Doctorat en génie des systèmes informatiques avec plus de 8 ans d’expérience post-doctorat en IA, apprentissage automatique, IA explicable (XAI), optimisation et applications interdisciplinaires des systèmes intelligents.
Je suis spécialisé dans l’application des techniques d’IA à divers domaines tels que la finance, l’ingénierie, la santé et l’éducation. Mon travail allie excellence en recherche, solutions basées sur les données et mentorat académique pour avoir un impact concret.

Expertise spécifique au domaine :
• Finance : évaluation ESG, modélisation des risques, détection de fraude, analyse de la diversité de genre
• Ingénierie : optimisation avec algorithmes évolutifs, maintenance prédicative, modélisation des systèmes de contrôle
• Santé : prédiction du diagnostic, interfaces utilisateur pour l’accessibilité, analyse de l’imagerie médicale

Services d’IA et conseil :
Je propose des conseils en IA à des chercheurs, startups, institutions académiques et entreprises. De la conception de solutions au prototypage et à la mise en œuvre, je vous accompagne dans l’intégration de modèles ML, l’optimisation des flux de travail et l’extraction d’insights interprétables.
Les compétences techniques incluent :
• Apprentissage automatique, XAI (SHAP, CHAUX, extraction de règles)
• Visualisation des données (matplotlib, seaborn,)
• Analyse statistique pour les études utilisateur (SPSS, Python Excell)
• Édition de recherche et révision de thèse (APA, IEEE, Elsevier)

Diplômes académiques :
• Publié dans des revues à fort impact
• Évaluateur pour IEEE Transactions, revues Elsevier
• Supervisé plusieurs étudiants en licence, master et doctorat
• 5 ans en tant que chef de département, département d’informatique