
Tufail Muhammad
إسلام أباد, باكستان
Tufail Muhammad
دكتوراه | باحث | خبير الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
الفئة : الذكاء الإصطناعي
دكتوراه في هندسة أنظمة الحاسوب مع أكثر من 8 سنوات من الخبرة بعد الدكتوراه في الذكاء الاصطناعي، وتعلم الآلة، والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI)، والتحسين، والتطبيقات متعددة التخصصات للأنظمة الذكية.
أنا متخصص في تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في مجالات متنوعة مثل المالية، والهندسة، والرعاية الصحية، والتعليم. يمزج عملي بين التميز البحثي، والحلول المبنية على البيانات، والإرشاد الأكاديمي لتحقيق تأثير واقعي.
الخبرة الخاصة بالمجال:
• المالية: تقييم ESG، نمذجة المخاطر، كشف الاحتيال، تحليل التنوع بين الجنسين
• الهندسة: تحسين الخوارزميات التطورية، الصيانة التنبؤية، نمذجة أنظمة التحكم
• الرعاية الصحية: توقع التشخيص، واجهات المستخدم لسهولة الوصول، تحليلات التصوير الطبي
خدمات الذكاء الاصطناعي والاستشارات:
أقدم استشارات في الذكاء الاصطناعي للباحثين، والشركات الناشئة، والمؤسسات الأكاديمية، والشركات. من تصميم الحلول إلى النمذجة الأولية والتنفيذ، أدعمك في دمج نماذج التعلم الآلي، وتحسين سير العمل، واستخراج رؤى قابلة للتفسير.
المهارات التقنية تشمل:
• تعلم الآلة، XAI (شاب، لايم، استخراج القواعد)
• تصور البيانات (matplotlib، seaborn)،
• التحليل الإحصائي لدراسات المستخدم (SPSS، Python Excell)
• تحرير البحث ومراجعة الأطروحات (APA، IEEE، Elsevier)
المؤهلات الأكاديمية:
• نشر في مجلات ذات تأثير كبير
• مراجع لمعاملات IEEE، مجلات إلسفير
• أشرف على عدة طلاب بكالوريوس وماجستير ودكتوراه
• خمس سنوات كرئيس قسم في قسم علوم الحاسوب
أنا متخصص في تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في مجالات متنوعة مثل المالية، والهندسة، والرعاية الصحية، والتعليم. يمزج عملي بين التميز البحثي، والحلول المبنية على البيانات، والإرشاد الأكاديمي لتحقيق تأثير واقعي.
الخبرة الخاصة بالمجال:
• المالية: تقييم ESG، نمذجة المخاطر، كشف الاحتيال، تحليل التنوع بين الجنسين
• الهندسة: تحسين الخوارزميات التطورية، الصيانة التنبؤية، نمذجة أنظمة التحكم
• الرعاية الصحية: توقع التشخيص، واجهات المستخدم لسهولة الوصول، تحليلات التصوير الطبي
خدمات الذكاء الاصطناعي والاستشارات:
أقدم استشارات في الذكاء الاصطناعي للباحثين، والشركات الناشئة، والمؤسسات الأكاديمية، والشركات. من تصميم الحلول إلى النمذجة الأولية والتنفيذ، أدعمك في دمج نماذج التعلم الآلي، وتحسين سير العمل، واستخراج رؤى قابلة للتفسير.
المهارات التقنية تشمل:
• تعلم الآلة، XAI (شاب، لايم، استخراج القواعد)
• تصور البيانات (matplotlib، seaborn)،
• التحليل الإحصائي لدراسات المستخدم (SPSS، Python Excell)
• تحرير البحث ومراجعة الأطروحات (APA، IEEE، Elsevier)
المؤهلات الأكاديمية:
• نشر في مجلات ذات تأثير كبير
• مراجع لمعاملات IEEE، مجلات إلسفير
• أشرف على عدة طلاب بكالوريوس وماجستير ودكتوراه
• خمس سنوات كرئيس قسم في قسم علوم الحاسوب
إنجازاتي
أوقات العمل
- الإثنين:08h00 إلى 18h00
- الثلاثاء:08h00 إلى 18h00
- الأربعاء:08h00 إلى 18h00
- الخميس:08h00 إلى 18h00
- الجمعة:08h00 إلى 18h00
- السبت:غير موجود
- الأحَد:غير موجود
- تعلم الآلة100 $Machine learning Model training and development Classification Clustering optimization
- التحليل الإحصائي50 $التحليل الإحصائي اختبار الفرضيات تقرير النتائج
يرجى الدخول كزبون لإعطاء رأيكم





