Data scientist avec 5+ ans d’expérience dans la conception de systèmes d’IA de production — des moteurs de prévision XGBoost et chatbots RAG basés sur BERT aux plateformes d’optimisation pilotées par MILP. Spécialisé dans les pipelines de bout en bout : ingénierie des fonctionnalités, entraînement de modèles, MLOps (Docker, MLflow, FastAPI) et science de la décision (OR-Tools). Impact prouvé : réduction de 30 % du risque de violation de SLA, récupération d’information accélérée de 50 %, planification automatisée des ressources en laboratoire via optimisation mathématique. Je poursuis actuellement un MSc en ingénierie des données et de l’information tout en développant LabAI_Optima (optimisation en laboratoire combinant OR + ML) et une plateforme multi-couches de détection de fraude et d’anomalies