX)، CSV، أو JSON
✅ جاهز للتحليل في Power BI أو SQL أو Python
📊 ما الذي تحصل عليه (حسب احتياجاتك):
سجل شراء العملاء الكامل (العام الماضي)
مجموعة البيانات المنظفة وغير المكررة
إحصائيات ملخصة أساسية (إجمالي الإيرادات، أفضل العملاء، الاتجاهات الشهرية)
اختياري: لوحة تحكم تفاعلية في Power BI تعرض أنماط الشراء، العملاء المتكررين، الموسمية، وغيرها.
💼 أمثلة على حالات الاستخدام:
متاجر التجارة الإلكترونية التي ترغب في تحليل سلوك شراء العملاء في العام الماضي
تجار التجزئة ينتقلون إلى نظام CRM أو ERP جديد
المسوقون يجهزون تقسيم العملاء للحملات
محللون ماليون يحتاجون إلى بيانات تاريخية للمعاملات
🚀 لماذا اختارني؟
أداة مجربة تم بناؤها بالفعل – لا حاجة للبحث والتطوير أو التجربة والخطأ لفترة طويلة
استجابة سريعة (عادة من 1 إلى 3 أيام حسب حجم البيانات)
بيانات نظيفة وموثقة جاهزة لرؤى عملك
كما أقدم تحليلات متابعة: EDA، ملخصات إحصائية، ولوحات تحكم Power BI
📌 للبدء:
يرجى المشاركة:
مصدر بيانات شراء العميل (عنوان الموقع الإلكتروني، الوصول إلى قاعدة البيانات، تنسيق الملف، إلخ)
العدد التقريبي للسجلات أو العملاء
أي أعمدة أو مقاييس محددة تحتاجها
سأقدم عرض سعر ثابت ونموذج إخراج عينة قبل البدء.
دعني أستخرج بيانات مشترياتك للعملاء في العام الماضي – بسرعة، ودقة، وبأسعار معقولة.
أوقات العمل
- الإثنين:08h00 إلى 18h00
- الثلاثاء:08h00 إلى 18h00
- الأربعاء:08h00 إلى 18h00
- الخميس:08h00 إلى 18h00
- الجمعة:08h00 إلى 18h00
- السبت:غير موجود
- الأحَد:غير موجود
يرجى الدخول كزبون لإعطاء رأيكم



